公开(公告)号：CN118863216A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410701884.7

申请日：2024-05-31

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 何向刚 ,  刘文霞 ,  胡彬 ,  刘培宇 ,  秦柯 ,  龙家焕 ,  杨婕睿 ,  袁小清 ,  马蕊 ,  胡江 ,  娄素华 ,  蒋泽甫 ,  李庆生 ,  张裕 ,  陈巨龙 ,  王寅

IPC: G06Q10/063 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种提高电力保供能力的分布式储能容量优化方法及系统，涉及分布式储能优化技术领域，包括通过分布式储能平抑新能源功率波动并计算降低电量；根据评估结果对设备参数提取残值系数；根据保供电经济模型建立提高保供电能力的分布式储能容量优化配置。本发明提高了电力系统的保供能力和稳定性，有效解决了传统电力系统面临的负荷供应不足和波动补偿不足等问题，保障了电力供应的可靠性，采用经济模型和评估指标，实现对储能设备的精准配置和优化运行，降低了储能设备的投资成本和运营成本，提高了能源利用效率和经济效益。

公开(公告)号：CN118970924A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411044169.7

申请日：2024-07-31

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 杨婕睿 ,  秦柯 ,  刘文霞 ,  胡彬 ,  马蕊 ,  何向刚 ,  娄素华 ,  贺红艳 ,  杨东俊明 ,  刘培宇 ,  蒋泽甫 ,  李岩 ,  胡江 ,  袁小清

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑DNN混合神经网络的短期负荷预测方法，涉及电力系统技术领域，包括收集电力负荷数据和气象参数数据；对电力负荷数据和气象参数数据进行预处理；基于多维度动态分析，将电力负荷数据划分为高峰负荷、低谷负荷和平峰负荷三种类型；对各类型电力负荷数据及其对应的气象参数数据进行特征提取，得到各类型电力负荷的特征子集；构建LSTM‑DNN混合神经网络模型架构，使用训练数据集对LSTM‑DNN混合神经网络模型进行训练和参数优化，得到负荷预测模型；将实时数据预处理和特征提取后，输入负荷预测模型进行预测，对预测结果进行反标准化处理，完成短期负荷预测。本发明能够综合各天气因素对电力负荷预测的影响，从而有效提高负荷预测的精度。

公开(公告)号：CN118693917A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410688509.3

申请日：2024-05-30

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 刘文霞 ,  胡彬 ,  何向刚 ,  熊新锐 ,  胡江 ,  秦柯 ,  杨婕睿 ,  袁小清 ,  马蕊 ,  蒋泽甫 ,  娄素华 ,  李庆生 ,  刘培宇 ,  张裕

IPC: H02J3/46 ,  G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F17/18 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种考虑连续多日无光的光伏出力长期预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括收集光伏电站历史出力数据，获取历史年光伏日平均出力曲线；提取历史数据概率分布特征，采用蒙特卡洛抽样法获取日均出力样本，建立光伏低出力日判据，对日均出力样本进行排序，获取预测年各月的光伏日均出力曲线；对光伏日均出力曲线样本进行聚类，获取典型日出力曲线，以预测数据的日均出力为划分依据，获取预测年份考虑连续多日无光的光伏出力预测曲线。本发明综合考虑了数据精准性和预测精确度之间的平衡，提高了预测的准确性和可靠性；可以根据实时数据不断更新预测模型，保持预测结果的准确性和实用性，具有较强的通用性和适应性。