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公开(公告)号：CN118688719B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411177947.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明提供了一种自动跟踪管理决策的长基线定位算法及系统，涉及水下目标定位技术领域，包括定义指示变量，将定位区域网格化，计算每个分辨率单元的似然值，对粒子进行初始化；基于马尔科夫跃迁矩阵更新指示变量，基于指示变量更新粒子状态；构建粒子的似然比函数，依据似然比函数计算粒子权重；进行重采样，计算存在粒子数量，当存在粒子数量与网格化的定位区域内的粒子数量比值大于0.6时，计算目标状态，采用分段阈值对算法估计的目标位置进行标记。本申请基于马尔科夫跃迁矩阵更新指示变量，基于指示变量更新粒子状态，基于存在粒子数量与网格化的定位区域内的粒子数量比计算目标状态并对目标进行标记，适用被跟踪目标进出定位区域的情况。
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公开(公告)号：CN118536407B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410992760.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/27 , G01P5/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统，涉及水下目标定位技术领域。本发明提供的算法包括以下步骤：一种基于符号动态分析的海面风速预测算法，包括以下步骤：通过符号动态分析得到滑动窗口尺寸；通过基于滑动窗口尺寸的Hample滤波器对海面风速历史数据进行预处理；通过一维卷积的残差学习结构、通道注意力算法及柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络提取风速特征向量；将风速特征向量通过sLSTM网络得到风速预测值。本发明提供了高效的时间窗口尺寸选择方法，避免了传统方法中的试错过程，提高了算法的效率和适应性，当更换研究对象时，也无需根据不同领域的经验确定时间窗口的尺寸。
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公开(公告)号：CN118631369A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410751864.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04B17/391 , H04B17/11
Abstract: 本发明提供了一种海上无线电波传播信道模拟方法及系统，涉及无线电通信技术领域。本发明提供的方法包括：获取气象参数及无线信道参数；基于气象参数计算蒸发波导折射率剖面以及海浪高度场；基于蒸发波导折射率剖面、海浪高度场以及无线信道参数结合二维抛物方程建立海上无线电波传播信道模型；根据海上无线电波传播信道模型确认天线最佳发射频率及发射高度。本申请所提供的方法，综合考虑海洋上空蒸发波导以及海风导致的波浪起伏对电波传播所造成的影响，解决了传统海上信道模型仅能单独分析风速或蒸发波导中的一个因素对海上电波传播影响的问题，提升了海上无线信道模型预测准确性，针对不同海洋环境为通信频段及发射天线高度提供合适的方案。
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公开(公告)号：CN118211494B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410626835.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种基于相关矩阵的风速预测混合模型构建方法及系统，涉及气象预测技术领域。包括以下步骤：S1：将时序风速数据通过滑动时间窗口采样得到子数据组，以子数据组构建风速相关矩阵；S2：通过多尺度特征增强卷积网络提取风速特征，生成包含风速信息的下采样特征图；S3：通过随机森林的特征选择方法筛选最优特征子集；S4：通过双向长短期记忆网络进行序列分析，输出风速预测结果。本发明所提供的基于相关矩阵的风速预测混合模型通过多尺度特征增强卷积网络识别风速数据的长期依赖关系和周期性模式，将传统卷积网络中的一个卷积层替换为选择性卷积核网络，通过其特有的可选择性内核网络结构，能够更好地适应风速数据的动态特性与复杂性。
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公开(公告)号：CN116202968B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310235207.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种增材钛合金激光超声缺陷检测系统及激光超声相位相干成像检测方法，涉及增材钛合金的超声检测领域。为了解决重构图像的过程中，出现的信号高衰减或较强结构噪声的情况，所导致的成像结果分辨率不高和检测准确度偏差较大的问题。检测系统包括固体激光器、激光高速振镜、步进扫查装置、数字示波器、工控机、接收探头以及由激光干涉仪、分光器、IPG光纤激光器和组成的双波混合干涉仪。制定光束的扫描路径，调整干涉仪中接收探头的角度，使其能够充分拾取钛合金试件中的声场信息，将干涉仪采集的超声回波数据输入示波器显示，对声场信号进行初步分析；最后将拾取到的矩阵数据传输至工控机，并将扫描矩阵数据导入相位相干成像算法的程序中，实现钛合金试块内部缺陷的成像检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113850102B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010596650.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01S13/931
Abstract: 本发明涉及多传感器融合技术领域，具体的说是一种基于毫米波雷达辅助的车载视觉检测方法及系统，其特征在于，分别通过毫米波雷达模块和双目视觉模块获取目标雷达数据以及目标图像数据，对目标雷达数据和目标图像数据分别预处理后，搭建雷达与视觉信息融合模型，利用雷达与视觉信息融合模型对目标一致性进行判断，本发明与现有技术相比，能够有效减少事故发生的可能性，提高汽车的安全驾驶性能。
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公开(公告)号：CN116202968A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310235207.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种增材钛合金激光超声缺陷检测系统及激光超声相位相干成像检测方法，涉及增材钛合金的超声检测领域。为了解决重构图像的过程中，出现的信号高衰减或较强结构噪声的情况，所导致的成像结果分辨率不高和检测准确度偏差较大的问题。检测系统包括固体激光器、激光高速振镜、步进扫查装置、数字示波器、工控机、接收探头以及由激光干涉仪、分光器、IPG光纤激光器和组成的双波混合干涉仪。制定光束的扫描路径，调整干涉仪中接收探头的角度，使其能够充分拾取钛合金试件中的声场信息，将干涉仪采集的超声回波数据输入示波器显示，对声场信号进行初步分析；最后将拾取到的矩阵数据传输至工控机，并将扫描矩阵数据导入相位相干成像算法的程序中，实现钛合金试块内部缺陷的成像检测。
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公开(公告)号：CN115586490A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110699657.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及超宽带通信技术领域，具体的说是一种通过UWB信号实现定位基站和定位标签之间的距离观测，获取的距离信息经过标签集成的定位算法实时处理后，可实时显示标签位置及运动轨迹信息的基于UWB技术的区域定位方法及系统，首先，采用卡尔曼滤波算法，对于获取的TOA测距值进行滤波，以减小信号到达时间测量值中的非视距误差干扰，提升测距的稳定性；其次，将滤波后的距离测量值使用Chan算法去的初步的位置估计值；最后，通过改进观测向量的UKF算法对初步定位结果进行二次滤波处理，得到精确定位。
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公开(公告)号：CN120009892A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510466304.5
申请日：2025-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S13/95 , G01S7/41 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于ResNet50‑PCA‑XGBoost的雷达降雨检测方法及系统，涉及雷达降雨检测技术领域，包括将雷达回波信号存储为二维数据矩阵，对二维数据矩阵进行数据预处理得到张量作为ResNet50的输入，通过改进后的ResNet50算法进行特征提取，而后通过主成分分析进行降维；统计不同像素强度值在二维数据矩阵中的出现频率得到强度直方图，提取强度直方图bin值组成的特征向量进行归一化，将深度特征向量和直方图特征向量进行特征拼接，基于XGBoost分类判断雷达回波是否受降雨影响。本申请通过改进后的ResNet50算法提取雷达回波信号的深度特征，通过主成分分析进行降维，提高特征提取的局部感知能力拼接直方图特征反映全局的强度分布，分别从局部和全局两个不同的视角对雷达数据进行特征提取。
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公开(公告)号：CN118536407A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410992760.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/27 , G01P5/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统，涉及水下目标定位技术领域。本发明提供的算法包括以下步骤：一种基于符号动态分析的海面风速预测算法，包括以下步骤：通过符号动态分析得到滑动窗口尺寸；通过基于滑动窗口尺寸的Hample滤波器对海面风速历史数据进行预处理；通过一维卷积的残差学习结构、通道注意力算法及柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络提取风速特征向量；将风速特征向量通过sLSTM网络得到风速预测值。本发明提供了高效的时间窗口尺寸选择方法，避免了传统方法中的试错过程，提高了算法的效率和适应性，当更换研究对象时，也无需根据不同领域的经验确定时间窗口的尺寸。
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