一种电导率分层海水中的海浪噪声特性分析方法

    公开(公告)号:CN117408102A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311249876.5

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明一种电导率分层海水中的海浪噪声特性分析方法,属于海浪噪声分析技术领域,为解决现有的海浪感应电磁场的计算,往往假定海水电导率均匀分布,无法准确地对海洋环境电磁噪声进行分析的问题。包括如下步骤:S1、建立基于有限深电导率分层海水的海浪感应电磁场计算模型;S2、通过麦克斯韦微分方程和海水波动方程条件对海浪感应电磁场进行求解;S3、根据求解得到的海浪感应电磁场对海浪运动切割地磁场产生的噪声进行分析,推导单位幅度海浪磁噪声和电噪声的空间分布;S4、结合海浪谱分析不同海况下的海浪电磁噪声功率谱。本发明考虑海水电导率不均匀的特性,建立四层介质的海浪感应电磁场计算模型,对海浪电磁噪声进行分析。

    一种在非平稳平台的对海机动目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN117233745A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311521216.8

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 一种在非平稳平台的对海机动目标跟踪方法,涉及对海观测领域。本发明是为了解决海上非平稳平台对周围机动目标跟踪时,容易出现目标航迹断裂、丢失数据的问题。本发明使用FMCW雷达进行目标跟踪,基于目标特征进行航迹滤波,根据目标特征对航迹假设树进行评分剪枝,使用交互式多模型实时配准目标的复杂运动状态,针对航迹丢失的问题采用补点的方法维持航迹,达到保护长航迹的目的。针对航迹断裂的问题采用航迹片段关联的方法,对航迹中断前后的数据进行训练学习,基于训练模型对中断航迹进行预测,实现航迹接续。

    一种面向海面机动目标跟踪的雷达波形设计方法

    公开(公告)号:CN117169818A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311411481.0

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 一种面向海面机动目标跟踪的雷达波形设计方法,涉及雷达通信技术领域。本发明是为了解决机动目标跟踪模型复杂状态下跟踪精度会下降甚至失效,以及计算复杂度高的问题。本发明根据实际需求确定发射波形参数的范围,从而建立发射波形库;利用边缘化粒子滤波框架对机动目标进行跟踪,并对机动目标的线性状态进行卡尔曼滤波获得估计误差协方差矩阵和新息协方差矩阵;计算机动目标的检测概率,并判断机动目标的检测概率是否大于等于检测概率阈值,是则将估计误差协方差矩阵的迹作为目标函数,否则将新息协方差矩阵的行列式作为目标函数;将目标函数遍历发射波形库,选择目标函数值最小时对应的发射波形参数作为雷达波形参数并获得雷达波形。

    应用于移动机器人改进启发式静态路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN117109609A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310661433.0

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 应用于移动机器人改进启发式静态路径规划方法及系统,涉及机器人路径规划技术领域。本发明为了兼顾移动机器人在各方面的优良性而提出来的。技术要点:连接起点和终点得到一条直线段,该直线段将与障碍物相交得到一个交点,然后再以该交点为圆的中心,并以R为半径绘制一个圆,圆和直线段之间的两个交点称为交接点,求出障碍物边界点。在传统A‑star算法引入了描述当前点向周围扩展的方向数。将第一个交接点作为起点、最后一个交接点作为终点与最后一个交接点作为起点、最后一个边界点作为终点带入到改进A‑star算法中,会得到一系列的局部路径,然后再将这些局部路径组合为全局路径。

    一种基于多维EMD-PSO-LSTM神经网络的海浪信息预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116933152A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310673979.8

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明一种基于多维EMD‑PSO‑LSTM神经网络的海浪信息预测方法及系统,涉及海洋信息预测技术领域,为解决现有技术未能利用多维数据集综合预测海浪信息及预测海浪信息计算时间长、计算量大,成本高的问题。本发明采集海浪有效波高、波峰峰向和波峰周期三维信息数据,利用经验模态分解方法EMD将三维海浪信息数据进行分解,得到不同时间尺度下的本征模态分量和剩余分量,对分解得到的三维数据序列进行PCA降维,筛选出影响海浪信息有效波高、波峰峰向及波峰周期的关键因子,采用粒子群优化算法PSO对LSTM模型进行参数寻优,构建LSTM模型;最终得到的海浪信息预测模型,可实现对海浪有效波高、波峰峰向和波峰周期的快速、高精度预测。

    基于改进CBBA算法的多无人船动态任务分配方法及系统

    公开(公告)号:CN116911535A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310791477.5

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于改进CBBA算法的多无人船动态任务分配方法及系统,属于多无人船动态任务分配技术领域。为解决传统CBBA算法在任务重分配方案的计算上存在路径代价指标高、任务完成量低,对于新任务或突发情况会导致无人船任务能力消失的问题。通过构建无人船优先选择集群,来提高算法的计算速度,使算法快速收敛,引入距离奖惩因子和判断时间窗约束的指示变量,根据代价函数构建任务包,使任务分配方案趋向于让无人船执行距离较近任务,使环境内每个具有任务执行能力的个体以自身收益最大、损失最小为目标自行构建任务包;加入时间窗约束,将不符合的任务排除保留符合的任务,再进行冲突消解,最后判断无人船间是否达成共识。

    一种基于分层式扩展卡尔曼滤波的无人机群协同定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116907501A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310798488.6

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明一种基于分层式扩展卡尔曼滤波的无人机群协同定位方法及系统,涉及无人机定位技术领域,为解决现有的卡尔曼滤波针对大型无人机群协同定位,存在扩展性和灵活性低,且算法复杂度高的问题。包括如下步骤:S1、对目标从无人机i在t‑1时刻的状态值#imgabs0#和协方差矩阵#imgabs1#进行初始化;S2、构建状态方程,计算状态估计值;S3、计算目标从无人机i与主无人机层的主无人机j之间的量测值#imgabs2#S4、计算误差协方差矩阵估计#imgabs3#S5、计算目标从无人机i的系统增益矩阵#imgabs4#S6、对状态估计值及误差协方差矩阵进行更新。本发明计算量小、实时性高、收敛速度快。融合了多个传感器的信息,提高了系统的稳定性。

    基于置信度因子的从无人机优选分布式EKF协同定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116907500A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310794249.3

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明基于置信度因子的从无人机优选分布式EKF协同定位方法及系统,涉及无人机定位技术领域,为解决现有的主从式无人机群主无人机失效,临时主无人机存在较大的定位误差,会累计传播到其他从无人机中,导致更大的定位误差的问题。包括如下过程:判断主无人机是否失效,若主无人机失效,计算各从无人机的置信度ηi,选择置信度ηi最高的从无人机,将其升级为临时主无人机;构建从无人机i的状态方程和量测方程;分别计算绝对量测增益矩阵#imgabs0#和相对量测增益矩阵#imgabs1#计算相对量测信息的预测值#imgabs2#并更新状态变量#imgabs3#和误差协方差矩阵#imgabs4#至完成定位。本发明实现了在主无人机失效情况下系统的正常运转,有效的控制主无人机失效导致的定位误差增加。

    一种实际环境下机器人路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN116700266A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310737491.7

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明提供一种实际环境下机器人路径规划方法及系统,属于智能仓储领域。为解决现有机器人路径规划中,未考虑机器人在实际环境下的自身大小,造成工业或生产损失问题。包括对当前节点判断其相邻节点是否在开放列表中,若在则记录相邻节点中g值最小节点,若不在则加入开放列表并判断是否为目标节点,若是则结束循环,若不是在将当前节点移入关闭列表,计算相邻节点的f值选择f值最小的节点作为下一当前节点,重复上述操作至开放列表为空,保存可用路径后在最小安全距离下进行再处理,得到最终路径。更符合实际情况下的机器人运行,避免由于自身体型差异而导致的损伤货物或自身,提高机器人工作效率,保证了仓储中工作的高效性与安全。

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