公开(公告)号：CN106844419B

公开(公告)日：2020-03-03

申请号：CN201611081151.X

申请日：2016-11-30

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王妍 ,  石展 ,  王俊陆 ,  李玉诺 ,  宋宝燕

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于海量不完备数据集的skyline偏好查询方法，本方法根据用户偏好按属性重要程度将不完备数据集IS进行投影，对于投影得到的两个数据集IS’和IS”分别进行严格聚类和松散聚类，聚类后分别执行两种不同的skyline偏好查询算法，分别得到基于严格聚类的skyline结果集SSRS和基于松散聚类的skyline结果集RSRS，最后执行一次基于信息熵计算的skyline偏好查询结果选择策略，得到满足用户偏好的skyline查询结果集。有效解决了在海量不完备数据集上提取个性化信息的问题并提高了skyline查询算法在海量不完备数据集上的效率。

公开(公告)号：CN106844419A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201611081151.X

申请日：2016-11-30

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王妍 ,  石展 ,  王俊陆 ,  李玉诺 ,  宋宝燕

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于海量不完备数据集的skyline偏好查询方法，本方法根据用户偏好按属性重要程度将不完备数据集IS进行投影，对于投影得到的两个数据集IS’和IS”分别进行严格聚类和松散聚类，聚类后分别执行两种不同的skyline偏好查询算法，分别得到基于严格聚类的skyline结果集SSRS和基于松散聚类的skyline结果集RSRS，最后执行一次基于信息熵计算的skyline偏好查询结果选择策略，得到满足用户偏好的skyline查询结果集。有效解决了在海量不完备数据集上提取个性化信息的问题并提高了skyline查询算法在海量不完备数据集上的效率。