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公开(公告)号：CN114420147B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210135628.7
申请日：2022-02-14
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L21/0208 , H04M9/08
Abstract: 本发明公开一种基于比例总体自适应方法的回声消除器，属于声学信号处理领域。该回声消除器由最小化条件约束的总体均方误差代价函数建立。通过引入比例矩阵，该回声消除器利用系统的稀疏性来加快收敛。总体代价函数使得回声消除器在输入和输出信号都被噪声干扰的情况下，仍能获得较低的稳态失调，因而具有较高的精度。本发明公开的回声消除器可以应用于视频会议、免提电话等通信系统中。
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公开(公告)号：CN118573778B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411035447.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 苏州大学
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208
Abstract: 本申请涉及电话通信领域，具体提供了一种用于电话通信的数值稳定回声消除方法及系统，所述方法包括：根据所述输入信号采样值构建输入向量；根据输入向量和期望信号采样值生成误差信号；根据误差信号生成非线性函数和误差信号的方差估计值；根据期望信号采样值、方差估计值生成测量噪声方差估计值；根据测量噪声方差估计值和方差估计值生成迭代遗忘因子值；根据迭代遗忘因子值、非线性函数、输入向量和期望信号采样值对后阵列块元素进行迭代生成迭代稀疏惩罚强度因子值；根据后阵列块元素、所述迭代稀疏惩罚强度因子值和稀疏惩罚函数更新回声消除器的权值向量。通过实时调整更新滤波器权值向量的遗忘因子值，提高回声消除的性能。
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公开(公告)号：CN117896468B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410297857.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 苏州大学
IPC: H04M9/08 , G10L21/0208
Abstract: 本申请涉及电话通信领域，具体提供了一种用于电话通信的偏差补偿回声消除方法及系统，所述方法包括：分别根据自适应权值和含噪语音信号采样值构建自适应权值向量和含噪输入信号向量，对其进行内积生成输出信号；根据输出信号生成估计误差信号，并根据其生成误差平方中值；分别根据误差平方中值和自适应权值向量计算误差信号方差估计值和自适应权值向量功率估计值；根据误差信号方差估计值和自适应权值向量功率估计值计算输入噪声方差估计值；根据增广权值向量、自适应权值向量和输入噪声方差估计值计算偏差补偿项；根据偏差补偿项、含噪输入信号向量和估计误差信号更新自适应权值向量。有效降低输入噪声带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN113452350B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110634507.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开一种变步长块稀疏仿射投影自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该滤波器包括混合范数约束的仿射投影滤波器和变步长自动调整模块。采用混合范数约束的仿射投影自适应方法使得自适应滤波器能够提高对块稀疏系统的辨识能力，而变步长方法解决了收敛速度和稳态失调需要借助于固定步长进行折中的限制，不仅能获得更快的收敛速度而且可以得到更好的稳态性能。本发明公开的变步长块稀疏仿射投影自适应滤波器可以应用于立体回声消除器等通信系统中。
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公开(公告)号：CN117593323B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410079491.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非局部特征的图像分割方法、系统、介质和设备，其中方法包括：获取待分割图像，使用水平集方法在所述待分割图像中设置初始轮廓线；结合非局部特征图像和可伸缩归一化方法建立非局部特征驱动项；使用所述非局部特征驱动项对初始水平集函数进行迭代更新，得到最终轮廓线；使用所述最终轮廓线分割所述待分割图像，得到图像分割结果。本申请使用非局部特征驱动项对初始水平集函数进行迭代更新，从而获得分割结果，提高图像分割效率和分割精度，并适用于分割弱边缘和噪声图像。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116169983A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211672496.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。该自适应滤波器由线性约束条件和对数双曲余弦函数建立，同时引入了总体最小二乘的方法。引入线性约束使得自适应滤波器能更好地符合实际环境，通过最小化对数双曲余弦函数提高了算法的鲁棒性以及收敛速度，并利用总体最小二乘法使得算法能够有效地解决输入信号被噪声污染时性能下降的问题。本发明公开的约束总体最小对数双曲余弦自适应滤波器可以应用于输入和输出信号均受到噪声干扰的电子和通信系统中。
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公开(公告)号：CN109687845B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201811587382.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 苏州大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的簇稀疏正则化多任务自适应滤波器网络，其包括：1)节点邻域子集选取模块，用以选取自适应滤波器网络中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；2)基于最大互相关熵准则的抗脉冲噪声干扰模块，用以对自适应滤波器网络节点的数据进行最大互相关熵最小化；3)l2,0范数和簇相似性约束模块，用以加快自适应滤波器网络估计未知参数向量时的收敛速度。该滤波器网络利用l2,0范数和最大互相关熵的最优化来加快估计稀疏系统的收敛速度，并提高网络的抗脉冲干扰性能。本发明公开的滤波器网络可以应用在有脉冲噪声干扰和需要估计未知稀疏系统的电子、通信和控制等领域。
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公开(公告)号：CN115453516A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210557983.3
申请日：2022-05-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开一种目标识别系统与识别方法。系统包括：配置于交通路口的毫米波雷达，用于探测路口车辆信息；数据处理模块，其连接毫米波雷达，经数据处理模块处理得出雷达回波信号，信号混合模块，其用以毫米波雷达的发射信号及回波信号混频，以得雷达处理的原始信号，数据变换模块，其用以对中频信号进行距离维和速度维的两次傅里叶变换，得到目标的距离、速度信息，输出距离‑多普勒图像，数据监测模块，其用以继续对中频信号进行检测，并进行角度维的傅里叶变换，得到目标的角度信息，结合距离信息，获得目标2D毫米波雷达点云图，及识别模块，其基于预设的分类模型来完成对车辆模型的分类识别。该方法实现对车辆进行精准分类。
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公开(公告)号：CN114420147A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210135628.7
申请日：2022-02-14
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L21/0208 , H04M9/08
Abstract: 本发明公开一种基于比例总体自适应方法的回声消除器，属于声学信号处理领域。该回声消除器由最小化条件约束的总体均方误差代价函数建立。通过引入比例矩阵，该回声消除器利用系统的稀疏性来加快收敛。总体代价函数使得回声消除器在输入和输出信号都被噪声干扰的情况下，仍能获得较低的稳态失调，因而具有较高的精度。本发明公开的回声消除器可以应用于视频会议、免提电话等通信系统中。
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