-
公开(公告)号：CN107839213A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711016455.2
申请日：2017-10-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C64/10 , B29C64/118 , B29C64/393 , B29C64/209 , B29C64/321 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y40/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明属于材料加工成型相关技术领域，其公开了采用高分子管材为载体的混合3D打印成型方法，该方法包括以下步骤：(1)提供高分子管材，将所述高分子管材作为载体设置于3D打印机的喷头中，并将所述高分子管材卡紧固定，所述高分子管材在所述3D打印机的打印温度范围内能够达到熔融状态且不会分解；(2)将待打印的任意形态的材料加入所述高分子管材的内孔中；(3)所述3D打印机将待打印的任意形态的材料进行3D打印。本发明实现了任意形态的材料的快速成形，扩展了3D打印所能使用功能的材料的范围，灵活性较高，工艺简单。
-
公开(公告)号：CN105921370B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610456882.1
申请日：2016-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种挤压涂布机膜厚控制方法，包括以下步骤：在挤压涂布机更换新的浆料正式生产之前，进行一次预生产过程，测量记录有关参数；根据获得的一系列湿料、干料厚度、及涂布间隙宽度的样本数据，采用降噪自编码的方法训练建立两个神经网络模型；根据获得的神经网络模型，由目标干料厚度预测所需湿料的厚度和涂布间隙的控制宽度；生产过程中实时监控湿料的厚度，采用神经网络模型预测方法，及时调整涂布间隙的控制宽度，以保证湿料厚度的一致性，从而保证最终干料厚度的一致性。本发明在无需增加额外设备的情况下，能快速而准确获得合适的涂布间隙参数，同时通过对湿料厚度的监控，可以及时修正由于扰动引起的干料厚度的不均匀性。
-
公开(公告)号：CN105819259B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610196686.5
申请日：2016-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: B65H23/038 , B65H26/00
Abstract: 本发明公开了一种带材收卷跑偏的补救纠偏系统及其控制方法，所述系统包括收卷装置、监测装置、纠偏装置、预收卷装置和控制模块，所述监测装置的图像采集器实时采集收卷辊两侧边缘刚刚收卷区域的图像并将其传输给控制模块，控制模块根据接收到的图像判断收卷带材是否跑偏，若跑偏，则控制模块控制收卷电动机停转，同时控制预收卷装置和纠偏装置运作完成纠偏过程，最后由控制模块控制预收卷装置和纠偏装置回到正常收卷时的位置。本发明能够对已经收卷跑偏的带材进行补救纠偏，从而确保带材收卷的整齐一致，使得通过一次收卷可以得到直径更大的卷带，克服了需要经常更换收卷辊的弊端，从而可提高收卷效率和收卷质量。
-
公开(公告)号：CN105398013B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510980122.6
申请日：2015-12-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/77
Abstract: 本发明提了一种塑料注射成型工艺注射速率的优化方法，包括求解粘度幂律模型，测量塑料零件平均厚度，求解充填过程中的流动前沿面积—注射时间曲线，根据流动前沿面积—注射时间曲线对注射过程进行分段，调整体积流率，使每一段的熔体流动前沿速度维持恒定。本发明根据充填过程的简化数学模型，检测入口压力随注射时间的变化，反演熔体前沿面积变化，建立流动前沿面积与注射时间的关系，从而能更加准确地确定速度分段点并调整注射速率，使熔体流动前沿保持恒定的流动速度。同时，本发明中的优化算法能够实现注射速度的自动优化分段，不需要人工参与，减少了工作量，提高了生产效率。
-
公开(公告)号：CN105643891A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610039876.6
申请日：2016-01-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
CPC classification number: B29C45/76 , B29C2945/76872 , B29C2945/76949
Abstract: 本发明公开了一种注塑机开模路径优化方法，包括以下步骤：根据模具参数及开模工艺参数进行开模路径规划；根据规划的开模路径进行开模动作，获得开模结果数据；计算开模误差，判断开模误差是否在设定误差范围内，如是，则优化结束，如否，则通过迭代学习方法对开模路径进行重新规划；通过多次开模及路径优化，直至开模误差小于设定误差允许范围，优化过程结束，并保存开模控制参数。通过本发明，在注塑机更换新的模具后，能够在不需要人工调整的情况下，自动而快速的获得开模控制参数，同时具备开模定位位置精确，开模过程快速稳定等优点，可有效节约单个生产批次的时间，提高生产效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105538577A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510963788.0
申请日：2015-12-21
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: B29C43/52 , B29C43/04 , B29C43/56 , B29C2043/561
Abstract: 本发明提出一种碳纤维增强聚醚醚酮复合板材热压成型装置，包括液压机、成型模具和真空系统。本装置将加热单元从液压机中剥离出来，使用加热管对模具加热，实现高温热压功能；通过在真空环境中热压成型，大幅减少树脂中的气泡含量，提高试件表面的光洁度及制件性能；在模具中设置冷却单元，通过调节高压冷气的流量和温度来调节冷却速度，以此来控制基体树脂的结晶度，实现高强度与高韧性之间灵活选择。相应地，本发明还提出一种碳纤维增强聚醚醚酮复合板材热压成型方法。采用本发明的装置和方法热压成型的碳纤维增强聚醚醚酮复合板材，生产设备简单，解决了高熔点、高粘度聚醚醚酮树脂生产过程中材料内部孔隙率大，树脂浸渍纤维不充分，试样性能不足，成型周期长等问题。
-
公开(公告)号：CN104850858A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510251086.X
申请日：2015-05-15
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K2209/19 , G06T7/0004 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种注塑制品缺陷检测识别方法，包括以下步骤：1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的图像，对图像进行分类并生成样本；2)构建多层卷积神经网络模型；3)使用步骤1)中的样本对步骤2)中构建的卷积神经网络模型进行训练；4)将采集的实测注塑制品的图像经过预处理后输入步骤3)中已训练完成的卷积神经网络模型，卷积神经网络模型对实测注塑制品的图像进行分类识别，以判断注塑制品是否存在注塑缺陷，若存在缺陷则对缺陷类别进行识别。本发明构建的卷积神经网络模型对各种注塑缺陷均采用相同的特征选择、提取方式，适应性较强，可适用于注塑制品各种类型缺陷的检测与识别。
-
公开(公告)号：CN104589606A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510022875.6
申请日：2015-01-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
CPC classification number: B29C45/76 , B29C2945/76936
Abstract: 本发明公开了一种注塑成型过程在线监控方法，属于过程监控领域，其包括采集注塑成型过程中的过程变量，并计算获得生产批次的过程变量的特征量向量，接着以选取的若干个合格批次的过程变量的特征量向量为基础计算获得监控模板SPmodel和监控控制限Dmodel，以监控模板和监控控制限以及当前生产过程中的第z个批次的特征量向量SPz计算获得第z个批次的监控量Dz和监控指标Tz，当Tz≤1时，判定该第z个批次生产过程合格，当Tz＞1时，判定该第z个批次生产过程异常。本发明方法无需额外投入设备和资金，经济成本低，避免了PCA方法中批次数据对齐问题以及高斯假设的问题，并可以很好的适应注塑成型过程的系统漂移，还能按照预期控制注塑生产过程。
-
公开(公告)号：CN103692631A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310688281.X
申请日：2013-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: B29C45/76
CPC classification number: B29C45/76 , B29C2945/76076 , B29C2945/76561
Abstract: 本发明公开了一种具有冷却时间自动检测与控制功能的塑料注射装置，包括超声检测装置和注射机，超声波在异质界面发生反射与透射，通过反射声波强度的变化推测塑料温度的变化，从而计算冷却时间；超声检测装置包括安装在模具表面的一个或多个超声探头，通过对超声反射信号的采集，处理和计算得到制件的最佳冷却时间；超声检测装置与注射机控制器相连，将计算获得的最佳冷却时间发送给注射机控制器，注射机控制器在生产过程中根据冷却时间进行冷却过程的控制。通过自动检测与控制冷却时间，提高注射机的生产效率。
-
公开(公告)号：CN1851715B
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN200510061146.8
申请日：2005-10-18
Applicant: 宁波海太塑料机械有限公司 , 华中科技大学 , 宁波海太机械制造有限公司
Abstract: 本发明涉及塑料注射过程中注塑件缺陷的智能修正方法及注塑机，其方法由以下步骤组成：(1)建立专家知识库和模糊规则库；(2)基于该知识库和模糊规则库，利用模糊推理技术建立注射过程中的缺陷修正模糊模型；(3)根据反馈的试模过程中的工艺参数、注塑件缺陷类型和缺陷程度，推理、计算得到工艺参数的修正量。本发明还相应的得到了一种注塑机。本发明的优点在于：若注塑件试模出现缺陷，则可快速调整工艺参数，从而快速修正注塑件的缺陷、缩短注塑件生产周期、提高注塑件质量、促使注射机生产能力的最大化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
238
records
(took 0.041 seconds)
