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公开(公告)号：CN116016085B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310008646.3
申请日：2023-01-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种基于快速哈里斯鹰优化的OTFS单音干扰抑制方法，涉及无线通讯技术领域。本发明是为了解决现有单音干扰抑制方法还存在对单音干扰的估计不够准确导致单音干扰抑制效果不佳的问题，同时还无法实现OTFS系统中对单音干扰的有效抑制的问题。本发明包括：利用单音干扰数据获得预估干扰中心；利用预估干扰中心初始化种群位置，根据适应度函数计算种群中个体位置适应度值，并将适应度值最小的个体位置作为最优位置#imgabs0#利用#imgabs1#进行种群位置迭代更新，获得估计干扰中心#imgabs2#获取估计干扰中心为#imgabs3#时的平移矩阵#imgabs4#和#imgabs5#获得去除单音干扰后的信号；利用逆平移矩阵#imgabs6#和#imgabs7#还原去除单音干扰后的信号，获得干扰去除后的OTFS接收的有用信号。本发明用于抑制OTFS单音干扰。
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公开(公告)号：CN116016051B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211701282.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于基扩展模型的FBMC‑OQAM系统信道拟合与估计方法，为解决FBMC‑OQAM系统双选信道估计结果准确度低、浪费通信资源、通信质量难以保障的问题。基于离散随机优化算法确定FO系统的导频结构，调制由FO导频符号、FO全零符号和FO数据符号组成的帧结构，生成基带发送信号；用基带发送信号和时频双选信道的脉冲响应得基带接收数据；用基扩展模型拟合时频双选信道信息，基带接收数据得到FO离散系统模型，根据FO离散系统模型的BEM表示获取时频双选信道的信道系数矩阵；构造无子载波间干扰结构，建立分布式压缩感知框架，将信道系数向量引入感知框架，得到新感知框架；利用稀疏自适应正交子空间追踪算法重构信道系数，得到估计的时频双选信道信息。
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公开(公告)号：CN116520311A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310493470.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于多目标跟踪技术领域，具体涉及一种基于GLMB的自适应航迹起始方法，本发明根据连续两个时刻的量测数据遍历所有可能的航迹，并通过速度筛选规则和多普勒信息筛选规则对量测数据进行初步筛选去除大部分杂波，根据后验概率计算目标量测概率来区分量测来源，通过目标量测概率可以区分量测源于新生目标还是存活目标，利用多普勒量测中隐含的速度信息计算出新生目标分初始运行状态并进入到下一步的预测过程中，完成航迹起始功能。
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公开(公告)号：CN116520310A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310493468.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于机动多目标跟踪领域，尤其涉及一种多普勒盲区下的多目标跟踪方法，包括：基于目标运动状态、杂波凹口函数及传感器状态，构建多普勒雷达检测概率模型；基于所述多普勒雷达检测概率模型，构建用于对目标状态估计及跟踪的量测模型，并进行预测过程，得到多目标先验密度；在算法更新过程中，增加额外的伪量测分量和增强量测分量，使目标在多普勒盲区内丢失量测的情况下，仍然保持较高的权重防止航迹被裁剪，并在目标驶出盲区后重新分配航迹，保证跟踪器正常运行；基于多普勒雷达的量测集，进行更新过程，计算IMM‑GLMB算法的多目标后验密度；根据所述IMM‑GLMB模型提取目标运动状态，得到当前目标运动状态估计结果。
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公开(公告)号：CN116520279A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310503330.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/2135 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种海杂波抑制方法，步骤1、对雷达接收的目标反射回波信号序列进行脉冲压缩后，将回波信号按周期重排成快慢时间维回波矩阵Xc，一行代表一个周期；步骤2、对按周期重排成快慢时间维回波矩阵Xc的目标回波信号采用主成分分析方法在不改变特征维度的情况下去除海杂波间的相关性，得到去相关后的目标回波信号Xp；步骤3、对去相关后的目标回波信号Xp进行周期奇异值分解，抑制杂波并重构出目标回波信号。本发明不依赖于海杂波模型，具有较好的通用性与实效性，且较好地解决了传统子空间类抑制算法难以区分目标和杂波频谱重合的慢速运动目标导致目标误警率过高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116520278A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310486450.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达通信一体化信号接收处理技术领域，涉及一种基于雷达通信一体化系统接收端的信号处理方法。所述方法包括：采用小波包降噪算法对接收到的携带着噪声的非线性调频十六阶正交振幅调制雷达通信一体化信号进行去噪处理；对经过小波包降噪后的非线性调频十六阶正交振幅调制的雷达通信一体化信号进行同态变换；利用盲源分离算法对经过同态变换后的非线性调频十六阶正交振幅调制雷达通信一体化信号进行分离；利用分离后的雷达信号对单个运动目标进行探测。将小波包阈值降噪算法与盲源分离算法相结合对接收到的信号进行相关处理，利用处理后的雷达信号对单个运动目标进行探测，距离维弥散现象与速度维的目标幻影现象得到明显改善。
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公开(公告)号：CN116192576A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310191895.0
申请日：2023-03-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种用于FBMC系统抗频率选择性衰落的PSRO原型滤波器，涉及无线通信技术领域，针对现有技术中FBMC系统使用滤波器时，抗多径干扰能力较弱的问题，本申请使用频域采样定理推导正对称滚降系数，采用基于辛格函数设计原型滤波器。利用海森堡不确定参数和方向参数进行时频局域性度量，确保该滤波器的时间局域性性更趋于理想情况，频率局域性具所需效果，从而使得FBMC系统使用该滤波器时具有更小的保护时间和较好的抗多径干扰能力。
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公开(公告)号：CN111323794B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010204163.7
申请日：2020-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于周期重采样的周期调频干扰消除方法，包括：利用无线接收机获得数字化接收信号数据；对接收数据进行多重自相关运算，检测周期调频成分的调频周期；根据调频干扰的周期特性将接收的信号进行重采样，获得若干组重采样数据，检测并消除重采样数据中的干扰分量，最后进行信号重构，获得消除干扰后的信号。本申请方法能够将分散的宽带干扰能量集中到少数频点，减少了干扰与期望信号的交叠程度，在消除干扰成分时对期望信号损伤较小。
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公开(公告)号：CN114756812A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210199769.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于多传感器信息融合技术领域，具体涉及一种基于奇异值分解与信息熵的证据修正方法。本发明利用基本概率赋值函数的几何性质，将证据间差异性问题转化为矩阵性质问题，进而提出一种基于奇异值分解提取证据矩阵主方向对应子空间的重构技术，以滤除基本概率赋值矩阵内存在的干扰信息；对于主方向个数不唯一的证据矩阵，采取信息熵度量的方法完成对高度冲突证据的修正；最后基于证据理论对修正后的证据信息进行融合。本发明能够在不影响一致性数据的前提下，根据矩阵的最大方向对存在干扰的基本概率赋值进行校正，并通过减小焦点元素模值的方式弱化其在证据矩阵中的作用。本发明适用于多传感器信息融合系统中存在不确定信息的场景。
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公开(公告)号：CN107749771B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710837755.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/7107
Abstract: 本发明公开了了一种基于似然反馈的并行干扰消除算法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：(1)基站接收机接收扩频信号，并对接收信号进行建模；(2)利用匹配滤波器，对所有用户的输出信号进行建模；(3)对多址干扰进行建模；(4)计算比特幅度估计；(5)进行并行干扰消除，得到消除多址干扰之后的信号。主要针对传统比特幅度估计方法中信号易突变、估计准确性差的问题，提出了新的比特估计方法；其次采用基于似然反馈的并行干扰消除算法，补偿了传统干扰消除算法实现时由于异步带来的信息丢失问题。本申请发明的算法的实降低了传输过程中的误码率，对无线通信扩频系统的进一步应用具有重要的意义。
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