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公开(公告)号：CN118232372A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410644708.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及能源存储技术领域，特别涉及一种基于自适应频率控制的分布式储能系统的协调控制方法，适用于对由若干个储能单元组成的，分别与可再生能源和负载连接的分布式储能系统进行协调控制，该方法包括：利用传感器对分布式储能系统的输入处、输出处和负载进行采样，得到当前时刻的可再生能源输出有功功率、分布式储能系统输出有功功率和负载有功功率，并获取当前时刻的各储能单元的SOC值；确定协调有功功率；根据协调有功功率，确定分布式储能系统的当前运行模式；基于当前运行模式和当前时刻的各储能单元的SOC值，对各储能单元的电流和电压进行调整。该方法降低储能单元损坏的风险，提升了分布式储能系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117879128B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410287512.4
申请日：2024-03-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体涉及一种大型集装箱船复合能源系统的能源管理系统及管理策略，该管理策略包括：获取影响集装箱船航行时的航行负载的影响因素的历史数据；建立负载预测模型，并对负载预测模型进行训练；根据负载预测模型预测系统在当前时刻输出的实际总负载功率；对锂离子电池以及超级电容工作时的介入时间点进行优化，获取对应的最优介入时间点，并对能源进行管理。本发明提高了燃料电池的输出效率，减少了燃料的消耗。
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公开(公告)号：CN117976826A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311178033.0
申请日：2023-09-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: H01M4/1393 , H01M4/587 , H01M10/0525 , C01B32/05
Abstract: 本发明一种仿蝠鲼潜水器柔性锂电池高电导率负极材料制备方法，属于水下能源系统技术领域；方法步骤为，将单臂碳纳米管与薄层石墨烯混合；向混合物中加入其质量2～2.5倍的去离子水，反复进行超声与静置；使用磁力搅拌器搅拌30h；反复进行离心与静置；使用丙酮和无水乙醇混合溶液多次进行清洗；使用真空干燥箱烘干24h得到粉末；将粉末在惰性气体中高温煅烧19～21h；研磨得到柔性碳基负极材料；将柔性碳基负极材料按照负极物料配比，制成负极混合浆料；将混合浆料涂敷于铜箔上，使用真空干燥箱烘烤24h；反复辊压直至负极片厚度达到8～12μm之间。本发明解决了现有技术中柔性锂电池负极材料在反复弯折下内部易产生结构缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN117970115A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311187594.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , H01M10/42
Abstract: 本发明一种仿蝠鲼潜水器柔性锂电池组不一致性评估算法及调节方法，属于水下能源系统技术领域；评估方法为，首先假设所有电池单元的开路电压相同，得到各支路电路/电阻和电压的关系；然后引入不一致性指标，分别计算电池组的总电流的不一致性和电池组的总电阻的不一致性；最后对电池组的电流不一致性与电阻不一致性数据进行拟合，得到上述两种不一致性相互影响的关系。通过引入不一致性指数，衡量不同支路之间电池的不一致性；屏蔽物理量尺度对不一致性评估的巨大影响，更加侧重于物理量之间的不一致性的评估。并通过增加串并联电池的方法，降低电流不一致性。
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公开(公告)号：CN117874665A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410285491.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N5/01 , G06N20/20 , G01R31/367 , G01R31/378 , H01M8/04992 , H01M8/04664
Abstract: 本申请涉及燃料电池技术领域，提供了一种SOFC系统多故障的诊断方法及系统，包括，获取SOFC系统中的多故障数据，并形成故障数据集；采用LightGBM算法对故障数据集进行预处理，并生成特征数据集；采用多层卷积神经网络对特征数据集进行特征提取，并转换为最终特征数据集；基于最终特征数据集，通过Sigmoid函数对所述SOFC系统多故障进行解耦分类，以制定解耦分类诊断策略，并输出故障类型。本申请中将Sigmoid函数作为分类器的非线性激活函数，能够保证输出的每个类别的概率值相互独立，从而起到解耦分类的作用，从而为解决多故障同时发生下面对特征混合难以诊断的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117799502A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410234431.8
申请日：2024-03-01
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本公开实施例是关于一种UUV的混合动力系统的能源管理方法。本公开实施例能够描述电源输出功率与复杂工况的映射关系，从而实现燃料电池和锂离子电池实时老化量化，构建的SOH预测模型能够更加精准地预测燃料电池的衰减；且利用离散优化方法能够更好地建立固体氧化物燃料电池与锂离子电池之间的衰减相互作用，以解耦两种电池之间的寿命竞争，基于以上混合系统提高了UUV的续航能力。
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公开(公告)号：CN116894358A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310832474.1
申请日：2023-07-08
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/12 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种机械滥用下水下锂离子电池失效建模与分析方法，属于电池分析技术领域。首先通过试验分别获取电池各个组分材料在机械载荷下的位移‑应力曲线；然后电池的每个组分的结构参数建立三维几何模型，将建立的三维几何模型导入LS‑DYNA中，建立电池的精细化有限元模型并划分网格；最后对模型施加载荷和边界条件进行求解，得出电池的载荷‑位移曲线。本发明方法通过仿真方法模拟电池的受损情况，减少了试验成本，获取电池的损伤容限，有利于锂离子电池在实际工作中的使用和保护。
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公开(公告)号：CN116667500A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310753044.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学宁波研究院
IPC: H02J7/00 , H01M10/42 , H01M10/44 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种采用神经元网络模型对水下航行器锂电池组均衡的方法，以及实现均衡的系统。通过建立神经元网络模型的方法，将以电池SOC为指标的均衡策略和以电压为指标的均衡策略相互融合。经过充分训练的神经元网络模型根据电池工作中的数据动态选择均衡指标和策略，根据神经元网络模型输出采用有效提高均衡策略的效率。以电池SOC为指标的均衡策略或以电压为指标的均衡策略对水下航行器锂电池组实施均衡，使得整个电池组的不一致性得以消除，避免造成电池的过度充电或过度放电，延长了电池的使用寿命，避免会因为电池热失控发生自燃而使得水下航行器锂电池组损毁而造成重大损失。
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公开(公告)号：CN118971309A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411428514.7
申请日：2024-10-14
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
Abstract: 本发明涉及电池管理技术领域，具体涉及一种基于海流能转化的微小电流的柔性锂电池均衡方法，包括搭载于水下柔性智能体内的海流能摩擦纳米发电装置和柔性锂电池组；建立均衡拓扑结构，获取每个电池的电压，选取最大电压的电池；通过最大电压的电池向所有电容器进行放电，每个电容器均获取电能；利用获取电能的电容器连同海流能发电装置一起向对应的电池进行放电，使整个电池组的电压均衡。本发明通过最大电压电池结合海流能发电装置向各小电压电池充电，以实现多电池间同时进行电压均衡。
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公开(公告)号：CN118191623B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410612588.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 西北工业大学宁波研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , H01M8/04992 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/126 , G06N20/10
Abstract: 本申请的实施例涉及燃料电池技术领域，公开了一种基于AGA‑SVR的燃料电池剩余使用寿命的预测方法，该方法包括：获取训练样本集；构建SVR回归模型；定义搜索空间，在搜索空间中随机生成种群并进行初始化；使用训练样本集对SVR回归模型进行迭代训练，计算种群中每个染色体的适应度，并基于适应度在种群中确定亲代染色体；通过对亲代染色体进行基因重组实现种群更新，在达到最大迭代次数后，将最新的种群中适应度最高的染色体对应的惩罚因子和核参数作为最优参数，得到训练完成的预测模型；将采集到的待测燃料电池的输出电压数据输入至预测模型，得出待测燃料电池的剩余使用寿命，该方法提升了燃料电池剩余使用寿命的预测速度和精度。
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