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公开(公告)号：CN106961366B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710340365.2
申请日：2017-05-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网环境的网络性能综合测试评价分析方法，步骤一、搭建测试平台：测试平台包括第一测试板、第二测试板和后台服务器，第一测试板和第二测试板分别用于负责网络性能测试以及车辆行驶信息采集，所述后台服务器用于数据存储、分析及处理；步骤二、在不同的测试场景下，采用主动测量方法和网络断层扫描技术对网络性能指标进行测试；步骤三、对测试数据采用三西格玛原则处理异常数据，并使用Bootstrap估计和最大似然估计得到测试结果；步骤四、使用车联网性能综合指标评价方法对测试结果进行评价对比分析。本发明能够实现车联网的综合网络性能测量，能够更直观有效地反映出网络的性能与变化。
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公开(公告)号：CN107342960B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201611075277.6
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种适合APSK(AmplitudePhaseShiftKeying，幅度相移键控)的非数据辅助频偏估计方法，涉及数字通信系统接收端处理技术，实现接收端对APSK信号频偏估计与补偿。本发明实现了一种提高接收端对APSK信号作频偏估计与补偿的精确度，该方法为：接收信号经过根升余弦滤波器处理，对信号做同步处理，包括定时同步，频率同步及相位同步处理。本发明针对频率同步处理，根据APSK信号频率范围，利用M&M算法作频偏粗估计，缩小频偏范围，然后根据精度要求，选择性利用Fitz算法重复n次作频偏细估计，最终得出精确的频偏值。完成同步处理后，进而做判决及星座图解映射输出。本发明针对APSK信号频偏估计与补偿提供了一种有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN106789797B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201611071625.2
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/22 , H04L27/233
Abstract: 本发明公开了一种无线突发通信PSK信号的符号同步方法，涉及移动通信领域。为了解决PSK信号符号同步算法收敛时间较长，无法直接应用于数据量较少的突发通信问题，本发明方案中包括：时钟初相捕获算法和时钟相位跟踪算法。该方法首先实现时钟初相的快速捕获，然后将捕获的初相注入时钟相位跟踪算法，实现时钟相位的高精度跟踪。其中，时钟初相的捕获算法，可根据设计要求，选择反馈式或前向式实现；时钟相位跟踪算法则统一采用反馈式实现。在无数据辅助的情况下，本发明快速、高精度的实现了PSK信号的符号同步。
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公开(公告)号：CN106685879B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201611076080.4
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于IEEE802.11a的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用)技术多帧同步方法，涉及通信技术，实现接收端基带信号多突发帧的帧头和帧尾识别。包括：利用接收机基带信号静默期完成粗同步帧头估计；截取粗同步后最小帧长度，根据最小帧长度里存在短训练序列滑动自相关得到精同步帧头估计；根据帧尾符号到下一帧前的静默期功率突变性，获得帧尾估计；截取帧结尾后的数据重复检测，直到检测完接收信号含有的所有突发帧。本发明利用接收信号自身特性完成接收端多突发帧同步，降低了实现难度及运算复杂度，接收端基带信号多突发帧的帧同步提供了一种简单而有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN109982341A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910124062.6
申请日：2019-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于超图理论的车与车(V2V)广播资源分配方法，属于无线通信技术领域；具体步骤为：首先，为减轻频率复用带来的累积干扰，根据超图理论构建干扰超图，之后为避免半双工约束导致的数据包丢失，通过二重着色原理进一步改进干扰超图，为用户寻找可以复用的信道资源，最后为使信道资源得到充分的利用，提出了基于超图的二重着色算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105517057B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610039806.0
申请日：2016-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于频谱感知的负载均衡方法及系统，属于无线通信技术领域。该方法和系统通过过载小区利用频谱感知技术感知相邻基站中的频谱空洞，生成可借用的频谱集合，而后计算可借用频谱的空闲率，根据自身的负载情况从可借用频谱中借用空闲率高的频谱，从而均衡网络的负载。本发明提供的方法和系统利用频谱感知技术，很好地实现了负载均衡，具有广阔的应用空间。
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公开(公告)号：CN104683074B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510111378.3
申请日：2015-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/16 , H04B7/0413
Abstract: 一种基于压缩感知的大规模MIMO系统有限反馈方法，在大规模MIMO有限反馈系统中，基站端采用Nh×Nv维均匀面阵(Uniform Planar Array,UPA)，用户端采用线阵。首先，利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论寻找与大规模MIMO水平维信道与垂直维信道相匹配的稀疏基，进而根据Kronecker积得到与大规模MIMO信道相匹配的二维联合稀疏基，然后，利用与稀疏基不相关的观测矩阵把稀疏信道投影到低维空间，以得到观测信号，并将此信号经量化后反馈给基站，最后，通过正交追踪匹配算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)在基站端重建信道状态信息。该发明为大规模MIMO有限反馈系统提供了一种简单而高效的实现方法。
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公开(公告)号：CN108133038A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810022435.4
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于动态记忆网络的实体级别情感分类系统及方法，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：1、引入动态记忆网络将实体级别情感分类任务建模为问答系统；2、动态记忆网络中的输入模块对输入文本进行编码；3、在输入模块中加入单词位置信息以及残差结构以增强输入表示；4、在问题模块中设计针对目标词的问题；4、记忆模块通过两个子模块对输入表示进行记忆提取；5、回答模块对记忆模块所提取的特征进行情感极性预测以及模型训练。6、在训练完模型后，所训练模型能够完成实体级别的情感分类，包括正向、中立以及负向情感极性。本发明不仅能够处理简单句子而且能够正确处理复杂句式中目标实体的情感分类问题。
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公开(公告)号：CN107302746A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710574630.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于模拟退火的D2D多内容传输优先级确定方法，属于移动通信领域。该方法包括以下步骤：1、基于用户对内容的兴趣度进行分组；2、基于霍克斯模型，利用社会信任和社会互惠量化用户间的社会关系强度及其由内容交互所带来的增量；3、引入时间衰减因子，结合兴趣度和社会关系强度，以最大化社会关系强度增量为目标建立优先级决策模型；4、基于社会-物理两层抽象模型，转化为以最大化系统容量增量为目标的优先级决策模型；5、利用模拟退火算法求解优先级决策模型，确定D2D多内容传输的优先级机制。本发明提出的多内容传输优先级算法，在提升用户间亲密度的同时还能提升系统整体容量。
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公开(公告)号：CN107092596A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710271861.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于attention CNNs和CCR的文本情感分析方法，属于自然语言处理领域。该方法包括以下步骤：1、利用原始文本数据训练语义词向量和情感词向量并利用搜集的情感词典进行词典词向量构建；2、利用长短时记忆网络LSTM捕获单词的上下文语义用于歧义消除；3、利用卷积神经网络(结合不同滤波长度的卷积核提取文本的局部特征；4、再利用三种不同的注意力机制分别提取全局特征；5、对原始文本数据进行人工特征提取；6、利用局部特征，全局特征以及人工特征对多模一致回归目标函数进行训练；7、利用多模一致回归预测方法进行情感极性预测。本发明相对于采用单一词向量或仅提取文本局部特征等方法，能够进一步提高情感分类精度。
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