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公开(公告)号：CN119787498A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411713085.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及预防性优化调度领域，公开了一种冰灾天气下不确定性的电力系统调度方法及系统，包括：获取冰灾天气的预测数据，对电力系统内输电线路的各时刻风速进行计算，得到各时刻线路的风速信息；基于风速信息，计算各时刻线路的覆冰厚度，构建线路的综合荷载模型；基于综合荷载模型，计算输电线路在冰灾天气下的各时刻故障率，建立冰灾天气下的线路故障率模型；构建冰灾天气下的输电线路故障模糊集、输电线路故障状态支撑集和风‑光‑水预测偏差不确定集；基于所述线路故障率模型和不确定集，构建两阶段分布鲁棒优化调度模型，获得最优的机组启停和线路维修方案。有效降低电力系统在极端天气条件下的运营成本、减少弃风弃光和弃水现象。
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公开(公告)号：CN119670955A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411720618.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的配电网规划决策优化方法及系统，涉及电网技术领域，包括构建系统总体架构，根据改进的深度学习预处理方法对构建的系统总体架构进行预处理；引入多源数据融合方法，将预处理后的系统总体架构通过多目标优化算法进行改进，完成配电网规划决策优化。本发明提高了模型的训练效率。多目标优化算法通过momentum修正的Adam优化器和注意力融合网络，处理多源数据，提高了特征表达能力和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN119482505A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411542047.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于MADDPG算法的微电网群无功电压控制方法及系统，涉及微电网群无功电压控制技术领域，包括以下步骤，确定微电网群的无功电压目标函数与约束条件；引入先验知识库，将微电网群的无功电压目标函数优化的结果作为MADDPG算法的先验知识库；基于MADDPG算法的先验知识库设计微电网群无功电压控制模型，并将微电网群无功电压控制模型应用于实际微电网群的无功电压控制。本发明通过引入先验知识库和微电网群无功优化控制模型转换来提高MADDPG算法的收敛速度，减少问题的探索时间，与此同时可以协调各个微电网的无功功率输出，以维持电网的电压稳定。
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公开(公告)号：CN119482372A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411484858.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网负荷转供求解方法及系统，方法包括：获取目标配电网实时状态信息，并结合马尔科夫决策过程，建立第一负荷转供的强化学习模型；基于第一负荷转供的强化学习模型更新智能体，并建立更新后的第二负荷转供的强化学习模型；引入预模拟优选的动作机制，对第二负荷转供的强化学习模型进行训练，得到第三负荷转供的强化学习模型；基于第三负荷转供的强化学习模型，获取目标配电网负荷转供求解结果；本发明通过实时监控和分析配电网的运行状态，能够有效地提高配电网的稳定性和可靠性。通过建立强化学习模型，智能体能够自主学习并优化负荷转供策略，从而在发生故障或负荷波动时，迅速采取措施，保证电力供应的连续性和安全性。
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公开(公告)号：CN118885742A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410917618.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/26 , G06N3/126 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多级模糊评价模型的数据挖掘方法包括，采集电力系统数据，对原始数据进行标准化处理和模糊化处理；进行多级模糊规则生成与优化，生成和优化模糊规则集，进行分层模糊聚类，应用K‑means和模糊C均值FCM算法进行数据聚类；模糊逻辑与贝叶斯网络结合，将模糊隶属度转化为贝叶斯网络的概率输入，进行联合推理；对结果进行分析与验证，通过交叉验证和聚类评价指标评估模型性能，并进行优化调整。本方法不仅提高了故障检测的准确性和灵活性，而且能够全面评估模型性能，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863981A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410820491.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统和电力需求预测领域，尤其涉及一种多层次电力需求预测方法及系统。收集用户数据，进行数据的预处理，使用K‑means聚类算法提取用电模式，根据聚类结果，进行层级用电模式分析，评估用电稳定性，使用LSTM神经网络模型生成电力需求预测结果，精确捕捉用电数据中的复杂模式和时间序列特征，减少预测误差。本发明的方法不仅提高了电力需求预测的精度和稳定性，还优化了电力系统的调度和管理，提高了能源利用效率，减少了不必要的能源浪费。本发明的方法适用于不同规模和层次的用电数据，具有很强的适应性和灵活性，能够为现代电力系统的安全运行和节能减排提供重要的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118693917A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410688509.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑连续多日无光的光伏出力长期预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括收集光伏电站历史出力数据，获取历史年光伏日平均出力曲线；提取历史数据概率分布特征，采用蒙特卡洛抽样法获取日均出力样本，建立光伏低出力日判据，对日均出力样本进行排序，获取预测年各月的光伏日均出力曲线；对光伏日均出力曲线样本进行聚类，获取典型日出力曲线，以预测数据的日均出力为划分依据，获取预测年份考虑连续多日无光的光伏出力预测曲线。本发明综合考虑了数据精准性和预测精确度之间的平衡，提高了预测的准确性和可靠性；可以根据实时数据不断更新预测模型，保持预测结果的准确性和实用性，具有较强的通用性和适应性。
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公开(公告)号：CN118017512A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410097792.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流追踪理论的碳流分摊方法及系统，涉及电力技术领域，包括采用交流潮流模型对电力系统中节点进行计算，基于计算结果对分摊排放进行定量分析，根据分摊结果计算发电机碳流的碳排放强度，基于支路碳流密度和碳势指标进行分摊。本发明采用矩阵和向量的计算形式提高了计算效率，特别适用于大规模电力系统，综合考虑了节点负荷、支路功率和网络损耗的影响，使得碳流得以全面公正地分摊。本发明为电力系统提供了更为准确、高效和全面的碳管理方案，有望在电力行业推动碳排放控制的进一步发展。
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公开(公告)号：CN118017469A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410014246.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种冰灾天气下考虑网架动态优化的电源运行方法及系统，涉及系统元件调度运行与规划技术领域，包括采集冰灾天气信息，并根据所述冰灾天气信息计算系统元件在各个时段的覆冰厚度；构建故障概率模型，并结合所述覆冰厚度生成系统元件的运行状态序列，获得不同时刻下的系统故障运行场景；建立输电网拓扑结构优化约束条件；根据所述系统故障运行场景和所述输电网拓扑结构优化约束条件，建立冰灾天气下考虑网架动态优化的电源运行模型；对所述冰灾天气下考虑网架动态优化的电源运行模型进行求解，获得冰灾天气下系统元件总切负荷量最小方案。本发明在无法避免灾害扰动的情况下能减少系统的负荷损失，降低冰灾造成的灾害损失。
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公开(公告)号：CN118017467A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311846575.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的多目标日前优化调度方法及系统包括，采集可再生能源和负荷预测数据，建立储热罐、热电联产模型以及P2G+CCS的热电联产模型，并考虑储热罐、热电联产模型以及P2G+CCS的热电联产模型的约束条件，优化调度解决了P2G所需的碳源问题和热电联产碳排放问题；建立日前优化调度模型，并根据储热罐、热电联产模型以及P2G+CCS的热电联产模型制定优化计划，同时考虑综合能源系统的碳交易成本，设置目标函数；通过求解目标函数，得到调度模型的最优调度结果，对日前最优调度模型的结果进行分析，有助于提高能源系统的运行效率，降低能源消耗和环境污染，为构建可持续发展的能源体系提供有力支持。
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