公开(公告)号：CN110794305A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201910972482.X

申请日：2019-10-14

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工新源信息科技有限公司

Inventor： 张照生 ,  王震坡 ,  李达 ,  刘鹏 ,  龙超华 ,  孙振宇 ,  尹豪 ,  武烨

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396 ,  B60L3/00 ,  B60L58/10

Abstract: 本发明公开了一种动力电池故障诊断方法和系统。所述方法通过采用建立电池单体的电压矩阵、提取电压矩阵的子矩阵区间、根据子矩阵区间中的电池单体电压的中位数建立中位数矩阵、根据子矩阵区间和中位数矩阵，建立电压偏差矩阵、根据电压偏差矩阵中的电压偏差值，计算电压偏移增量，并建立电压偏移增量矩阵、累计获取电压偏差矩阵中的电压偏差值超出设定区间的次数，建立电压偏差累积次数矩阵等一系列步骤，建立了联合矩阵，然后采用DBSCAN密度聚类方法对所建立的联合矩阵进行二维聚类，根据聚类结果来判定电池单体是否存在故障。本发明提供的动力电池故障诊断方法和系统，能够在提高电池单体故障判定效率的同时，提高判定准确性。

公开(公告)号：CN109872415A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201811620672.7

申请日：2018-12-28

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工新源信息科技有限公司

Inventor： 张照生 ,  王震坡 ,  李桐 ,  刘鹏

IPC: G07C5/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的车速估计方法及系统，该车速估计方法包括获取训练样本和训练输出量，并将训练样本中的训练输入量拓展为8*8的对称车辆实时数据矩阵，其中训练输出量和训练输入量均为向量形式；然后根据对称车辆实时数据矩阵和训练输出量对卷积神经网络进行训练；最后获取当前车辆的实时数据，并将当前车辆的实时数据输入到训练后的卷积神经网络模型中，来估计当前车辆对地的横向速度和纵向速度。本发明利用卷积神经网络，将对称车辆实时数据矩阵作为输入，经过卷积计算收敛，输出车辆对地的实时纵向速度及横向速度，不仅能够适用于车辆打滑的极限工况，计算量小，而且有效的解决后期积分过程中的累计误差问题。

公开(公告)号：CN109786868A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811522525.6

申请日：2018-12-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王震坡 ,  张照生 ,  王秋诗

IPC: H01M10/42 ,  H01M10/44 ,  H01M10/48 ,  H01M10/613 ,  H01M10/62 ,  H01M10/633 ,  H01M10/637 ,  H01M10/6563 ,  A62C3/16 ,  A62C37/00 ,  B60L3/04

Abstract: 本发明公开一种电动船舶电池系统热失控的处理方法、系统及装置。本发明针对电池系统的不同热失控阶段采取不同的处理方法，根据烟雾传感器检测的烟雾浓度、电池包不同检测点的温度信号和电池包极耳的电压信号对不同阶段的热失控进行分级处理。若满足一级处理条件且不满足二级处理条件，则控制轴流风机低速运行以对电池包进行强制通风散热。若满足二级处理条件且不满足三级处理条件，则控制电池管理系统切断电池包的电能输出并控制轴流风机高速运行。若满足三级处理条件，则控制电池抛弃装置将电池包抛入水中进行快速灭火，可在最短时间内最大程度降低电池包起火对船舶带来的危害。而且，废弃的电池包可以经过打捞消除对水质的污染。

公开(公告)号：CN109061514A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201811153010.3

申请日：2018-09-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王震坡 ,  佘承其 ,  张照生 ,  刘鹏

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明公开一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统。方法包括：获取样本动力蓄电池在充电状态下的充电电压和对应的充入容量；根据充电电压和与充电电压对应的充入容量，计算对应的容量增量值；根据充电电压和容量增量值，绘制原始容量增量曲线；对原始容量增量曲线进行光滑处理和曲线拟合，得到容量增量曲线；根据容量增量曲线的高峰值和低谷值得到容量增量峰谷值；根据充入容量计算对应的动力蓄电池的健康状态值；根据容量增量峰谷值和对应的所述健康状态值，绘制容量增量峰谷值随电池健康状态的变化曲线；根据变化曲线对待测动力蓄电池实时健康状态值进行估计。采用本发明的方法或系统能够实现动力蓄电池寿命的实时在线评估。

公开(公告)号：CN107273520A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710481130.5

申请日：2017-06-22

Applicant: 北京理工大学 ,  清华大学

Inventor： 张照生 ,  张金辉 ,  杨殿阁

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种基于货车监控数据的装卸货地点识别方法，包括货车监测数据的清洗与修复、停车点判别、轨迹抽稀、折返角度阈值确定、车辆载重变化判别，最终识别出真正的装卸货停车点；可以从海量数据中挖掘货物场站位置，实现数据的自动采集，可有效构建场站数据库；通过分析驾驶员行为，为驾驶员推送配货信息，实现智能化配货。