一种可见光通信感知方法及系统

    公开(公告)号:CN116506261B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310764586.8

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种可见光通信感知方法及系统,该方法通过获取光源和模拟终端的位置坐标信息计算得到信道增益信息,进而构造信道增益矩阵。其中,信道增益矩阵视为无噪声的二维图像;将无噪声的二维图像进行加噪处理,再将噪声图像和对应的噪声水平图输入FFDNet中进行训练;将去噪图像和目标位置输入LSTM神经网络模型中进行训练;将实际获取到的目标图像依次通过训练好的FFDNet以及LSTM神经网络模型,输出信道估计结果和目标预测位置,具体的,首先采用图像去噪技术对可见光信道进行估计,然后将含有位置特征的参数矩阵与LSTM神经网络算法融合,从信道估计的信道状态信息中获取精确的定位信息,最终实现可见光通感一体化。

    一种可见光通信感知方法及系统

    公开(公告)号:CN116506261A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310764586.8

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种可见光通信感知方法及系统,该方法通过获取光源和模拟终端的位置坐标信息计算得到信道增益信息,进而构造信道增益矩阵。其中,信道增益矩阵视为无噪声的二维图像;将无噪声的二维图像进行加噪处理,再将噪声图像和对应的噪声水平图输入FFDNet中进行训练;将去噪图像和目标位置输入LSTM神经网络模型中进行训练;将实际获取到的目标图像依次通过训练好的FFDNet以及LSTM神经网络模型,输出信道估计结果和目标预测位置,具体的,首先采用图像去噪技术对可见光信道进行估计,然后将含有位置特征的参数矩阵与LSTM神经网络算法融合,从信道估计的信道状态信息中获取精确的定位信息,最终实现可见光通感一体化。

    基于小型无人机平台的反黑飞无人机探测定位方法

    公开(公告)号:CN110045328B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN201910365785.5

    申请日:2019-04-30

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于小型无人机平台的反黑飞无人机探测定位方法,包括:探测无人机飞行至预设高度后,启动无源侦察系统,搜索黑飞无人机辐射的信号,探测空域中的黑飞无人机;若探测到黑飞无人机,记录位置信息,并启动测向功能,探测黑飞无人机对无源侦察系统的方位角;控制探测无人机旋转该角度,使得黑飞无人机对无源侦察系统的方位角为0度,并控制探测无人机沿无源侦察系统新的阵列排列方向飞行预设距离,再次记录探测无人机的位置信息及测得的新方位角信息;判断记录位置信息的数量是否达到预设数量;若是,将探测信息发送至地面站子系统,地面站子系统对接收到的数据进行处理得到黑飞无人机的位置,实现黑飞无人机远距离高精度的定位。

    一种基于光伏器件的可见光携能通信电路及装置

    公开(公告)号:CN115941040B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310166111.9

    申请日:2023-02-27

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供一种基于光伏器件的可见光携能通信电路及装置,用于根据接受到的光信号提供数据信号输出,包括:光伏型探测器、接收电路、升压电路、充电板块,其中,光伏型探测器与升压电路之间串联有电流感应电阻器,升压电路的输入端与地之间串联有第一电容器。本发明中的基于光伏器件的可见光携能通信电路及装置将光伏探测器复用于信号接收和能量采集,在对第一电容器充放电的同时,电流感应电阻器上的电流受第一电容器上的电压影响低,与光伏型探测器对接收的光信号的强度变化响应一致性高,在实现能量收集的高效性的同时,保障的通信的可靠性,且电路实现简单有效,有效降低了系统空间占用需求,节约了系统实现的资源需求。

    门级电路组件识别方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN115984633A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310266384.0

    申请日:2023-03-20

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种门级电路组件识别方法、系统、存储介质及设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取一待识别的门级电路的电路数据,将所述门级电路的门级网表转换至图数据,并为所述门级电路中每个节点赋予其对应的初始特征;将所述门级网表的图数据导入至预设的图神经网络模型中,以作为所述图神经网络模型的输入层;通过所述图神经网络模型对所述门级网表的图数据中每个节点进行分类,输出所述门级网表的图数据的分类结果;根据所述分类结果,基于所述图数据中每个节点的类别识别所述门级网表中每个节点所属的组件类别。本发明能够解决现有技术中门级电路中组件识别精度不高的技术问题。

    一种汽车状态监测网络中汽车状态采样率的设定方法

    公开(公告)号:CN115835154A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211119339.4

    申请日:2022-09-14

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体公开一种汽车状态监测网络中汽车状态采样率的设定方法,包括:基于汽车速度v、道路车辆密度ρ和车联网应用关于汽车状态信息传输可靠性要求的下界阈值rq等信息,计算得到汽车状态采样率的待选值λ1、λ2和λ3;比较汽车状态采样率待选值λ1、λ2和λ3的大小,得到汽车状态采样率λ。相比于现有汽车状态监测网络中汽车状态采样率恒定不变的设定方法,本发明提供的汽车状态采样率的设定方法由于充分考虑了汽车速度、道路车辆密度和车联网应用关于汽车状态信息时效性和传输可靠性的要求,因而有利于汽车状态的实时可靠监测。

    基于多模态能源和信号输入的PSE装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN115441532A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210900502.4

    申请日:2022-07-28

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提出一种基于多模态能源和信号输入的PSE装置及其控制方法,所述装置包括多模态供电模块、PSE模块以及通信模块,其中:所述多模态供电模块包括与第三方能源接通的第一供电单元以及与市电接通的第二供电单元,所述第一供电单元包括第三方能源转换子单元、与所述第三方能源转换子单元电连接的充放电控制子单元以及与所述充放电控制子单元电连接的能源储备子单元,所述能源储备子单元分别与所述PSE模块和所述通信模块电连接,所述充放电控制子单元与所述第二供电单元电连接。根据本发明提出的基于多模态能源和信号输入的PSE装置,能够节省市电能源消耗,减轻市电负载,同时又能实现多模态信号的传输,提高网络的鲁棒性。

    LED驱动电路
    99.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113597053B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110845343.8

    申请日:2021-07-26

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种LED驱动电路,包括模拟驱动器、电源输出电路,以及连接在模拟驱动器和电源输出电路之间的控制电路,电源输出电路包括多个电源输出支路,各个电源输出支路分别用于输出不同的电压信号,控制电路包括两个输入端,其中一个输入端与模拟驱动器连接,另一输入端与各个电源输出支路连接,控制电路的输出端用于连接负载,控制电路的两个输入端分别用于接收模拟驱动器的驱动信号和各个电源输出支路输出的电压信号,并确定与所述驱动信号大小匹配的目标电压信号,并将该目标电压信号对应的电源输出支路作为当前的工作电路。本设计限制了该LED驱动电路的最大电压,从而大大提高了效率,为通信、照明兼顾的LED系统设计提供了可能。

    基于POE的LED智慧照明系统及控制方法

    公开(公告)号:CN115175402A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210696993.5

    申请日:2022-06-20

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于POE的LED智慧照明系统及控制方法,该系统包括:信号源模块,用于与电源和通信网络电性连接,并输出电压信号以及通信信号;依次串联的多个供电子系统,与所述信号源模块电性连接,以接收所述电压信号以及通信信号,所述供电子系统包括并联连接的子信号源模块以及执行模块,所述子信号源模块和执行模块分别与所述信号源模块电性连接,以接收所述电压信号以及通信信号;其中,每一所述供电子系统的子信号源模块分别与下一所述子信号源模块和执行模块电性连接,以将所述电压信号以及通信信号分别发送给下一所述供电子系统。本发明解决了现有技术中,在进行大规模智慧照明通信时影响电信号相互交换的问题。

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