基于未知参数GHZ信道的概率远程实系数量子态制备方法

    公开(公告)号:CN109150521A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811230510.2

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于未知参数GHZ信道的概率远程实系数量子态制备方法,包括:通信的双方Alice与Bob预先共享两个相同的GHZ纠缠态作为量子信道且信道的参数未知,通过Alice执行单粒子测量操作及H测量并公开结果和Bob执行Bell测量、H测量操作,完成发送方Alice为接收方Bob远程态制备的目标。它主要包含四个步骤:(1)通信准备阶段。Alice为通信的发送方,Bob为通信的接收方,Alice与Bob共享两对相同的参数未知GHZ态。本发明通过Bell测量、单粒子测量及H基测量及公布结果从而能实现信息的双向传递,将未知参数GHZ信道的概率态制备变为可能,在很大程度上能够实现在环境干扰的情况下进行信息传输,降低量子通信环境噪声对量子通信的干扰,减少信息失真。

    基于未知参数GHZ信道的概率远程复系数量子态制备方法

    公开(公告)号:CN109347631A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811231727.5

    申请日:2018-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于未知参数GHZ信道的概率远程复系数量子态制备方法,包括:通信的双方Alice1、Alice2与Bob预先共享两个相同的GHZ纠缠态作为量子信道且信道的参数未知,通过Alice1、Alice2执行单粒子测量操作并公开结果和Bob执行Bell测量、H测量操作,完成发送方Alice1、Alice2为接收方Bob联合远程态制备的目标。它主要包含四个步骤:(1)通信准备阶段。Alice1、Alice2为通信的发送方,Bob为通信的接收方,收发双方共享两对相同的参数未知GHZ态。本发明通过Bell测量、单粒子测量及H基测量及公布结果从而能实现信息的双向传递,将未知参数GHZ信道的概率态制备变为可能,在很大程度上能够实现在环境干扰的情况下进行信息传输,降低量子通信环境噪声对量子通信的干扰,减少信息失真。

    恒温挤压工艺窗口预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117521410A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311640838.2

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种恒温挤压工艺窗口预测方法及系统,包括:基于不同影响因子作用下,获取挤压出口温度随影响因子的第一变化曲线;基于第一变化曲线,对各影响因子作用下挤压出口温度变化率大小进行归一化处理,筛选使挤压出口温度变化率最大的影响因子,分别为第一变量与第二变量;基于预设场景条件,获取第一变量与第二变量作用下,挤压出口温度的第二变化曲线;基于第二变化曲线,获取第一变量与第二变量对出口最高温度的影响规律等高线图以及第一变量、第二变量对挤压出口温度波动的影响规律等高线图,基于等高线图,获取对应恒温挤压工艺窗口。本发明提供的恒温挤压工艺窗口预测方法,极大降低试错成本,并提高了生产效率和成品率。

    变工况下类内自适应轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111651937B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010496380.8

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种变工况下滚动轴承的故障诊断方法,其在利用卷积神经网络学习模型的基础上,结合迁移学习的算法处理机械设备复杂多变的工况导致深度学习模型通用性变差的问题。本发明首先对不同工况下采集的数据进行切割划分样本,利用FFT对样本进行预处理,然后利用改进的ResNet‑50提取样本的低层次特征,接着多尺度特征提取器从不同角度分析低层次特征得到高层次特征作为分类器的输入。在训练的过程中同时提取训练样本跟测试样本的高层次特征,计算两者的条件分布距离作为目标函数的一部分反向传播以实现类内自适应,降低域漂移的影响,使得深度学习模型能更好地胜任变工况下的故障诊断任务。

    一种铝合金型材的等温挤压方法

    公开(公告)号:CN114939604A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210556432.5

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种铝合金型材的等温挤压方法,其通过测量待挤压铝合金铸棒的初始加热温度和挤压后型材上选取的各测量位置的型材微观组织的亚晶平均尺寸,并根据该亚晶平均尺寸通过Z参数计算得到各测量位置型材的模具出口温度,根据所述模具出口温度与型材挤压前的初始加热温度相比较,得到型材挤压过程中各部位的温升情况,进而对铸棒的梯度加热温度进行设置以实现等温挤压。本发明通过将型材组织与实际温度进行关联,实现了对挤压模具出口温度的精确推算,实现了对铝合金型材等温挤压时梯度加热温度的准确设置。

    基于未知参数GHZ信道的概率远程实系数量子态制备方法

    公开(公告)号:CN109150521B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201811230510.2

    申请日:2018-10-22

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于未知参数GHZ信道的概率远程实系数量子态制备方法,包括:通信的双方Alice与Bob预先共享两个相同的GHZ纠缠态作为量子信道且信道的参数未知,通过Alice执行单粒子测量操作及H测量并公开结果和Bob执行Bell测量、H测量操作,完成发送方Alice为接收方Bob远程态制备的目标。它主要包含四个步骤:(1)通信准备阶段。Alice为通信的发送方,Bob为通信的接收方,Alice与Bob共享两对相同的参数未知GHZ态。本发明通过Bell测量、单粒子测量及H基测量及公布结果从而能实现信息的双向传递,将未知参数GHZ信道的概率态制备变为可能,在很大程度上能够实现在环境干扰的情况下进行信息传输,降低量子通信环境噪声对量子通信的干扰,减少信息失真。

    一种基于物联网的实验设备智能监控系统

    公开(公告)号:CN111679603A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010498988.4

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的实验设备智能监控系统,包括主控电路模块、仪器仪表模块、挂件信息模块、四大件信息模块、实验台控制模块和路由器模块,四大件信息模块包括示波器、信号发生器、直流电源和万用表,挂件信信息模块包括数据采集模块和挂件识别模块。本发明有益效果:本发明四大件信息模块通过协议转换,网关数据传输之后到组态软件及云平台,然后再对收集到的大数据进行智能处理;挂件信息包括挂件模块识别和数据采集,通过RFID进行挂件模块的识别,通过各种传感器进行检测,采集到的数据同样传输到组态软件和云平台;数据采集好之后,WebAccess可以对所采集的数据进行处理比对,分析数据之后判断实验的情况是否正常。

    恒温挤压工艺窗口预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117521410B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202311640838.2

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种恒温挤压工艺窗口预测方法及系统,包括:基于不同影响因子作用下,获取挤压出口温度随影响因子的第一变化曲线;基于第一变化曲线,对各影响因子作用下挤压出口温度变化率大小进行归一化处理,筛选使挤压出口温度变化率最大的影响因子,分别为第一变量与第二变量;基于预设场景条件,获取第一变量与第二变量作用下,挤压出口温度的第二变化曲线;基于第二变化曲线,获取第一变量与第二变量对出口最高温度的影响规律等高线图以及第一变量、第二变量对挤压出口温度波动的影响规律等高线图,基于等高线图,获取对应恒温挤压工艺窗口。本发明提供的恒温挤压工艺窗口预测方法,极大降低试错成本,并提高了生产效率和成品率。

    一种DES离子凝胶及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118459675A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410546569.1

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请涉及离子凝胶技术领域,公开了一种DES离子凝胶及其制备方法和应用。本申请基于三元低共熔溶剂DESChCl&Urea&CA和UV光固化技术,开发出一种具有三维结构可塑性、性能可调以及导电高拉伸特性的DES离子凝胶材料,整个制备工艺简单高效、成本低廉、绿色环保,适合大批量生产,有利于新一代柔性可穿戴设备的商业化。利用本申请高拉伸性的、导电的DES离子凝胶作为柔性应变传感器的敏感层,可以实现应用于人体可大角度运动的手指皮肤处和柔性复杂曲面的应变监测。

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