公开(公告)号：CN119808101A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411975617.5

申请日：2024-12-31

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 周翰逊 ,  胡雨丰 ,  王妍 ,  贾大宇 ,  邰滢滢

IPC: G06F21/57 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明属于漏洞提取方法领域，是一种基于响应式知识蒸馏的无目标漏洞提取方法，步骤为：1)选定目标教师模型，通过输入指定数据集，取得教师模型的输出logit；2)将logit值通过Softmax函数转换成概率分布的形式；3)将响应概率分布#imgabs0#进行处理，以用于将含有漏洞的知识传递给学生模型；4)使用蒸馏损失进行知识蒸馏；5)加载蒸馏完成的学生模型执行预测。本发明通过上述方法，不仅能够更准确地识别深度学习模型中的漏洞，还能够为后续的提供修复和改进模型提供具体方向。

公开(公告)号：CN118588098A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410660260.5

申请日：2024-05-27

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 周翰逊 ,  张硕 ,  胡雨丰 ,  张昉 ,  翟天云 ,  王妍 ,  郭薇 ,  邰滢滢

IPC: G10L21/013 ,  G10L25/30 ,  G10L25/63

Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN情感架构的语音情感转换方法，包括如下步骤：步骤1，构建SrarGAN语音情感转换模型，步骤2，StarGAN语音情感转换模型的训练；步骤3：提取特征、设定目标风格编码，使用步骤2训练好的模型实现语音风格转换。该方法通过设计StarGAN损失函数生成不同情感语音不同方法，旨在解决情感语音生成中不流畅、不自然的问题。

公开(公告)号：CN118588099A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410660371.6

申请日：2024-05-27

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 周翰逊 ,  张硕 ,  胡雨丰 ,  张昉 ,  翟天云 ,  王妍 ,  郭薇 ,  邰滢滢

IPC: G10L21/013 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN损失函数的语音音色转换方法，包括如下步骤：步骤1，提取语音数据集特征，用于构建特征集合；步骤2，设计StarGAN损失函数：通过对抗损失函数和源分类器损失函数的优化，实现样本的音色转换；步骤3，训练SrarGAN语音音色转换模型；步骤4，当模型训练完成后，利用其进行预测，以进行语音音色风格的转换。该方法通过设计StarGAN损失函数生成不同情感语音不同方法，在进行音色转换时，我们不仅要确保语音的清晰度，还要尽量保持其自然度，使得转换后的语音听起来更加流畅自然。