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公开(公告)号：CN119667649A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510114239.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 辽宁大学
IPC: G01S7/495 , G01S17/931
Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达的自动驾驶攻击检测方法，其方法是：首先，使用障碍物实体置于车载激光雷达系统附近某位置，通过激光雷达系统发收信号获得周边空间点云数据，框定出障碍物实体点云所在方体区域，利用现有先进的针对激光雷达的攻击设备伪造此障碍物在此方体区域摆放的点云数据，获得此障碍物出现的真实与伪造的数据后，进行对比分析，得到基于所发明的计算方法的经验阈值。最后，在实际行车过程中，当激光雷达发收信号获取周边点云时，对每一识别出的方体区域内的点云数据通过所设计公式进行计算，并将计算结果与相应阈值比对，可判断数据是否为伪造，即判断是否遭到攻击。判断数据为伪造后，便可辅助自动驾驶系统忽略这一障碍物，正常完成实时行车决策。该方法大大增强了模型的通用性和应对复杂攻击场景的能力，全方位提升了自动驾驶攻击检测的效果和安全性。
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公开(公告)号：CN119808102A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411975620.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于漏洞检测方法领域，是一种基于Transformer层间相似度加权融合的漏洞检测方法，通过计算Transformer模型中各层之间的相似度，增强模型对代码结构和模式的理解能力，具体的，在每一层中计算当前层和上一层的相似度，并将其附加到当前层的输出中，给予适当的权重。这种方法不仅能够捕捉代码中的复杂依赖关系，还能够识别代码结构的变化，从而提高漏洞检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118368215A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410384377.5
申请日：2024-04-01
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明主要涉及一种区块链跨链节点间的节点信誉评估方法，涉及区块链技术领域。所述方法包括如下步骤：根据具体情况设定初始阈值；根据本节点近期交易数据计算本地所属信誉值；根据所有节点近期交易数据计算系统所属信誉值；根据时间衰减因子及责任共享机制，动态更新节点信誉值；根据交易完成后更新的节点信誉值提交到区块.所述方法可有效评估和管理跨链交易中各节点的信誉，确保区块链网络的安全性和可靠性.通过动态更新的机制，能够适应网络环境的变化，并及时反映节点的信誉状态。
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公开(公告)号：CN119476345A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411588892.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06N3/006 , H04L9/40 , G06F18/231 , H04L101/659
Abstract: 一种基于蚁群分裂层次聚类的ipv6地址扫描方法，针对大规模的ipv6地址存活性探测以及寻找最优路径的蚁群算法，使用DHC算法生成空间树和地址空间，根据地址空间信息初始化为蚁群算法的参数和公式；第一轮扫描，根据地址空间数选择优先扫描的区域，扫描已有区域后，聚合形成新的地址空间；新形成的地址空间可能地址数过大，根据第一轮扫描得到的活跃地址数以及地址空间，第二轮选择优先扫描的地址空间，然后继续向上聚合形成新的地址空间；根据信息素的公式，选择第三次优先扫描的区域；重复上述步骤直到预算耗尽，结束扫描。本方法能够解决现有技术中由于数据量庞大而出现扫描效果不佳的技术问题，能够保持高效、准确的扫描性能。
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公开(公告)号：CN118588098A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410660260.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 辽宁大学
IPC: G10L21/013 , G10L25/30 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN情感架构的语音情感转换方法，包括如下步骤：步骤1，构建SrarGAN语音情感转换模型，步骤2，StarGAN语音情感转换模型的训练；步骤3：提取特征、设定目标风格编码，使用步骤2训练好的模型实现语音风格转换。该方法通过设计StarGAN损失函数生成不同情感语音不同方法，旨在解决情感语音生成中不流畅、不自然的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113570724B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110862056.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 基于逆球极投影的网格球面保角参数化方法及其应用，属于计算机图像分析领域。该方法主要是针对零亏格网格球面保角参数化计算量大的现状，对网格进行切割，切成两片亏格为一的网格；然后对两片网格分别进行平面参数化，该参数化是固定边界为单位圆的调和映射，把切缝均匀映射到单位圆上，从而把两个亏格为一的网格曲面分别保角参数化到两个单位圆盘；再对一个圆盘进行复反演，使两个圆盘覆盖整个扩充复平面；然后进行球极投影的逆变换，使扩充复平面上的点映射到黎曼球面；最后从莫比乌斯群里找到使调和能量最小且满足0质心约束的莫比乌斯变换，以使参数化后的网格尽可能保持的原始网格特征。将该方法应用于脑部几何向量分析，实现在不采用外科手术的前提下，了解疾病进展的状态，减轻病人的痛苦。
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公开(公告)号：CN120034364A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510114145.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 辽宁大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种恶意流量检测方法，属于网络安全领域。其步骤如下：步骤一：提取流量数据，以供检测；步骤二：计算恶意流量的检测特征以供检测算法进行检测，包括平均流量大小，平均包大小，平均包时间间隔；步骤三：通过检测算法来检测恶意流量的存在。本发明通过综合考虑最近流量交叉熵，最近平均包大小，最近平均包时间间隔等特征的最近方差、中位数和距离计算可以达到检测复杂网络情况下的恶意流量。从不同角度助力精准识别网络流量中的异常情况，保障网络安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118841027A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410698023.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种基于特征重要性方法的可解释恶意语音检测方法，属于深度学习、机器学习可解释性技术领域。该方法旨在缓解维度灾难问题，同时确保所选特征能够提升模型对恶意语音的检测性能。本发明利用机器学习的可解释性来优化模型训练中的特征维度选择，通过分析特征的贡献度，区分了影响模型性能的关键特征和可以被移除的非关键特征。这种基于贡献度分析的特征选择方法提高了模型训练和部署的效率，增加了模型的透明度和用户的信任度。在检测恶意语音的应用中，本发明方法通过评估每个特征的贡献，筛选出对区分正常语音和恶意语音具有显著分辨力的特征。优化后的特征空间提高了恶意语音检测精度，降低了计算负担。
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公开(公告)号：CN118588099A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410660371.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 辽宁大学
IPC: G10L21/013 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN损失函数的语音音色转换方法，包括如下步骤：步骤1，提取语音数据集特征，用于构建特征集合；步骤2，设计StarGAN损失函数：通过对抗损失函数和源分类器损失函数的优化，实现样本的音色转换；步骤3，训练SrarGAN语音音色转换模型；步骤4，当模型训练完成后，利用其进行预测，以进行语音音色风格的转换。该方法通过设计StarGAN损失函数生成不同情感语音不同方法，在进行音色转换时，我们不仅要确保语音的清晰度，还要尽量保持其自然度，使得转换后的语音听起来更加流畅自然。
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公开(公告)号：CN117094825A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311252849.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的跨链可信土地交易系统及方法,属于大数据技术领域；该系统包括KGC管理机构、注册请求模块、身份认证模块、资产转移模块、数据加密模块及智能合约模块；该交易方法在执行的过程中，通过身份双认证及隐私交易处理等方式，实现了对土地交易的完整性流程,并将交易完成生成的合同备案进行上链存储,提供数据的可追溯利于日后的查证。
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