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公开(公告)号：CN116575016A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310471267.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: C23C16/455
Abstract: 本发明提供一种喷头及薄膜制备装置，喷头设有分气流道、第一扩幅腔、第一扩散流道、第二扩幅腔、第二扩散流道、匀压腔及出气口，分气流道与第一扩幅腔连通，第一扩幅腔通过第一扩散流道与第二扩幅腔连通，第二扩幅腔通过第二扩散流道与匀压腔连通，匀压腔与出气口连通，第二扩幅腔沿第二扩幅腔的长度方向的尺寸大于第一扩幅腔沿第一扩幅腔的长度方向的尺寸。本申请中喷头通过第一扩幅腔、第一扩散流道、第二扩幅腔及第二扩散流道之间的相互配合实现喷头的扩大化设计，并采用静压平衡出气的理念，使得喷头能够在保持较大出气幅长的基础上进行均匀且稳定的出气，提高了喷头及薄膜制备装置的适用性和工业生产效率。
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公开(公告)号：CN115310781A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210858715.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向平滑消纳的配电网多主体合作运营方法及装置，该方法包括：将配电网等级下各个市场主体以合作运营模式达成联盟；依据市场主体特性建立以联盟总收益最大化为目标的电量交易决策模型；求解所述电量交易决策模型，得到联盟的总收益；根据多主体合作激励分配机制，分配所述联盟的总收益。本发明能够促进分布式新能源的平滑消纳，改善配电网的运营，所提出的分配机制能提高参与合作的每个市场主体的收益，激发其参与合作的积极性。
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公开(公告)号：CN114884422A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210598233.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02P21/22 , H02P21/14 , H02P21/13 , H02P25/022 , H02P27/12
Abstract: 本申请公开了一种永磁同步电机电流谐波扰动抑制系统、方法及存储介质。该系统包括扩张状态观测器和重复自抗扰控制器；所述扩张状态观测器用于获取包含直流扰动分量和低频扰动分量的当前周期扰动观测值z2(k+1)、当前周期的电流观测值z1(k+1)、当前周期的电流采样值与上一周期的电流观测值的误差e1(k)；所述重复自抗扰控制器包括主控制器和重复控制器，所述重复控制器用于接收误差e1(k)，并基于内模原理复现选定频率的信号，所述主控制器用于接收所述重复控制器的输出信号、当前周期扰动观测值z2(k+1)和当前周期的电流观测值z1(k+1)，并输出电机控制指令。本发明对谐波扰动的抑制效果好。
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公开(公告)号：CN114732427A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210213927.8
申请日：2022-03-07
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供一种基于流行学习的CT三维图像采集装置，包括CT扫描机、扫描床和颈椎托架，CT扫描机上设置有用于旋转扫描的放射扫描环，所述扫描床包括底座、固定板和床垫板，所述底座固定设置在地面上，所述底座上端固定设置有固定板，所述固定板上设置有床垫板，所述固定板和床垫板之间通过滑块滑轨滑动连接，所述固定板和床垫板的延伸方向与放射扫描环的轴向方向平行，所述床垫板沿平行于放射扫描环的轴向方向移动，所述床垫板靠近放射扫描环的一端斜向设置有颈椎托架，所述颈椎托架与床垫板之间通过角度调节机构固定连接，床垫板通过驱动装置驱动相对固定板滑动。本发明提供一种运行稳定性高、采集数据准确的基于流行学习的CT三维图像采集装置。
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公开(公告)号：CN114711749A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210182308.7
申请日：2022-02-26
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于定量性报告模板的肺功能状态分类方法，确定肺功能检查项目中的肺功能分类，并且确定与每个肺功能分类匹配的检测元素，规划每个肺功能分类的状态等级，并划分每个状态等级对应的数值范围；将每个肺功能分类对应的检测元素数值按照第一次加权平均方式，计算每个检测元素对匹配的肺功能分类的关联值；将检测元素数值的关联值进行累积总和计算，得到每个肺功能分类的当前功能分布值并确定与肺功能分类的状态等级；根据不同状态等级的肺功能分类对肺功能实质损害程度的影响权重进行第二次加权平均，得到反映肝脏实质损害的肝脏评分总值，且基于肝脏评分总值确定肝脏整体状态。本发明可帮助医护人员快速得到准确的肺功能诊断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114690038A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210611513.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/34 , H02P29/024 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N3/12
Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的电机故障识别方法、系统及存储介质。该方法包括：分别采集电机在正常运行和不同故障状态下的多组信号并进行小波包变换获得不同小波包节点对应的频带能量指标值，利用频带能量指标值构建电机在正常运行和不同故障状态下的特征向量；将多组信号的特征向量输入到神经网络进行训练测试，并将电机正常运行状态和不同故障状态下的识别率分别作为优化目标，将神经网络的网络结构参数作为待优化参数，获得多个优化目标下的最优解集对应的多个神经网络，可根据不同应用场景灵活选择调用不同神经网络。本发明可解决电机不同运行状态识别率之间的互斥问题，提高神经网络的适用性，实现电机正常及不同故障状态的智能识别。
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公开(公告)号：CN113283357B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110609080.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种脑功能数据分析的个体脑功能网络提取方法，包括以下步骤：步骤S1、实时采集个体的脑功能数据形成脑功能数据链，并对所述脑功能数据链进行波动分析生成病态脑功能数据链；步骤S2、对所述病态脑功能数据链中所有的病态脑功能数据进行区块匹配生成具有同属性数据噪声的噪声区块集群，并对所述噪声区块集群进行低秩张量恢复以去除噪声区块集群的数据噪声转换为重构区块集群；步骤S3、将所述重构区块集群进行区块重构并恢复至特征清晰的病态脑功能数据帧，依据所述病态脑功能数据帧构建清晰凸显个体病态特征的病态个体脑功能网络。本发明快速精准的掌控病态个体脑功能网络，为后续医疗分析提供有效辅助。
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公开(公告)号：CN113540375B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110625785.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01L51/52 , C23C16/30 , C23C16/40 , C23C16/455
Abstract: 本发明涉及一种干涉滤光膜及其制备方法和发光装置，包括如下步骤：在基材上依次形成层叠且交替的高折射率材料薄膜和低折射率材料薄膜；其中，基材上的最内层薄膜为第一层高折射率材料薄膜，第一层高折射率材料薄膜采用热原子层渗透工艺沉积形成，第一层高折射率材料薄膜的沉积步骤包括依次进行的使前驱体渗透至基材的前驱体渗透阶段及沉积形成第一层高折射率材料薄膜的原子层沉积阶段；除第一层薄膜之外，其他各薄膜的沉积工艺独立地选自原子层沉积工艺或PEALD工艺；各高折射率材料薄膜和各低折射率材料薄膜的沉积温度均不大于110℃。本发明制备方法能够有效地避免制膜工艺导致发光器件失效的问题，且制得的干涉滤光膜具有较好的滤波和增透性能。
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公开(公告)号：CN111711398B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010670604.2
申请日：2020-07-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02P21/24 , H02P21/18 , H02P21/13 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机无位置传感器控制系统的动态性能改善方法，包括：获取永磁同步电机两相静止坐标系下的转速的预估计值；基于永磁同步电机的转矩方程和机械方程计算永磁同步电机在大负载动态扰动瞬间的转速估计误差与q轴电流的变化量之间的定量关系，并将所述定量关系转换为表征转速误差补偿值随q轴电流的微分值变化的转速补偿函数；根据所述转速补偿函数对转速的预估计值进行补偿，得到转速的最终估计值；本发明实现了对无位置传感器控制系统的“动稳分离”，较好地解决了系统动态性能提升和稳态性能提升之间的矛盾，对改善无位置传感器控制系统动态性能具有突出的实际意义。
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公开(公告)号：CN113963797A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111109158.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎患者康复时间预测方法，包括以下步骤：步骤S1、构建用于康复预测的训练时序样本以及康复概率预测模型；步骤S2、计算后置时序处的康复特征域数据与前置时序处的康复特征域数据的相似度作为表征康复变动的监听系数；步骤S3、基于所述监听系数进行对所述前置时序处的康复特征域数据进行特征更新，并康复预测得出后置时序处的康复概率，再推算出新冠肺炎患者的康复时间。本发明能够仅在新冠肺炎患者的康复状态发生变化时进行推算，可以有效的去除康复状态未变化的冗余计算量，提高了推算效率，而且仅将变动程度大的数据部分进行替换更新，同样避免了模型运算在低变动数据部分的冗余计算量。
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