基于卫星定位的环境监测数据采集系统

    公开(公告)号:CN103323053A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310245563.2

    申请日:2013-06-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了基于卫星定位的环境监测数据采集系统,包括电源、时钟模块,处理器模块,存储器模块,卫星定位模块,温度采集模块,湿度采集模块,环境监测数据获取模块,网络模块和人机接口模块,其中环境监测数据获取模块,包括串口数据获取模块、GPIB接口数据获取模块和LXI协议数据获取模块,网络模块包括无线通信模块和有线通信模块两部分,人机接口模块包括输入模块和显示模块两部分。本发明配合环境监测仪器使用,通过卫星定位信息为整个系统提供精确地理位置,可实时读取对应环境监测仪器的监测数据,将该位置的环境监测数据汇总并提交给环境监测数据管理系统,更方便实用。

    一种汉语耳语音的基频估计方法

    公开(公告)号:CN104376850B

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201410705012.4

    申请日:2014-11-28

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种汉语耳语音的基频估计方法,具体步骤包括:建立一个语料一致的耳语音和正常语音数据库;分别提取耳语音的LPCC参数Lw、正常语音的LPCC参数Ln和基频参数F0,并按照Lw和Ln进行DTW对齐;将正常语音的F0在100~300Hz之间按照5Hz一个间隔划分,共产生40个区间;将所有对齐后的矢量按照正常语音F0的大小归属到每个区间中,将每个区间中的所有耳语音LPCC矢量训练为一个GMM模型,同时将该区间中所有耳语音LPCC矢量与正常语音F0参数构成的联合矢量训练为一个GMM模型并得到一个估计函数,共40个估计函数;提取耳语音的LPCC参数,将其与每一个GMM模型匹配,搜索最佳匹配的模型,然后采用该模型的估计函数估计耳语音的F0值。本发明能够估计耳语音的基频,有效解决汉语耳语音由于基频信息缺失带来的困难。

    一种基于卫星定位和电子地图的环境监测方法

    公开(公告)号:CN103390025A

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201310245670.5

    申请日:2013-06-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星定位和电子地图的环境监测方法,包括以下步骤:系统初始化后,显示主界面,等待用户请求;用户请求浏览环境监测数据时,系统获取的信息并在电子地图的对应位置进行标记;当有终端调用WebService时,对终端标识信息进行认证后,将监测数据添加到环境监测管理系统的数据库中,为用户提供该位置的最新环境监测信息;当用户请求对系统进行管理时,则进入用户登陆页面,用户输入用户名和密码,经验证有效后,根据用户的权限进入对应的普通用户或管理员用户管理页面。本发明提供按单项环境监测数据对环境质量分级功能,同时可按用户规则综合分析多项环境监测数据,并对环境质量进行分级。

    基于卫星定位的环境监测数据采集系统

    公开(公告)号:CN103323053B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201310245563.2

    申请日:2013-06-20

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了基于卫星定位的环境监测数据采集系统,包括电源、时钟模块,处理器模块,存储器模块,卫星定位模块,温度采集模块,湿度采集模块,环境监测数据获取模块,网络模块和人机接口模块,其中环境监测数据获取模块,包括串口数据获取模块、GPIB接口数据获取模块和LXI协议数据获取模块,网络模块包括无线通信模块和有线通信模块两部分,人机接口模块包括输入模块和显示模块两部分。本发明配合环境监测仪器使用,通过卫星定位信息为整个系统提供精确地理位置,可实时读取对应环境监测仪器的监测数据,将该位置的环境监测数据汇总并提交给环境监测数据管理系统,更方便实用。

    一种汉语耳语音的基频估计方法

    公开(公告)号:CN104376850A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410705012.4

    申请日:2014-11-28

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种汉语耳语音的基频估计方法,具体步骤包括:建立一个语料一致的耳语音和正常语音数据库;分别提取耳语音的LPCC参数Lw、正常语音的LPCC参数Ln和基频参数F0,并按照Lw和Ln进行DTW对齐;将正常语音的F0在100~300Hz之间按照5Hz一个间隔划分,共产生40个区间;将所有对齐后的矢量按照正常语音F0的大小归属到每个区间中,将每个区间中的所有耳语音LPCC矢量训练为一个GMM模型,同时将该区间中所有耳语音LPCC矢量与正常语音F0参数构成的联合矢量训练为一个GMM模型并得到一个估计函数,共40个估计函数;提取耳语音的LPCC参数,将其与每一个GMM模型匹配,搜索最佳匹配的模型,然后采用该模型的估计函数估计耳语音的F0值。本发明能够估计耳语音的基频,有效解决汉语耳语音由于基频信息缺失带来的困难。

    一种基于时域神经网络的单通道语音回声消除方法

    公开(公告)号:CN118411997A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410889674.5

    申请日:2024-07-04

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时域神经网络的单通道语音回声消除方法,涉及回声消除技术领域,包括对采集麦克风信号进行分帧和数值归一化,提取时域帧序列特征,建立并训练时域神经网络模型;将采集麦克风信号输入至时域神经网络模型进行性能分析,并通过U‑Net编解码处理,输出回声消除后的语音序列。本发明通过提取一致的时域特征,提高神经网络的训练效率和稳定性;构建并训练基于Wave‑U‑Net架构的时域神经网络,通过分组卷积和注意力机制,增强回声消除的效果和适应复杂环境的能力;将信号输入模型进行性能分析,并通过U‑Net的U型编解码结构进行特征提取和重构,利用跳跃连接保留特征信息,实现高效回声消除和语音重构,提高语音清晰度和自然度。

    一种基于时域神经网络的单通道语音回声消除方法

    公开(公告)号:CN118411997B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202410889674.5

    申请日:2024-07-04

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时域神经网络的单通道语音回声消除方法,涉及回声消除技术领域,包括对采集的麦克风信号进行分帧和数值归一化,提取时域帧序列特征,建立并训练时域神经网络模型;将采集的麦克风信号输入至时域神经网络模型进行性能分析,并通过U‑Net编解码处理,输出回声消除后的语音序列。本发明通过提取一致的时域特征,提高神经网络的训练效率和稳定性;构建并训练基于Wave‑U‑Net架构的时域神经网络,通过分组卷积和注意力机制,增强回声消除的效果和适应复杂环境的能力;将信号输入模型进行性能分析,并通过U‑Net的U型编解码结构进行特征提取和重构,利用跳跃连接保留特征信息,实现高效回声消除和语音重构,提高语音清晰度和自然度。

    一种声纹识别中录音回放攻击检测的声学特征提取方法

    公开(公告)号:CN110299141B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910598714.X

    申请日:2019-07-04

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 俞一彪 郭星辰

    Abstract: 本发明公开了一种声纹识别中录音回放攻击检测的声学特征提取方法,该方法包括:对输入语音进行预处理;对经过预处理的每一帧语音信号进行傅里叶变换,将时域信号转换为频域信号,得到语音信号的频谱;计算傅里叶变换后的每一帧语音信号的谱线能量;根据谱线能量对每一帧语音信号进行非对称双曲正弦频率尺度变换滤波;对滤波后的每一帧语音信号进行对数变换,得到每一帧语音信号的对数能量谱;对每一帧语音信号的对数能量谱进行离散余弦变换,得到每一帧语音信号的双曲正弦倒谱系数。本发明通过非对称双曲正弦频率尺度变换规定了语音频谱信息的有效利用方法,强化了原始语音与录音回放攻击语音的信道差异,可以提高录音回放攻击检测的性能。

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