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公开(公告)号：CN119476345A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411588892.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06N3/006 , H04L9/40 , G06F18/231 , H04L101/659
Abstract: 一种基于蚁群分裂层次聚类的ipv6地址扫描方法，针对大规模的ipv6地址存活性探测以及寻找最优路径的蚁群算法，使用DHC算法生成空间树和地址空间，根据地址空间信息初始化为蚁群算法的参数和公式；第一轮扫描，根据地址空间数选择优先扫描的区域，扫描已有区域后，聚合形成新的地址空间；新形成的地址空间可能地址数过大，根据第一轮扫描得到的活跃地址数以及地址空间，第二轮选择优先扫描的地址空间，然后继续向上聚合形成新的地址空间；根据信息素的公式，选择第三次优先扫描的区域；重复上述步骤直到预算耗尽，结束扫描。本方法能够解决现有技术中由于数据量庞大而出现扫描效果不佳的技术问题，能够保持高效、准确的扫描性能。
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公开(公告)号：CN118588098A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410660260.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 辽宁大学
IPC: G10L21/013 , G10L25/30 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN情感架构的语音情感转换方法，包括如下步骤：步骤1，构建SrarGAN语音情感转换模型，步骤2，StarGAN语音情感转换模型的训练；步骤3：提取特征、设定目标风格编码，使用步骤2训练好的模型实现语音风格转换。该方法通过设计StarGAN损失函数生成不同情感语音不同方法，旨在解决情感语音生成中不流畅、不自然的问题。
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公开(公告)号：CN118540127A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410646135.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 基于缓存侧信道的强化学习模型的安全漏洞检测方法，1)使用Flush+Reload技术的缓存测信道方法，获取函数加载特定数据所需的时间大小，作为原始数据；2)采用一个迭代的聚类和修剪过程检时间数据分组，一组表示标准时间，另一组表示特殊时间；根据函数的总迭代次数与特殊时间的数据获得状态空间维度m的大小，得到检测结果。本发明通过上述方法，针对动作空间会受到任务本身性质的限制，尤其是涉及物理系统、机器人或工业过程的应用，可供选择的动作通常是数量有限的，从而导致动作空间维数k已知的情况，能够高效地识别并定位潜在的安全漏洞，显著提高了漏洞检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118227683A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410471388.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/2453
Abstract: 基于存储中继链结构的数据跨链查询方法，步骤为：1)构建#imgabs0#条存储中继链，实现跨链数据查询服务的处理；2)构建跨链控制器用于协调源链和中继链的交互，统一跨链数据查询交易格式、根据历史交易生成预测提案、根据分配策略将交易提案分配到符合要求的中继链进行处理；3)定义中继链优先查询机制，提供中继链的跨链数据查询流程；4)使用DQN模型根据跨链系统的实时状态，动态地选择最优化的参数。本发明通过上述方法，提供了一种基于存储中继链结构的数据跨链查询方法，有效提高了电子政务联盟链跨链数据查询的吞吐量，降低了交易时延。
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公开(公告)号：CN111814890A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010679106.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06K9/62 , H04N21/2187
Abstract: 基于D-S证据理论的网络直播违法违规行为判定方法，步骤为：1)输入网络直播间中多源异构数据，根据样本集数据得出有违法行为阈值α和无违法行为阈值β；2)利用Tanimoto系数公式求出分配证据体信任度权重；3)利用步骤2求出的证据体信任度权重将原文本/视频/音频数据的违规、违法、严重违法行为的概率进行修正处理；4)将修正后的文本/视频/音频数据的违法违规行为概率映射到统一公共空间，利用D-S证据理论进行数据融合；5)对数据融合结果进行违法违规行为判定。本发明通过上述方法，能够对网络直播数据进行多模态综合评判，有助于提升平台监管效果，维护良好网络生态，为广大网民营造风清气正的网络空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844419B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201611081151.X
申请日：2016-11-30
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于海量不完备数据集的skyline偏好查询方法，本方法根据用户偏好按属性重要程度将不完备数据集IS进行投影，对于投影得到的两个数据集IS’和IS”分别进行严格聚类和松散聚类，聚类后分别执行两种不同的skyline偏好查询算法，分别得到基于严格聚类的skyline结果集SSRS和基于松散聚类的skyline结果集RSRS，最后执行一次基于信息熵计算的skyline偏好查询结果选择策略，得到满足用户偏好的skyline查询结果集。有效解决了在海量不完备数据集上提取个性化信息的问题并提高了skyline查询算法在海量不完备数据集上的效率。
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公开(公告)号：CN110290021A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910532204.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 基于动态规划算法的跨链共识时延优化方法，步骤为：1)针对跨区块链交易时两条链选取共识机制的异同，对跨链双方的共识机制进行预处理；2)对预处理机制传入的相异共识机制进行智能化模拟共识过程，计算两条链共识机制的平均时延差值t；3)将不满足系统可容忍的最长时延差值σ的相异共识机制输入决策控制器进行处理，在不改变双方链本身共识机制前提下，决策控制器基于动态规划算法选择出适合相异共识机制的共识机制M；4)选取双方链的部分可信节点，采用步骤3)中得到的共识机制M，对跨链交易进行验证达成共识。本发明通过上述方法，提供了一种步骤简单、处理效果好的跨链共识时延优化方法。
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公开(公告)号：CN110276689A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910531666.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 基于动态决策的智能合约实现方法，步骤为：1)基于动态分片方法对单个以及多个区块链平台进行周期性的分片预处理；2)在每个片区上对获得记账权的矿工节点已发布区块内的交易的冲突率进行计算；3)通过冲突率来预测当前时刻的可能的冲突情况并决定采用乐观或悲观的并发控制方法；4)将并发执行智能合约分为两个阶段，并发阶段与串行阶段；5)根据步骤4)中虚拟机线程数、冲突操作数量以及冲突率等影响因素来设置单个或多个并发阶段，对区块链平台以及跨区块链平台交易触发的智能合约并发执行。本发明通过上述方法，提供了一种使用简便、处理高效的智能合约实现方法。
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公开(公告)号：CN109271427A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811208454.2
申请日：2018-10-17
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 一种基于近邻密度和流形距离的聚类方法，步骤为：1)根据改进信息熵计算每个特征的权重)；2)根据加权欧氏距离计算每个样本的近邻密度，并依据近邻密度选取中心点；3)计算步骤2得到的数据集中的每个样本的欧式距离，并构建邻接图；4)计算邻接图中每两点之间的流形距离，组成流形距离矩阵；5)选取k个初始聚类中心，将每一个点归入与其流形距离最小的聚类中心所代表的聚类；6)更新聚类中心，然后重复步骤5直到聚类中心不再发生变化或者达到迭代次数上限。本发明通过上述方法，提供了一种算法运行效率高、聚类精度好的聚类方法。
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公开(公告)号：CN106844419A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611081151.X
申请日：2016-11-30
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于海量不完备数据集的skyline偏好查询方法，本方法根据用户偏好按属性重要程度将不完备数据集IS进行投影，对于投影得到的两个数据集IS’和IS”分别进行严格聚类和松散聚类，聚类后分别执行两种不同的skyline偏好查询算法，分别得到基于严格聚类的skyline结果集SSRS和基于松散聚类的skyline结果集RSRS，最后执行一次基于信息熵计算的skyline偏好查询结果选择策略，得到满足用户偏好的skyline查询结果集。有效解决了在海量不完备数据集上提取个性化信息的问题并提高了skyline查询算法在海量不完备数据集上的效率。
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