一种三冗余的船舶动力定位控制计算机系统

    公开(公告)号:CN102929157B

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201210458941.0

    申请日:2012-11-15

    Abstract: 一种三冗余的船舶动力定位控制计算机系统,本发明涉及一种船舶动力定位系统,具体涉及一种冗余设置的船舶动力定位控制计算机系统。它克服了由一个独立的仲裁单元对三个计算机的运行情况进行监控和冗余切换,仲裁单元一旦出现故障就会形成整个船舶动力定位系统故障的缺陷。它包括传感器组(3)和相同的三个控制子系统,其特征在于每个控制子系统包括一台计算机模块(1)和一个与之相连的冗余仲裁模块(2),三个冗余仲裁模块(2)的通信端口之间形成两两互联的结构,传感器组(3)的数据输出端分别连接在每个控制子系统的计算机模块(1)的数据输入端。

    一种带有导引模块的气垫船回转率保持控制方法

    公开(公告)号:CN104691534A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510016644.4

    申请日:2015-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种带有导引模块的气垫船回转率保持控制方法,包括以下步骤:回转率控制导引模块读取设定的回转率和当前的实际航向角,得到当前的期望航向角传送给比较器;比较器根据接收的期望航向角和当前的实际航向角进行比较,得到航向偏差传送给控制器;控制器根据接收的航向偏差得到舵角控制指令,发送给空气舵,空气舵执行指令达到设定回转率。本发明能够实现气垫船回转的自动控制,能够提高操控水平和航行稳定性。

    一种DP3级动力定位故障报警信息系统

    公开(公告)号:CN103631253A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310625087.7

    申请日:2013-11-29

    Abstract: 本发明涉及的是一种实现DP3系统的故障检测、报警显示的DP3级动力定位故障报警信息系统。DP3级动力定位故障报警信息系统,由FS故障检测模块、控制器故障检测模块、故障检测模块、报警信息显示模块组成。FS故障检测模块与控制器故障检测模块平行连接,故障检测模块与FS故障检测模块顺序连接,故障检测模块与控制器故障检测模块顺序连接,报警信息显示模块与故障检测模块顺序连接。本发明更适应于DP3级动力定位系统的冗余情况,故障检测全面、准确,报警信息更丰富。

    一种三冗余的船舶动力定位控制计算机系统

    公开(公告)号:CN102929157A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210458941.0

    申请日:2012-11-15

    Abstract: 一种三冗余的船舶动力定位控制计算机系统,本发明涉及一种船舶动力定位系统,具体涉及一种冗余设置的船舶动力定位控制计算机系统。它克服了由一个独立的仲裁单元对三个计算机的运行情况进行监控和冗余切换,仲裁单元一旦出现故障就会形成整个船舶动力定位系统故障的缺陷。它包括传感器组(3)和相同的三个控制子系统,其特征在于每个控制子系统包括一台计算机模块(1)和一个与之相连的冗余仲裁模块(2),三个冗余仲裁模块(2)的通信端口之间形成两两互联的结构,传感器组(3)的数据输出端分别连接在每个控制子系统的计算机模块(1)的数据输入端。

    一种动力定位船水动力系数辨识方法

    公开(公告)号:CN102789538A

    公开(公告)日:2012-11-21

    申请号:CN201210149980.2

    申请日:2012-05-15

    Abstract: 本发明涉及船舶动力定位领域,具体涉及一种基于最小二乘法的自适应遗传算法,对动力定位船舶进行建模,辨识动力定位船舶的水动力系数的方法。本发明包括如下步骤:(1)确定船舶水动力系数;(2)获取实船航行的纵向速度u,横向速度v,回转率数据r;(3)获取船模的纵向速度us、横向速度vs、回转率数据rs;(4)确定目标函数J;(5)确定适应度函数F;(6)对水动力系数进行编码;(7)对种群进行选择遗传操作;(8)对种群进行交叉变异遗传操作;(9)把二进制编码转化为水动力系数估计值;(10)设定最大进化代数,进行多代遗传计算。本发明只需记录实船航行的速度,不需进行模型试验,节省了动力定位系统设计成本。

    基于软件同步的可降级三模冗余计算机系统

    公开(公告)号:CN102724083A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210166434.X

    申请日:2012-05-25

    Abstract: 基于软件同步的可降级三模冗余计算机系统,本发明涉及三模冗余计算机控制系统,解决了现有的三模冗余系统需要额外的仲裁模块,系统比较复杂的问题。它由三台相同的控制计算机、通信总线、高速通信总线和电源管理模块组成;控制计算机通过两两互联的通信总线完成控制计算机之间的同步信息传递和数据交换;控制计算机采用三取二表决算法对传感器数据和控制运算结果进行表决;计算机之间通过高速通信总线两两互联完成高频心跳监测信号的传递,实现控制计算机之间的状态实时相互监测;三台控制计算机通过运行降级程序实现冗余系统的降级运行,通过运行重构程序实现冗余系统的重构操作。不需要额外的仲裁模块。

    核动力装置二回路多变量集成模型模糊预测控制方法

    公开(公告)号:CN101169622A

    公开(公告)日:2008-04-30

    申请号:CN200710144697.X

    申请日:2007-11-29

    Abstract: 本发明提供的是一种核动力装置二回路多变量集成模型模糊预测控制方法。利用测量系统测出核动力装置的状态参数信息;换成数字信号经过滤波器后,送给控制器;控制器选择最优的核动力装置二回路系统的控制输入;控制器所产生的控制信号经过数字/模拟转换器产生模拟信号并经过信号放大器增强后输出给执行机构;执行机构按指令执行,将整个系统变化到指定的工况下。本发明的优点在于适用于核动力装置这样具有严重的非线性、耦合性、时变性的系统,控制精度高,鲁棒性好。

    一种基于ARMA模型修正的改进灰色Elman神经网络气垫船运动预报方法

    公开(公告)号:CN111581832B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202010396063.9

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 本发明涉及一种运动预报的方法,具体涉及的是一种基于ARMA模型修正的改进灰色Elman神经网络气垫船运动预报方法。本发明将获得的气垫船运动数据进行加权滑动平均法预处理,建立改进的灰色GM(1,1)预测模型,将灰色预测模型的残差序列利用基于信息熵改进的Elman神经网络进行训练,反复训练得到预测误差序列与灰色预测值相加得到预测模型最终预测值;对于最终预测值采用ARMA模型修正误差,提高组合预测模型的预测精度;本发明采用加权滑动平均法对数据进行处理,减小原始数据的干扰影响,在传统Elman神经网络模型的基础上加入信息熵加权算法,排除每个输入数据对输出结果有相同影响。

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