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公开(公告)号：CN116388213B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310572622.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种含新能源和充电站的主动配电网动态无功优化方法及系统，该方法涉及如下步骤：获得次日每小时负荷变化率、新能源有功出力和电动汽车充电负荷；确定动态无功优化的目标函数和约束条件；将目标函数无量纲化并通过层次分析法转化为单目标函数；采用基于划分的聚类算法得到电容器组的动作时刻；提出电容器组投入组数优化—新能源、电动汽车充电站和SVC联合优化的两阶段静态无功优化思路，确定最终无功补偿装置的投入量。本发明将动态无功优化转变成几个静态无功优化，减小了问题的求解规模，加速了求解速度，同时，在满足无功补偿装置的动作次数的约束下，能够最大限度地减小网损，提高系统稳定性和电压质量。
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公开(公告)号：CN116388213A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310572622.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种含新能源和充电站的主动配电网动态无功优化方法及系统，该方法涉及如下步骤：获得次日每小时负荷变化率、新能源有功出力和电动汽车充电负荷；确定动态无功优化的目标函数和约束条件；将目标函数无量纲化并通过层次分析法转化为单目标函数；采用基于划分的聚类算法得到电容器组的动作时刻；提出电容器组投入组数优化—新能源、电动汽车充电站和SVC联合优化的两阶段静态无功优化思路，确定最终无功补偿装置的投入量。本发明将动态无功优化转变成几个静态无功优化，减小了问题的求解规模，加速了求解速度，同时，在满足无功补偿装置的动作次数的约束下，能够最大限度地减小网损，提高系统稳定性和电压质量。
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公开(公告)号：CN115835154B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211119339.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体公开一种汽车状态监测网络中汽车状态采样率的设定方法，包括：基于汽车速度v、道路车辆密度ρ和车联网应用关于汽车状态信息传输可靠性要求的下界阈值rq等信息，计算得到汽车状态采样率的待选值λ1、λ2和λ3；比较汽车状态采样率待选值λ1、λ2和λ3的大小，得到汽车状态采样率λ。相比于现有汽车状态监测网络中汽车状态采样率恒定不变的设定方法，本发明提供的汽车状态采样率的设定方法由于充分考虑了汽车速度、道路车辆密度和车联网应用关于汽车状态信息时效性和传输可靠性的要求，因而有利于汽车状态的实时可靠监测。
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公开(公告)号：CN115835154A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211119339.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体公开一种汽车状态监测网络中汽车状态采样率的设定方法，包括：基于汽车速度v、道路车辆密度ρ和车联网应用关于汽车状态信息传输可靠性要求的下界阈值rq等信息，计算得到汽车状态采样率的待选值λ1、λ2和λ3；比较汽车状态采样率待选值λ1、λ2和λ3的大小，得到汽车状态采样率λ。相比于现有汽车状态监测网络中汽车状态采样率恒定不变的设定方法，本发明提供的汽车状态采样率的设定方法由于充分考虑了汽车速度、道路车辆密度和车联网应用关于汽车状态信息时效性和传输可靠性的要求，因而有利于汽车状态的实时可靠监测。
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