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公开(公告)号：CN116958728A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310347258.8
申请日：2023-04-03
Applicant: 三星电子株式会社 , 成均馆大学校产学协力团
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N20/20
Abstract: 公开了训练用于图像识别的神经网络的方法和存储器装置。在训练用于图像识别的神经网络的方法中，获得训练图像集，并且通过将限幅函数应用于权重集来生成二值化权重集。通过基于神经网络的层的输入数据和二值化权重集对神经网络的层顺序地执行前向计算来生成输出数据，其中，神经网络的输入层的输入数据是训练图像集，神经网络的输出层的输出数据包括训练图像集的标签。通过基于根据输出数据计算的损失对神经网络的层顺序地执行反向计算来生成权重集的梯度。通过基于权重集的梯度更新权重集并改变限幅函数的范围来训练神经网络。
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