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公开(公告)号：CN113854996B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111032939.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎康复期患者肺部功能评估方法，包括以下步骤：步骤S1、定期采集多个新冠肺炎患者在康复期不同阶段的肺部功能表征数据，以获得肺部康复时序数据，并对所述肺部康复时序数据进行曲线拟合得到肺功能时序曲线；步骤S2、基于肺功能时序曲线的相似度对所有新冠肺炎患者进行分类得到多组康复期患者集群，实现利用全体共性对新冠肺炎患者进行集群化评估分析；步骤S3、在所述康复期患者集群对每个康复期患者进行康复监听识别出离群患者，实现利用康复期患者的个体差异性进行离群患者的单独评估管理。本发明利用康复期患者的个体差异性进行离群患者的单独评估管理，提高了新冠肺炎患者的管理精度。
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公开(公告)号：CN116392078A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310384188.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B5/00 , G16H50/50 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多元多尺度熵的帕金森静态平衡能力评估方法，包括利用MMSE算法基于帕金森患者的静态动作时序序列构建出时序层面的多元多尺度熵静态平衡能力评估模型，利用评估效果测算模型对多元多尺度熵静态平衡能力评估模型进行效果修正，利用CNN神经网络基于所述静态动作时序序列构建空间层面的静态动作完成度评估模型，能够实现定向动作的静态平衡能力评估，使得准确衡量出帕金森患者的静态平衡能力。本发明将静态动作完成度评估模型与修正后的多元多尺度熵静态平衡能力评估模型进行组合得到时空层面的静态平衡能力评估模型，以实现对静态平衡能力在时序层面和空间层面的双层面兼顾评估来提高静态平衡能力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114496172A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111537145.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种影像结构化报告模板的数据处理方法，包括以下步骤：步骤S1、在历史病例大数据的医疗影像结构化报告中提取出以结构化表格形式表征的组织实体，并筛选出通用率高于通用阈值的组织实体作为结构化主实体；步骤S2、在目标对象的历史医疗影像中从病理表征时序数据中提取出的所有组织实体中剔除所述结构化主实体，在剩余的组织实体中筛选出波动率高于波动阈值的组织实体作为结构化副实体。本发明形成唯一应用于目标对象的影像结构化报告模板，以实现对结构化主实体的去中心化使得影像结构化报告模板兼容专家经验和医生个人经验来提高影像结构化报告对病理特征的表达精准性。
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公开(公告)号：CN114446467A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111671240.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法，包括以下步骤：步骤S1、在肺功能检测病例大数据中获取所述病例使用的多种结构化报告模板，并将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体；步骤S2、在目标对象的历史结构化报告中提取出使用生理指标数据定量描述的多个器官组织，以及依次将每个器官组织在历史结构化报告中的生理指标数据按历史结构化报告的时序链接构成多组器官组织的生理指标时序数据。本发明实现融合医学专家经验和医生个人经验对目标对象的肺功能波动趋势特征进行分析来提高分析准确度。
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公开(公告)号：CN114388092A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111516077.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种影像结构化报告模板的自动生成方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在历史影像报告大数据的表征影像描述的自然语言中提取出定性实体，并对所述定性实体进行重要性统计得到定性实体的重要度，再根据重要度选取定性实体作为定量实体；步骤S2、基于所述定量实体构建结构化的影像数据表格模板，以及基于所述定量实体和影像数据表格模板构建结构化的影像描述语言模板。本发明基于专家经验得到的定量描述的器官组织进行结构化报告模板的构建以实现对医疗影像的定量描述和定性描述，兼顾规范化和结构化表达，同时，将医疗影像进行数据形式的结构化表征有助于对生成的结构化报告进行统计学管理，从而提高检索自动化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112971728A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110286191.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种用于乳腺的光声成像方法与系统，方法包括以下步骤：采集经过激光器照射乳腺组织后产生的光声信号；对所述光声信号经过预处理转换成数字信号；将预处理后得到的数字信号进行去噪，重建出乳腺组织的光系数吸收分布，对乳腺组织进行医学成像，得到乳腺光声图像；提取出所述乳腺光声图像的感兴趣区域；根据乳腺光声图像的感兴趣区域，对乳腺病变点进行定位。本发明的光声信号采集方法和系统采用相控聚焦算法重建出乳腺组织的光系数吸收分布，对乳腺组织进行医学成像，探测器只是在一个方向上采集光声信号就能重建出光声图像，不需要围绕生物组织进行旋转，信号的采集过程较快，达到实时成像目的，且不会引入振动误差。
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公开(公告)号：CN103920167A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410096984.8
申请日：2014-03-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种可用于MRI造影正增强多巴胺表面可控修饰的Gd2O3纳米粒子的制备及用途，提供了制备该MRI造影剂方法及其用途，属于生物成像技术领域，也属于纳米医学技术领域。本发明模仿海洋贻贝粘附蛋白，利用多巴胺对金属离子具有很强的螯合性质，通过邻苯二酚基团强锚作用对金属产生一定强度的束缚力，来进行超小Gd2O3纳米粒子表面可控多巴胺仿生修饰，得到可用于MRI造影正增强多巴胺表面可控修饰的Gd2O3造影剂DA-Gd2O3Gd2O3/DA。该发明对比增强效果明显，可以提高磁共振信号强度，使相关部位图像明亮，可以作为MRI T1加权正增强的造影剂。
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公开(公告)号：CN116487025B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310334590.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病患者磁共振成像的功能性脑连接分析方法，包括以下步骤：将帕金森早期患者和健康人员的多个功能性脑连接网络在完整性水平、网络水平和边缘水平上进行对照性分析，并依据分析结果在功能性脑连接网络中筛选出特异性网络；将帕金森早期患者的特异性网络与临床信息进行关联量化，利用CNN神经网络对特异性网络与临床信息进行关联量化结果进行学习训练得到辅助帕金森早期临床症状预判的临床症状脑连接分析模型。本发明揭示早期帕金森病中网络内和网络间脑连接的变化，有助于理解帕金森病发展的机制，利用早期帕金森病中网络内和网络间脑连接变化的客观性实现临床症状的判定，提高判定准确度，从而辅助后续的对症治疗。
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公开(公告)号：CN118262152A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410326187.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于帕金森sMRI影像的病情分类方法、系统及存储介质，包括以下步骤：对所述sMRI影像分别进行正反投影处理，对应得到所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像；基于所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像，分别利用分类模型进行分类训练，得到正投影分类模型和反投影分类模型；将正投影分类模型和反投影分类模型，通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到用于对帕金森病情进行精准分类的帕金森病情分类模型。本发明通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到帕金森病情分类模型，挖掘出帕金森对局部脑区及不同脑区间的潜在关联影响，增强帕金森病情分类的精度、鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116487025A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310334590.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病患者磁共振成像的功能性脑连接分析方法，包括以下步骤：将帕金森早期患者和健康人员的多个功能性脑连接网络在完整性水平、网络水平和边缘水平上进行对照性分析，并依据分析结果在功能性脑连接网络中筛选出特异性网络；将帕金森早期患者的特异性网络与临床信息进行关联量化，利用CNN神经网络对特异性网络与临床信息进行关联量化结果进行学习训练得到辅助帕金森早期临床症状预判的临床症状脑连接分析模型。本发明揭示早期帕金森病中网络内和网络间脑连接的变化，有助于理解帕金森病发展的机制，利用早期帕金森病中网络内和网络间脑连接变化的客观性实现临床症状的判定，提高判定准确度，从而辅助后续的对症治疗。
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