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公开(公告)号：CN105245235A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510727717.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: H03M9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时钟调相的串并转换电路。该电路由同步复位电路、时钟调相电路及采样电路三部分组成。输入时钟经时钟调相电路输出M级经过调相的时钟，M级调相时钟输入采样电路，在各级时钟上升沿，采样电路将串行的输入数据转换为并行数据，并可靠输出。本发明可通过FPGA编程及布局布线时钟约束技术实现时钟相位的精确控制，从而完成以低频时钟对高速数字信号的采集功能。本系统具有精度高、速度快、稳定性好、电路设计简单、通用性强等特点。
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公开(公告)号：CN104965197A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510373685.9
申请日：2015-06-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/4052
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的雷达回波信号模拟器。该模拟器通过对接收到的雷达回波信号进行处理，使雷达发射机输出的信号包含目标的各种信息，以实现对雷达信号的模拟。该模拟器包括信号接收模块、额定频率校准模块、A/D（D/A）转化模块、基于FPGA的信息采集模块、时钟控制模块、噪声及杂波模块。信号接收模块收到的回波信号，经校准模块及A/D模块变换后，送入信号信息采集模块进行信号处理，从而实现雷达回波信号的模拟产生，可人为的设置目标、杂波及噪声的参数，方便模拟仿真和调试。
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公开(公告)号：CN103019134B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201210481603.9
申请日：2012-11-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的纳秒级数字可编程延时电路。延时电路由可编程横向选择器以及可实现不同延时时间的纵向延时单元组成。横向选择器由若干个二选一选择器级联而成，纵向延时单元由不同个数的基本延时单元级联而成，横向选择器通过控制输入信号是否经过纵向延时单元实现可编程延时，并使用布局布线约束技术使延时精确可控。本发明通过编程可实现纳秒级精确延时，并使用FPGA设计实现，具有很高的精确度、较强的通用性以及适用性。
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公开(公告)号：CN104644142A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510062203.8
申请日：2015-02-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种非接触式生命体征监护系统的信号处理算法，包括：对非接触式生命体征监护仪所得到的I路、Q路信号进行反正切变换求得正交解调信号，利用局部积分平均经验模式分解算法对心跳和呼吸信号分离，呼吸、心跳信号的Hilbert变换部分。本发明利用局部积分平均经验模式分解算法对心跳和呼吸信号分离，并对呼吸、心跳信号的Hilbert变换，解决了在心跳引起的胸腔的起伏不明显的情形下，根据频率的高低先后得到心跳和呼吸的频率以及波形，计算精度高，实际应用性强，方便医务人员准确、实时、连续掌握病人的呼吸和心跳状况。
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公开(公告)号：CN104605831A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510056983.5
申请日：2015-02-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/07 , A61B5/113 , A61B5/0245
CPC classification number: A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种基于非接触式生命体征监护系统的呼吸与心跳信号分离算法，包括：基于反正切处理原理，将模拟接收端接收到的I/Q两路信号进行反正切处理得到正交解调信号；采用基于插值运算的波形重构算法，选取内节点对呼吸信号进行拟合；将正交解调信号中的拟合呼吸信号波形进行剔除从而获得心跳信号波形；对拟合呼吸信号波形和心跳信号波形进行信号平滑以及频率提取操作，得到呼吸和心跳信号的实时频率。本发明方法可有效对正交解调信号中的呼吸信号和心跳信号进行分离提取，并准确获取两者频率信息，方便医务人员准确、实时、连续掌握病人的呼吸和心跳状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104605830A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510056893.6
申请日：2015-02-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/07 , A61B5/113 , A61B5/0245
CPC classification number: A61B5/7207 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/7278
Abstract: 本发明提供一种非接触式生命体征监护系统的信号处理算法，包括以下步骤：步骤1，非接触式生命体征监护系统送来正交的两路心跳和呼吸数字混合信号，一路为I路信号，另一路为Q路信号，对I路和Q路进行反正切处理得到正交解调信号；步骤2，利用基于多项式曲线拟合的波形重构算法将步骤1中获得的正交解调信号进行波形重构处理得到正交解调信号中的运动趋势项信息波形；步骤3，将步骤1中获得的正交解调信号中滤除步骤2获得的运动趋势项信息波形得到预处理后的正交解调信号。本发明采用基于多项式曲线拟合的波形重构算法拟合出趋势项信息，从回波信号中对趋势项信息进行滤除后，可以有效解决由趋势项信息造成的干扰。
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公开(公告)号：CN103546113A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310496306.6
申请日：2013-10-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: H03H7/38
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA可编程延时电路的数字匹配滤波电路与方法，该数字匹配滤波电路中，可编程延时模块接收目标回波信号的输入并延时处理，可编程延时模块的输出与匹配处理模块的输入连接，匹配处理模块的输出与数据比较模块的输入连接，可编程延时模块包括由9个可编程延时单元与1个通路并联而成的10个通道，该9个可编程延时单元提供1ns～9ns九级依次递增的延时处理，匹配处理模块由10组相同结构的匹配滤波器并联形成用于匹配处理，数据比较模块用于对匹配处理模块的输出进行比较处理。本发明可实现可编程延时，从而利用匹配处理完成对目标回波信号的延时时间检测，检测精度可提高至1ns，从而实现精度高达纳秒级的近程目标距离检测。
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公开(公告)号：CN103126684A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310047135.9
申请日：2013-02-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种非接触式肠蠕动监测设备包括雷达信号发射模块、雷达信号模拟接收模块和数字信号处理模块，雷达信号模拟接收模块分别与雷达信号发射模块和数字信号处理模块相连；雷达信号发射模块用于向被监测人员发射连续波雷达信号，由雷达信号发射模块发射的连续波雷达信号经过人体反射后得到的雷达回波信号，雷达回波信号经过雷达信号模拟接收模块接收并解调成为基带信号，再将基带信号经过数字信号处理模块进行频率检测。本发明设备体积小巧，便于安装，发射功率微小，不会对被监测者及医务人员产生任何伤害或副作用，方便医务人员实时、连续掌握病人的肠蠕动状况。
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公开(公告)号：CN114642418B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202011492595.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示和卷积神经网络的呼吸模式分类方法及系统，包括：从生命体征雷达的回波信号中得到呼吸信号；将不同呼吸模式的呼吸信号截取为固定长度的样本片段，之后对呼吸信号的幅度进行归一化处理；构造小波字典；根据小波字典，采用正交匹配追踪算法求解不同呼吸模式对应的呼吸信号样本的稀疏解，并确定稀疏解的稀疏度；将稀疏解作为呼吸信号样本的特征，构建并训练卷积神经网络模型；利用卷积神经网络模型对未知的呼吸信号片段进行分类，获得其呼吸模式。本发明无需提取复杂的呼吸信号特征，基于呼吸信号的稀疏解特征即可实现呼吸模式的准确分类，方法简单有效，性能可靠，便于实施。
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公开(公告)号：CN110187342B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201910401309.4
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京理工大学(CN)
IPC: G01S13/90 , G01S7/292 , G01S7/41 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于FMCW移动平台的生命体征检测与成像方法，该方法首先通过FMCW雷达进行SAR成像，从图像中搜索目标所在的区域，得到目标的准确位置；之后进一步提取每个目标对应的信号片段并进行时频分析，从而获得目标的微多普勒信息，从微多普勒信息中提取生命体的呼吸心跳频率，重新标定图像中的各个目标，去除场景中的非生命体目标，完成最终的成像。本发明方法的检测性能可靠，成像效果优良，可以对场景中的生命体与非生命体进行有效区分并获得相应的生命体征信息。
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