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公开(公告)号:CN101398411A
公开(公告)日:2009-04-01
申请号:CN200810137486.8
申请日:2008-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于电磁超声无损检测领域,提供一种钢轨踏面缺陷快速扫查方法及其装置。目的在于解决现有钢轨检测方式中对表面缺陷不敏感、检测速度慢等问题,满足高速电气化铁路发展的需要。装置由探头、电路系统、存储单元和显示单元组成。检测装置使用电磁超声表面波,通过一发两收的探头模式,使用脉冲反射法和透射法相结合的方式,对缺陷量化精度高。该检测方法无需使用声耦合剂,结构简单,环境适应能力强,能够实现对钢轨踏面缺陷的快速扫查。
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公开(公告)号:CN101398409A
公开(公告)日:2009-04-01
申请号:CN200810137485.3
申请日:2008-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种对75mm以下厚度钢板进行全面快速检测、准确检测出各种类型缺陷的斜入射体波技术钢板自动检测方法及其装置,由电磁超声检测单元和电路系统组成。本发明采用斜入射体波模式对钢板进行检测,不仅对体积性缺陷较为敏感,而且还可检测裂纹等缺陷,因此检测结果更为全面。检测单元采用横向和纵向布置相结合的方式,对纵向和横向缺陷都较为敏感。本发明将超声透射法和反射法相结合,不仅对缺陷具有较高的灵敏度,而且还可精确定位缺陷,因此检测结果置信度较高。检测钢板壁厚范围较广,最高可达75mm,满足了厚壁钢板检测的要求。
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公开(公告)号:CN101275928A
公开(公告)日:2008-10-01
申请号:CN200810064193.1
申请日:2008-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种航天电子装置多余物自动检测系统及检测方法。系统组成包括:声音传感器1,转台2,曲柄摇杆机构3,IO&DA板卡4,变频器5,三相电机6,声音信号调理电路7,实时数据采集卡8和上位机处理器9;声音传感器贴附在被测件外壁上,声音传感器1通过信号线与声音信号调理电路7连接;声音信号调理电路7连接实时数据采集卡8;实时数据采集卡8连接上位机处理器9,上位机处理器9通过IO&DA板卡4与变频器5的控制端连接;变频器5连接三相电机6,三相电机6通过曲柄摇杆机构3驱动转台2。本发明解决了现有的传统PIND检测方法检测精度不高,客观性不强,不能实现自动检测自动判别,且只能对多余物微粒的有无做出判断,无法对多余物的材质特征做出判断等问题。
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公开(公告)号:CN100339693C
公开(公告)日:2007-09-26
申请号:CN200410044042.1
申请日:2004-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M7/00
Abstract: 颗粒碰撞噪声检测仪的振动台驱动系统,它涉及的是颗粒碰撞噪声检测仪系统。(1)的控制数据信号输出端连接(4)的键盘控制信号输入端,(2)的控制数据输入端连接(4)的控制数据信号输出端,(3)的通信数据输出输入端连接(4)的通信数据输入输出端,(5)的控制数据输入端连接(4)的第一控制数据输出端,(2)、(5)的数据输入端、(6)的第一数据输入端与(4)的数据输出端相连接,(6)的控制信号输入端连接(4)第二控制数据输出端,(5)的数据输出端连接(6)的第二数据输入端,(6)的功率驱动信号输出端连接(7)的信号输入端,(7)的功率驱动信号输出端与(8)的信号输入端相连接。本发明能使振动台实现振动动作、手动冲击动作、扫频动作、混合方式动作,它具有可编程、集成度高等优点。
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公开(公告)号:CN101016055A
公开(公告)日:2007-08-15
申请号:CN200710071801.7
申请日:2007-02-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 车厢垃圾压缩机,它涉及一种铁路客车车内压缩式垃圾处理装置,为了解决现阶段铁路客车上垃圾没有经过任何预处理而出现的垃圾袋体积庞大、搬运不方便和不利于环保的问题。本发明机体的侧部设有半圆形凸起,下隔板将机体内部分为上下两层,上层的机体下端设置有可上下移动的垃圾出口门,上压板设置在上层的机体上部且其位置高于垃圾投入口,上压板的两侧压板凸起插入半圆形凸起中,控制及动力系统设置在下层机体中,机体内的两侧半圆形凸起中设置有丝杠,所述丝杠的上端连接上压板的压板凸起,丝杠的下端连接控制及动力系统。本发明能够对垃圾进行压缩使垃圾体积减小,方便搬运,同时被压缩的垃圾相对集中占地小,因此有利于环保。
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公开(公告)号:CN119623178B
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202411681787.2
申请日:2024-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种同时考虑性能指标与质量一致性的电磁继电器多目标参数优化设计方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、随机抽样确定决策参数组合样本;步骤2、有限元仿真方法计算参数组合样本吸力;步骤3、建立多模型堆叠的吸力快速计算模型;步骤4、均匀抽样与引入正态分布权重的吸力标准差计算;步骤5、目标函数建立与优化问题降维;步骤6、Pareto最优解集求解与最优参数组合筛选。与其他参数优化方法不同,本发明建立了吸力的快速计算模型,考虑了实际工程应用时的约束情况,真正地逼近了最优参数组合,做到了减小吸力波动的同时优化了吸力均值,具有整体优化效果好、结果客观、时间和人力成本低的优势。
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公开(公告)号:CN118886317B
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202410929955.9
申请日:2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 基于物理信息机器学习的电磁继电器时变可靠性评估方法,涉及继电器设计技术领域。建立电磁继电器仿真模型计算目标性能参数,通过马尔科夫链蒙特卡洛方法计算目标性能参数在时间序列上的仿真序列样本,得到仿真数据集;通过退化实验测试目标性能参数在时间序列上的实验序列样本,得到实验数据集;训练VAE回归模型,推断目标性能参数在时间序列上潜在的退化特性,融合生成序列样本,得到生成样本数据集;基于生成样本数据集评估电磁继电器的可靠性。结合了高斯过程方法用概率表示可靠性的优点以及深度神经网络灵活高效计算的优点,具备更高的准确性和计算效率,能够在设计阶段利用有限的实验数据实现批量电磁继电器产品的可靠性评估。
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公开(公告)号:CN116227355B
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202310229752.4
申请日:2023-03-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高效全局优化的考虑最坏情况的稳健优化方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、确定输入参数,设置获取目标函数值f(xc,xn)的仿真模型接口;步骤2、通过试验设计方法生成初始种群Pg;步骤3、评估种群中的个体所对应的目标函数的值;步骤4、进入主优化循环,循环迭代至迭代次数达到Gmax;步骤5、输出全局最优解。本发明基于极小极大或极大极小嵌套优化的思想对稳健优化问题进行建模,采用协同进化策略与高效全局优化相结合的方式对问题进行求解,高效全局优化算法能够提高稳健优化的效率,使得本发明能够完成工程设计中,目标函数没有封闭形式或者计算成本较高的稳健优化问题求解。
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公开(公告)号:CN119647380A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411726740.3
申请日:2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373 , G06N3/096
Abstract: MOS场效应管的失效物理模型迁移学习方法、存储介质及设备,属于MOS场效应管偏压温度不稳定性失效物理建模技术领域。为了解决现有的迁移学习方法并不能针对MOS场效应管失效物理模型的失效机理衍变规律进行迁移学习,从而导致迁移后的模型效果并不理想。本发结合历史数据和仿真分析方法,构建不同候选源领域复相关模型并确定影响失效物理模型系数的关键参数,然后根据复相关性模型,计算不同候选源领域与目标领域的距离,构建MOS场效应管的可迁移性判别准则;然后建立候选源领域的电子元器件失效物理参数辨识模型,并基于可迁移域判别准则,采用实例迁移学习方法,构建目标域与受其影响的失效物理模型系数的参数辨识模型。
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公开(公告)号:CN119558124A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411606134.8
申请日:2024-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/15 , G06F119/02
Abstract: 一种继电器电磁场有限元模型降阶并行加速计算方法,属于继电器技术领域。构建继电器电磁动态特性及电磁场方程;建立继电器电磁有限元模型;引入传输线迭代法,将电磁有限元模型的高阶非线性方程解耦为高阶线性方程及若干个低阶非线性方程,实现电磁有限元模型的低阶非线性方程并行加速计算;提出继电器改进本征正交分解模型降阶并行有限元法,将电磁有限元模型解耦后的高阶线性方程进行降阶,实现继电器电磁有限元模型的快速计算。本发明提高了继电器电磁场特性计算分析效率,缩短继电器设计和研发周期,为继电器电磁特性快速解算提供了新方法,可以有效助力继电器智能优化和高端智能制造。
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