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公开(公告)号:CN115424036A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211153622.9
申请日:2022-09-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V10/44 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 公开了基于像素级注意力机制的深度伪造图像检测方法和系统,包括在图像检测的主干网络中的提取特征之后插入像素级注意力机制模块,利用一个1*1卷积对特征信息Fi进行通道压缩,压缩通道并将降维后的特征和原始图像相加得到特征Fii;将特征Fii再经过一个1*1卷积和Sigmoid激活函数得到增强后的特征信息;将增强后的特征信息作为下一特征提取阶段的输入,重复进行前述步骤进行特征信息增强,并利用标签平滑正则化的交叉嫡损失函数进行约束。本发明提出的像素级注意力机制模块较为灵活,可以随意插入不同卷积层之后,而且在推理过程中不会增加太多参数量和运算量。
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公开(公告)号:CN110852252B
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN201911084167.X
申请日:2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最小距离、最大长宽比的车辆排重和装置,通过获取视频中的帧图像,通过Yolo算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像;通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID,并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合;分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的距离指数和长宽比指数,并进行对比得到拥有最小距离指数的第一车辆图像和拥有最小长宽比指数的第二车辆图像;以及通过计算第一车辆图像中的矩形框的长宽比指数与最小长宽比指数的差值的绝对值,判断差值的绝对值是否小于一定阈值,若是,则将第一车辆图像标记为车辆排重图像,若否,则将第一车辆图像和第二车辆图像标记为车辆排重图像。
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公开(公告)号:CN110688469B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN201910926164.X
申请日:2019-09-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种自动分析相似行为特征的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:基于取证数据对待分析对象进行行为特征提取;依据行为特征的不同类别,利用多个不同的相似行为特征分析模型对所提取的信息线索分别进行相似行为的可信度值计算;基于获得的多个所述可信度值,通过权重计算获取所述待分析对象之间的相似行为特征的最终可信度值。该实施方式有利于自动、快速、准确地分析出取证数据中的相似行为特征,进而定位到相关人员的线索,及时预警,帮助公安人员调查取证和快速破案。
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公开(公告)号:CN112612835B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202011539439.3
申请日:2020-12-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据模型的创建方法和终端,接收用于创建数据模型的数据源,所述数据源包括多种类型;根据所述数据源及其对应的类型生成对应的数据宽表;根据所述数据宽表生成对应的数据模型;将接收的多种数据源通过与数据源对应的配置方式进行处理,并将处理后的数据源生成对应的数据宽表,通过生成的数据宽表生成对应需要显示的数据模型,当业务发生变化的时候通过修改数据模型的数据宽表,即可实现业务显示的更新,不需要重新配置接口和二次进行开发,提高了大屏使用的体验效果。
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公开(公告)号:CN110555390B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201910735333.1
申请日:2019-08-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督训练方式的行人重识别方法、装置及存储介质,该方法包括:基于半监督训练方式使用采集的目标域样本集和开源数据集构建训练样本集,使用所述训练样本集对深度残差网络进行训练得到训练后的深度残差网络模型,对采集的行人图像使用训练后的深度残差网络模型进行识别,得到行人图像的特征值,再根据特征值之间的余弦距离来确定是否为同一个人。本发明生成了虚拟样本,且在生成虚拟样本时构建了平滑函数,使得构建的虚拟样本更加逼真,同时使用DBSCAN聚类算法为虚拟样本添加伪标签,深度神经网络中使用了局部特征和全局特征,采用不同权重组合的联合损失函数,使得训练后的深度神经网络识别准确更加可靠。
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公开(公告)号:CN113327265B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110649574.1
申请日:2021-06-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于指导学习策略的光流估计方法和系统,包括将图像分别送入教师网络和学生网络进行特征提取获取对应的特征图;计算学生网络和教师网络所获取的特征图的欧式距离,并使其最小化;利用损失函数最小化学生网络的光流估计值和真实标签值,利用教师网络的解码器的特征指导学生网络的训练。该方法和系统可以获得参数量更小但仍具有良好性能的学生网络,该指导学习策略在多个数据集上都取得具有竞争力的性能,并且在很大程度上对模型进行了压缩。
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公开(公告)号:CN112183492B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202011222677.1
申请日:2020-11-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸模型精度矫正方法、装置及存储介质,分别采用包含有第一人脸检测算法的第一人脸识别系统和包含有第二人脸检测算法的第二人脸识别系统对同一个数据集进行人脸图像提取,获取目标样本对;以人脸识别训练数据集作为训练集通过微调超参数并执行数据增强变换方案对第一人脸识别系统中的人脸特征提取模型进行训练;将第一人脸识别系统作为学生网络,经过以上步骤训练后的人脸特征提取模型为教师网络,利用目标样本对通过知识蒸馏对学生网络进行训练,知识蒸馏采用异质同源样本自蒸馏结构;将第二人脸检测算法结合经过以上步骤训练后的学生网络形成第三人脸识别系统。该方法高速、有效,简化了人脸检测算法更换后精度矫正的全流程。
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公开(公告)号:CN114443836A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111599101.1
申请日:2021-12-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种构建人物关系图谱的方法、装置以及存储介质,所述方法包括:获取群聊数据,群聊数据包含时间信息和文本信息;根据时间信息和文本信息,将群聊数据分为一个或多个群聊片段;提取群聊片段的话题类别,根据话题类别对群聊片段进行分类,得到一个或多个话题数据,话题数据包含一个或多个群聊片段;对话题数据包含的所有群聊片段进行分析,得到成员的人物关系,人物关系包括成员的活跃程度、成员间的互动强度和成员间的社会关系;根据成员的人物关系,构建成员的人物关系图谱。本发明提供的一种构建人物关系图谱的方法和装置,有助于进一步挖掘关键聊天内容、成员信息及成员关系。
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公开(公告)号:CN114443466A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111541220.1
申请日:2021-12-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及用例文件转换可执行脚本的方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:读取用例文件对应的配置文件,以获取转换用例的类型、模块名和用例等级;S2:读取用例文件中的用例数据,并过滤掉其中步骤S1获取的模块名和用例等级对应的用例;S3:针对过滤后的用例数据,将其中每条用例的信息整合为一个字典对象,并按照模块名对用例对应的字典对象进行分类,并存储于模块列表内;S4:根据步骤S1获取的转换用例的类型,基于模块列表中的内容,将用例文件转换为对应类型的可执行脚本文件。本发明可以应用于多个大数据平台的接口自动化校验工作中,支持市面上主流的接口自动化测试工具,大大节省了人力资源成本。
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公开(公告)号:CN114443191A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111589273.0
申请日:2021-12-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种快速提取Android设备应用数据的方法,采用屏幕自动滚动截屏技术、通过UIAutomator Dump获取当前页面的UI信息、配合图片OCR识别技术,通过排重数据和数据重组,形成结构化数据的方式,达到快速提取特定数据的效果。本发明提取方式单一,操作简单,可快速提取指定数据,并形成结构化数据,适用于现场快速的分析研判。
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