薄膜晶体管及其制造方法
    91.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117525162A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202310946945.1

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明公开一种薄膜晶体管及其制造方法。本发明的薄膜晶体管,包括:金属层,形成在栅极绝缘膜上;金属氧化物层,形成在所述金属层上,并形成为覆盖所述金属层的整个表面;金属氧化物半导体层,形成为覆盖所述金属氧化物层的整个表面;以及,源极/漏极电极,形成在所述金属氧化物半导体层上,在与所述金属氧化物层相邻的所述金属氧化物半导体层的内部还包括缺氧层,所述金属氧化物半导体层是非晶质金属氧化物半导体层通过热处理结晶化的。

    半导体存储器装置的位线感测放大器和位线感测方法

    公开(公告)号:CN117174136A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310540523.4

    申请日:2023-05-15

    Inventor: 朴採焕 权奇元

    Abstract: 公开了半导体存储器装置的位线感测放大器和位线感测方法。所述位线感测放大器,包括:差分放大器,被配置为:通过所述位线感测放大器的输入端子从位线接收输入信号,并且将第一信号输出到所述位线感测放大器的第一节点;感测反相器,被配置为:接收第一信号并且将第二信号输出到所述位线感测放大器的第二节点,第二信号由于使第一信号反相而产生;第一开关,被配置为将第二节点电连接到差分放大器的正输入;第二开关,被配置为将第一节点电连接到差分放大器的正输入;以及第三开关,被配置为将第二节点电连接到差分放大器的负输入。

    训练用于图像识别的神经网络的方法和存储器装置

    公开(公告)号:CN116958728A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310347258.8

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 公开了训练用于图像识别的神经网络的方法和存储器装置。在训练用于图像识别的神经网络的方法中,获得训练图像集,并且通过将限幅函数应用于权重集来生成二值化权重集。通过基于神经网络的层的输入数据和二值化权重集对神经网络的层顺序地执行前向计算来生成输出数据,其中,神经网络的输入层的输入数据是训练图像集,神经网络的输出层的输出数据包括训练图像集的标签。通过基于根据输出数据计算的损失对神经网络的层顺序地执行反向计算来生成权重集的梯度。通过基于权重集的梯度更新权重集并改变限幅函数的范围来训练神经网络。

    脉冲幅度调制发射器和脉冲幅度调制接收器

    公开(公告)号:CN109391249B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201810776366.6

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本申请提供一种脉冲幅度调制发射器、脉冲幅度调制接收器和信号处理装置。该发射器包括:脉冲幅度调制编码器,其将串行数据编码为第一数据组和第二数据组的多比特传输数据;第一驱动器,其将第一数据组的第一多比特传输数据转换为具有第一电压摆幅宽度的第一差分信号;第二驱动器,其将第二数据组的第二多比特传输数据转换为具有比第一电压摆幅宽度更窄的第二电压摆幅宽度的第二差分信号;第一电压调节器,其将第一低摆幅电压提供至第二驱动器,以产生第二差分信号;第二电压调节器,其将小于第一低摆幅电压的第二低摆幅电压提供至第二驱动器;以及恒流负载开关,其根据第二驱动器的去激活在第一电压调节器与第二电压调节器之间提供电流路径。

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