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公开(公告)号：CN103937971A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410178473.0
申请日：2014-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种铁矿热压含碳球团的制备方法及炼铁原料，该制备方法包括以下步骤：首先，将铁矿粉、煤粉、溶剂混合均匀，以得到第一物料，其中，第一物料中的铁矿粉的含量为60wt％～80wt％，煤粉的含量为20wt％～40wt％，熔剂的含量为0wt％～10wt％；然后，将第一物料加热到100℃～300℃后将其热压成型为球团，以得到第二物料；最后，将第二物料置于隧道窑或煤基竖炉中以干馏的方式进行热处理，以制得铁矿热压含碳球团，其中，热处理的温度为800℃～1100℃，热处理的时间为4h～6h，控制热处理的气氛为中性或还原性气氛。根据本发明的制备方法可以降低能耗、简化工艺流程并提高生产效率，能够满足钢铁生产对能耗、成本以及环保的要求，具有广阔的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN103924066A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410182338.3
申请日：2014-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种钒钛磁铁矿热压块的制备方法，该方法包括以下步骤：(a)将钒钛磁铁矿、煤粉、熔剂进行破碎筛分；(b)将破碎筛分后的钒钛磁铁矿粉、煤粉以及熔剂分别按照60wt％～80wt％、20wt％～40wt％以及0wt％～10wt％的比例进行计算配料，并将配好的原料充分混合均匀，以制得第一物料；(c)对第一物料进行加热升温，使其温度达到100℃～300℃，并使用热压装置将其压制成尺寸为(20～40)mm×(15～30)mm×(10～20)mm的椭球形颗粒的第二物料；(d)将第二物料装入中性或还原性气氛的隧道窑或煤基竖炉内进行干馏热处理，干馏热处理温度为800℃～1100℃，时间为5h～7h。根据本发明的钒钛磁铁矿热压块的制备方法，具有原料适应性强，生产效率高、能耗低、成本低等特点，有助于提高我国钒钛磁铁矿的冶炼水平，以及具有良好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN103866078A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410048401.4
申请日：2014-02-11
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02P40/143
Abstract: 本发明提供了一种高铁铝土矿竖炉预还原熔分综合利用的方法，所述方法包括：将高铁铝土矿制成高铁铝土矿热压块，再将高铁铝土矿热压块、块煤或兰炭从竖炉炉顶分层装入，从竖炉中下部还原段喷吹温度为800～1200℃、富氧率为0.5%～3.0%的富氧热风，进行预还原3～6小时；然后在400～600℃温度下出料并装入电炉中，在1600℃以上温度下进行熔分，获得含钒铁水和铝酸钙炉渣；将含钒铁水进行转炉吹钒冶炼，得到钒渣和钢铁或钢锭；控制电炉熔分后铝酸钙炉渣的冷却速度不超过6℃/min，当其冷却到室温后，经二次处理可得到镓精矿、三氧化二铝等多种产品。本方法本发明原料适用性强、生产效率高，不使用焦炭，生产成本比较低。
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公开(公告)号：CN103757165A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410048304.5
申请日：2014-02-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种高铁铝土矿高炉冶炼有价组元综合利用方法，其特征是将高铁铝土矿分别制备成高铁铝土矿烧结矿和高铁铝土矿热压块，将两种含铁物料充分混合成含铁炉料，再将含铁炉料、焦炭依次交替从高炉炉顶装入，进行高炉冶炼，炉料从炉顶到生成铁水和铝酸钙炉渣的时间大约为8～10小时；控制铁水温度为1450～1550℃，炉渣温度为1550～1650℃；然后将温度不低于1260℃的含钒铁水装入转炉，进行转炉吹钒冶炼，得到钒渣和钢水；控制高炉炉渣的冷却速度不超过6℃/min，当其冷却到室温后，经二次浸出、脱硅、碳酸化分解、煅烧等处理可得到水泥、镓精矿、三氧化二铝等产品。此方法可以处理任何粒级的高铁铝土矿，同时铁、铝、钒、镓的收得率高，有助于大规模开发利用储量丰富的高铁铝土矿资源。
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公开(公告)号：CN102658235B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210108953.0
申请日：2012-04-13
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种高铁铝土矿适度还原选分铁铝分离的方法。所述方法包括：将高铁铝土矿粒度破碎至3.2mm以下，还原用煤破碎到0.15mm以下；将矿粉和还原煤粉充分混匀后放入到还原装置中，在1250～1450℃下，控制还原温度与铁颗粒中渗碳量的对应点处于Fe-C相图中的L+γ区域，从而可以控制铁颗粒粒径为48～150μm，进行适度还原；将还原料经快速冷却后通过磁选和浮选，得到还原铁中的铁品位在80％以上，金属化率大于90％，富氧化铝料中氧化铝的含量大于50％，同时保证铁、铝的回收率均在85％以上，具有铁铝高效分离、回收率高和资源综合利用的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514898B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510092107.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法，属于智能制造技术领域，其方法包括收集高炉历史生产数据，根据所述历史生产数据确定生产关键参数，生成高炉炉渣碱度的理论计算模型；结合工艺原则确定炉渣碱度相关目标参数，并对相关目标参数进行筛选，得出强关联参数，构建预测模型；基于预测结果对高炉渣铁进行状态评估，得出状态评估结果，根据状态评估结果确定炉渣碱度的调整方向和调整步长；基于理论计算模型和当前入炉炉料数据，结合炉渣碱度的调整方向和调整步长确定物料调整量，提前一个冶炼周期对炉渣碱度进行智能调整，实现高效、精准的炉渣碱度控制，减少人工干预，优化操作流程，保持碱度在最佳范围，减少不合格率。
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公开(公告)号：CN119494395B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510083692.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种烧结动态知识图谱构建方法，涉及知识图谱技术领域，包括：采集实时烧结过程中的全链条数据，并进行参数分类，得到烧结目标参数及烧结过程参数；基于预设数据分析方法进行趋势性关系分析，从而建立烧结趋势影响知识图谱；基于目标配矿周期对烧结过程参数进行参数分类，并匹配对应机器学习算法，构建烧结目标参数预测模型；获取与实时配矿结构吻合度最高的第一历史数据点对应的烧结趋势影响知识图谱，同时基于烧结目标参数预测模型获取与当前生产状态吻合度最高的第二历史数据点，得到烧结量化影响知识图谱，确定实时配矿结构对应的烧结趋势及量化影响知识图谱结果。能够实现机理数据的融合，提高系统处理效率及精准度。
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公开(公告)号：CN119464595A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510047277.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 东北大学
IPC: C21B5/00
Abstract: 本发明提供了一种高炉冶炼时降低高钛渣中铁损的方法，涉及高炉冶炼技术领域，将炉料以3：97的生熟料重量配比进行配料，并控制所配炉料的硅钛质量比在预设范围内，冶炼时控制入炉风量、入炉风温和入炉富氧率在预设范围内，并控制炉渣碱度、镁铝比、铁水温度在预设范围内。本发明将炉料中的熟料保持在97%，通过控制入炉风量、风温和高富氧率，减少金属[Ti]的生成，炉料中硅钛质量比在0.18‑0.28，使硅钛冶炼情况下高炉渣具备脱硫能力，控制硅钛水平在0.18‑0.28范围抑制[Ti]还原，进而降低TiNC和TiN改善炉渣流动性，降低渣铁分离难度，从而降低铁损。
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公开(公告)号：CN119410849A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510013760.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种高炉无钟布料的炉内料层动态变化监测方法、装置和设备，确定炉料运动轨迹参数；基于炉料运动轨迹参数，依据料面体积增长规律以及寻优迭代方法，确定单环炉料与旧料面结合后的单环炉料的料面方程；基于料面方程，迭代计算多环布料后的料面形状，得到高炉布料模型；基于高炉布料模型，更新炉料分布的追踪数据，以反映炉内料层的最新状态；将更新后的炉料分布的追踪数据存储到预先建立的数据库表中；基于数据库表中的追踪数据，采用寻优算法求解动态料层轨迹方程，并基于动态料层轨迹方程，得到料层在炉内不同位置时的动态形状；基于动态料层轨迹方程和料层形状，确定高炉动态变化的料面形状和料层轨迹，实现料层动态变化的准确监测。
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公开(公告)号：CN119129443A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411613392.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本说明书实施例提供渣皮厚度确定方法及装置，属于高炉技术领域，方法包括：获取离线数据和在线数据；基于矿石数据确定渣皮性质数据，并基于设计炉型数据和渣皮性质数据确定挂渣网格模型；基于挂渣网格模型进行挂渣数值模拟，确定挂渣数值模拟模型；基于挂渣数值模拟模型和工况数据确定离线渣皮数值模拟数据；基于离线渣皮数值模拟数据构建渣皮厚度在线计算模型，并基于构建渣皮厚度在线计算模型确定渣皮厚度。通过以实际高炉数据为基础，计算过程紧密结合现场，计算结果精准，计算效率高，实时性强，适用于不同冷却器的高炉，推广能力强，根据此方法实时计算渣皮厚度能够有效的辅助操作人员管控高炉，保证高炉稳定顺行。
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