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公开(公告)号:CN116165610A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211558464.5
申请日:2022-12-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种改进奇异值分解的海杂波抑制算法,包括:首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比(SignaltoClutter PlusNoiseRatio,SCNR)的关系,利用阈值对奇异值指数比进行判决,实现自适应区分海杂波和目标信号;最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消。本申请方法能适应目标回波序列信杂噪比的变化,对海杂波抑制的同时也确保对目标信号的损失降到最低。
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公开(公告)号:CN116520279A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310503330.1
申请日:2023-05-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/2135 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种海杂波抑制方法,步骤1、对雷达接收的目标反射回波信号序列进行脉冲压缩后,将回波信号按周期重排成快慢时间维回波矩阵Xc,一行代表一个周期;步骤2、对按周期重排成快慢时间维回波矩阵Xc的目标回波信号采用主成分分析方法在不改变特征维度的情况下去除海杂波间的相关性,得到去相关后的目标回波信号Xp;步骤3、对去相关后的目标回波信号Xp进行周期奇异值分解,抑制杂波并重构出目标回波信号。本发明不依赖于海杂波模型,具有较好的通用性与实效性,且较好地解决了传统子空间类抑制算法难以区分目标和杂波频谱重合的慢速运动目标导致目标误警率过高的问题。
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