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公开(公告)号：CN112464910B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011510258.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO v4‑tiny的交通标志识别方法，首先采集交通标志数据集，然后对初始样本交通标志数据集进行数据增强操作，并划分成训练集、验证集、测试集；针对训练集中的真实目标框以交并比为指标聚类出6个不同大小的先验框尺寸，在YOLO v4‑tiny框架中嵌入通道注意力机制和空间注意力机制，得到YOLO v4‑tiny‑CBAM网络模型；通过训练集训练网络模型并通过验证集进行验证，最后通过测试集测试网络模型的性能。本发明方法在YOLO v4‑tiny轻量型网络中引入了通道注意力和空间注意力机制，泛化能力更强、识别精度更高。
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公开(公告)号：CN117997529A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410109379.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于智能合约的工业物联网身份认证和数据交互方法及系统，方法如下：对申请身份认证的部门内的工业物联网设备进行链上注册以及对部门进行身份认证的参数进行初始化；申请部门将自己的参数和公钥进行公开，通过服务器发送到区块链上，区块链调用身份智能合约，合约接收公共参数，根据证明者上传的身份标识，生成部门的链上身份；部门根据合约的输出计算得到链上身份并得到公私密钥；申请部门计算零知识证明所需要的参数，连同链上身份的哈希值共同输入到区块链，区块链调用身份认证合约，通过哈希值对比找到部门需要验证的链上身份，进行身份认证；申请部门通过认证后，调用数据交互智能合约，进行异步的数据交互。
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公开(公告)号：CN117591336A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311498329.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国人民解放军93216部队 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的去中心化数据冗余存储方法及系统，方法具体步骤如下：S1.对文件数据进行冗余编码；S2.利用码片交织存储技术实现存储数据的负载均衡；S3.对数据解交织与数据还原；S4.对数据进行解码与修复。本发明采用RS纠删码编解码与数据交织技术，配合集群虚拟化技术实现安全、可靠、高效的数据冗余存储与修复方案，极大减少了存储空间占用以及修复所需带宽。
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公开(公告)号：CN112770115B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011561933.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/593 , H04N19/186 , H04N19/149
Abstract: 本发明公开一种基于方向梯度统计特征的快速帧内预测模式决策方法，包括步骤：S1、在离线阶段，从N个类型的视频序列中提取训练实例，以组成训练数据集；S2、在离线阶段，利用训练数据集提取编码块CU的特征向量X＝{SOG,xQstep}和对应的类别标签y，计算局部区域的梯度方向并进行统计，以此作为该局部区域的特征，并将训练数据集划分成训练集、验证集、测试集；S3、在离线阶段，训练各不同大小编码块CU的SVM离线模型；S4、在在线阶段，提取当前待编码块CU的特征向量，并将其输入到步骤S3训练好的对应的SVM模型中，并通过SVM模型预测待编码块CU是否选择Planar模式。本发明在保证视频质量基本不变的前提下，有效地降低了VVC帧内编码时间和复杂度。
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公开(公告)号：CN117315293A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311254115.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/62 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于Transformer的时空上下文目标跟踪方法及系统，方法如下：S1、图像的获取及预处理；S2、将图像输入至主干网络，通过Transformer编码器得到搜索区域特征、初始模板特征与动态更新模板特征；S3、将输出作为交互式特征增强模块的输入，采用多头交叉自注意力机制，得到混合特征；S4、将混合特征与目标查询作为Transformer解码器的输入，其中把Transformer解码器中的掩码自注意力机制部分采用多头自注意力机制层；得到Transformer解码器的输出后，计算该输出与混合特征嵌入之间的相似性并进行特征重塑，计算角点概率分布的期望得到边界预测框；S5、将Transformer解码器得到的输出作为得分头部的输入，得分头部由全连接层FFN与softmax激活函数组成，设置阈值判别是否进行模板更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116980135A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310695932.1
申请日：2023-06-13
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国人民解放军93216部队
IPC: H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数据完整性自审计系统及方法，系统包括区块链系统BS、数据拥有者DO和存储服务提供商SSP；所述的BS是审计实体，审计SSP是否完成DO的数据存储；所述的DO是有存储需求但本地存储空间不够的用户，DO向SSP支付服务费以获得存储服务；所述的SSP是提供存储服务且具有存储空间的存储运营商，为DO提供数据外包存储服务以获得服务费。本发明通过引入区块链技术和智能合约，满足了数据的去中心化存储和完整性自审计功能。
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公开(公告)号：CN116881320A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310165096.6
申请日：2023-02-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/907
Abstract: 本发明公开了一种面向泛在存储的分布式数据查询方法及系统，方法按如下步骤：步骤1，构建分层索引网络模型，分层索引网络模型包括元数据管理网络、数据块索引网络：通过全连接的组网方式，构建去中心化的元数据管理网络；基于分布式哈希表，构建数据块索引网络；步骤2，定义分层数据索引交互范式，实现元数据和数据块的协同管理与快速查询。本发明通过索引网络分层模型，实现元数据与位置信息的解耦，降低了元数据的管理和维护成本。
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公开(公告)号：CN116643722A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310425347.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F8/10 , G06F8/30 , G06F8/71 , G06F11/36 , G06F21/16 , G06F21/78 , G06F9/455 , G06F16/27 , G06Q40/04
Abstract: 本发明开放式协同软件开发平台，包括：信息发布及任务管理模块：基于区块链，实现开发任务的发布、溯源以及版本控制、代码订阅；能从信息发布模块上获取开发任务，并记录整个开发过程；能从信息发布模块上获取项目信息，并在信息发布模块的监管与记录下，实现项目订阅服务；代码与测试开发模块：记录并管理开发信息，包括程序源码开发和测试开发；代码托管与测试模块：提供代码存储、版本控制、所有权标识功能；同时，根据任务功能要求以及测试用例构建测试环境，验证代码可用性；代码验收与交易模块：基于智能合约，根据代码托管与测试模块的返回结果，判断任务完成情况，最终按照验收结果由智能合约代替任务发布者向开发者支付相应酬金。
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公开(公告)号：CN116614249A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310365463.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种轻量化的拜占庭容错共识方法及系统，方法按如下步骤进行：步骤1、在联盟链应用场景中，共识主节点向节点集群发送心跳包，根据固定时间内节点回应数量确认节点数量；步骤2、客户端生成请求，向共识主节点传递请求消息；步骤3、主节点验证请求消息后，共识进入三阶段投票；步骤4、经过步骤3投票后，三阶段投票的消息通过双级复制方法存储到节点的消息池。本发明实现了对拜占庭容错共识的优化，减少通信数据量和存储空间量。
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公开(公告)号：CN115767520A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211427426.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体涉及车联网信任密文协同计算方法及系统。方法包括S1，系统初始化，并提供注册服务；S2，对目标车辆行为的评价数据进行加密，并与交互凭证打包上传；S3，筛选并删除评价车辆上传数据中出现的重复性数据；S4，排除恶意评价数据，并计算评价数据的最大偏差值；S5，计算并获得更新的间接信任评价参数密文ITcp；S6，使用强私钥对间接信任参数密文ITcp进行预解密，并发送给移动边缘服务器进行解密，获得目标车辆间接信任参数明文ITpl；S7，检索目标车辆当前信任值Tn及风险参数RT并结合获得的车辆信任更新间接信任参数明文ITpl，计算并更新目标车辆最终信任及车辆信任列表。
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