信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119705431A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510085073.3

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明涉及信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取自车的驾驶员针对自车的目标周边车辆的关注时长,以及确定自车的目标周边车辆的碰撞时间,其中,目标周边车辆为自车的任意一个周边车辆,所述驾驶员针对自车的目标周边车辆的关注时长指示所述驾驶员关注目标周边车辆的时长,所述关注时长根据所述驾驶员的注视点确定;根据所述驾驶员针对自车的目标周边车辆的关注时长和自车的目标周边车辆的碰撞时间,确定自车的目标周边车辆的碰撞风险等级。

    车道错位路口场景的跟车目标选择方法、装置、设备、车辆及储存介质

    公开(公告)号:CN115339451B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202211061050.1

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明自动驾驶技术领域,具体涉及车道错位路口场景的跟车目标选择方法、装置、设备、车辆及储存介质。车道错位路口场景的跟车目标选择设备包括有信息采集器和控制器,所述信息采集器和所述控制器之间电连接,所述控制器用于控制本车选择跟随目标进行跟随。所述方法包括:判断本车所处状态;根据所述本车所处状态,信息采集器采集环境信息,对本车的行驶条件进行判断;根据所述本车的行驶条件的判断结果,确定本车下一时刻所处状态;控制器控制本车进入所述下一时刻所处状态。当本车在自动驾驶的条件下行驶到车道数量发生变化的路口场景时,在没有地图或者导航引导下,本车以合适的方式安全通过车道错位路口。

    一种车辆加速度确定方法、控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115476863B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202211339913.7

    申请日:2022-10-29

    Abstract: 本申请提供一种车辆加速度确定方法、控制方法、系统、设备及介质,该车辆加速度确定方法包括获取车辆行驶与目标物信息,根据预期轨迹及环境图像信息,划分出多个危险区域,并确定各危险区域的危险程度,根据纵向距离、车辆速度信息、横向速度信息及当前位置信息,确定各目标物当前所处的危险区域,并预测目标物未来所处的危险区域,基于各目标物当前和未来所处的危险区域对应的危险程度、纵向距离及横向速度信息,确定待控制车辆的加速度,基于确定好的待控制车辆的加速度对待控制车辆进行控制,能够避免对目标物的行为意图的误判,提高了行驶安全性。

    本车道前向目标切出概率预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116403393A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211498752.6

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明属于自动驾驶技术领域,提供一种本车道前向目标切出概率预测方法、装置及存储介质,预测方法包括:步骤S1、筛选出本车道上本车前向距离最近的车辆,作为预测切出概率的目标车辆;步骤S2、根据历史指定时长内所述目标车辆与所述本车道的车道线的横向相对位置,规划出与不同所述横向相对位置对应的横向区域和切出概率值,并形成规划表;步骤S3、筛选出影响所述目标车辆切出概率的交互车辆。本申请的预测方法既考虑了目标车辆周边的复杂交通环境,划分了交互车辆的多种语义行为,并且还考虑了目标车辆基于物理运动的实际情况,使得最终计算出的目标车辆的切出概率更加准确,并且可快速响应,具有较高的灵敏性。

    触觉反馈式车辆转向控制方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114889686B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202210725988.2

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明提供触觉反馈式车辆转向控制方法、系统、介质及电子设备,通过对目标位置的肌电信号进行运算,获得驾驶员目标位置的肌肉激活程度值;将肌肉激活程度值与预设阈值进行对比,获得对比结果,并根据对比结果确定驾驶员的驾驶状态;根据驾驶状态对第一转向扭矩值、第二转向扭矩值进行加权平均运算,获得综合扭矩值;根据综合扭矩值对汽车进行转向控制。本发明在通过驾驶员的驾驶状态分配驾驶员转动方向盘时产生的第一转向扭矩值、汽车自动驾驶系统转动方向盘产生的第二转向扭矩值,因此驾驶员全程参与驾驶;即实现了一定程度自动驾驶,又能够保证驾驶安全。

    自动驾驶车辆的控制方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN115465288B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210967939.X

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本申请涉及车辆自动驾驶技术领域,特别涉及一种自动驾驶车辆的控制方法、装置、车辆及存储介质,其中,包括:获取本车周围多个目标车辆的实际行驶状态;根据本车的实际行驶状态和每个目标车辆的实际行驶状态计算每个目标车辆的实际危险等级,并根据每个目标车辆的实际危险等级计算由多个目标车辆组成的车流的实际危险等级;在车流的实际危险等级小于预设等级时,控制车辆执行加速动作和/或换道动作,否则控制车辆执行减速动作或保持当前车速不变。由此,解决了相关技术中通常基于单目标的危险程度控制车辆自动驾驶决策,忽略了其他危险因素对于决策的影响,导致决策规划不合理,降低行车安全,用户体验不佳等问题。

    车辆AEB的触发方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN115123210B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210803999.8

    申请日:2022-07-07

    Abstract: 本申请涉及一种车辆AEB的触发方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:识别驾驶员的当前行车状态,并判断车辆的第一实际行车状态;根据目标车辆的运动状态信号及指示灯识别目标车辆的第二实际行车状态;以及根据当前行车状态确定驾驶员的思考时间,并基于当前行车状态和思考时间确定驾驶员响应时间,以计算刹停时间,并且在刹停时间达到预设触发条件时,触发紧急制动AEB系统对车辆进行紧急制动。本申请可以在确认驾驶员为控制主体的前提下,根据驾驶员和车辆的行车状态进行紧急制动AEB系统的触发判定,从而避免驾驶员与系统产生相互争夺控制权的情况,保证车辆的行车安全,提高驾驶员的驾驶体验。

    一种车辆两侧压迫评估方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN115534999A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211340150.8

    申请日:2022-10-29

    Abstract: 本发明提供一种车辆两侧压迫评估方法及装置、电子设备、存储介质,其中一种车辆两侧压迫评估方法包括:获取当前车辆行驶过程中两侧的环境道路信息和目标车辆信息,以及当前车辆的本车车辆信息计算出当前车辆避开目标车辆的避撞减速度和目标车辆偏离车道的偏离程度;标定基础危险等级和基础危险系数,根据基础危险等级和基础危险系数计算出该目标车辆的单目标危险等级;将多个单目标危险等级进行加权求和后归一化处理,得到当前车辆两侧所有目标车辆的两侧压迫危险等级。压迫危险等级可给自动驾驶中的规划部分提供依据,使得自动驾驶的控制执行行为更合理、更符合人们的预期,并提升了车辆自动驾驶过程中行驶的安全性和乘坐的舒适性。

    路口车辆未来轨迹的预测方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN115465295A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211116954.X

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本申请涉及一种路口车辆未来轨迹的预测方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:确定当前路口处的多条可通行路径;根据每条可通行路径的路径信息计算目标车辆到每条可通行路径的至少一个行驶参数;基于至少一个行驶参数确定具备行驶意图的可通行路径,预测目标车辆的多条预测行驶轨迹,并确定每条预测行驶轨迹的代价函数,得到多条预测行驶轨迹中最优预测行驶轨迹,将最优预测行驶轨迹作为未来轨迹的预测结果。本申请实施例可以实现对路口车辆未来规划轨迹的预测,计算简单可靠,无需依靠大量数据,对算力要求较低,能够全面考虑轨迹的舒适性、时效性与安全性。

    车道错位路口场景的跟车目标选择方法、装置、设备、车辆及储存介质

    公开(公告)号:CN115339451A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211061050.1

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明自动驾驶技术领域,具体涉及车道错位路口场景的跟车目标选择方法、装置、设备、车辆及储存介质。车道错位路口场景的跟车目标选择设备包括有信息采集器和控制器,所述信息采集器和所述控制器之间电连接,所述控制器用于控制本车选择跟随目标进行跟随。所述方法包括:判断本车所处状态;根据所述本车所处状态,信息采集器采集环境信息,对本车的行驶条件进行判断;根据所述本车的行驶条件的判断结果,确定本车下一时刻所处状态;控制器控制本车进入所述下一时刻所处状态。当本车在自动驾驶的条件下行驶到车道数量发生变化的路口场景时,在没有地图或者导航引导下,本车以合适的方式安全通过车道错位路口。

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