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公开(公告)号：CN119048902B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411104643.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向小尺度的深度学习变化检测方法、装置、设备及介质，包括：获取小尺度监测区域对应的两期遥感影像；对两期遥感影像进行多尺度变换处理生成差异概率影像，以及通过深度学习模型对两期遥感影像进行语义分割处理生成两期地物要素图斑影像；基于差异概率影像和两期地物要素图斑影像，生成小尺度监测区域对应的变化图斑结果。本发明实现了对小尺度监测区域的变化检测，为小尺度监测区域的生态环境监管、治理能力的提升提供支撑作用。
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公开(公告)号：CN118764706B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411230833.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: H04N23/61 , H04N23/67 , H04N23/69 , H04N23/695
Abstract: 本发明提供了一种监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质，包括：获取摄像组件针对目标对象采集的视频帧图像；如果检测出目标对象位于视频帧图像中的非中心区域，和/或目标对象在视频帧图像中所呈现的清晰程度不满足预设清晰条件，则对云台组件的旋转角度和摄像组件的焦距进行交替迭代求解，得到目标旋转角度和目标焦距；基于目标旋转角度和目标焦距，获取摄像组件针对目标对象采集的目标视频帧图像；其中，目标对象位于目标视频帧图像中的中心区域内，且目标对象在目标视频帧图像中的清晰程度满足预设清晰条件。本发明具备全自动、无需标定且不依赖高精度云台转角等特点。
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公开(公告)号：CN119048902A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411104643.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向小尺度的深度学习变化检测方法、装置、设备及介质，包括：获取小尺度监测区域对应的两期遥感影像；对两期遥感影像进行多尺度变换处理生成差异概率影像，以及通过深度学习模型对两期遥感影像进行语义分割处理生成两期地物要素图斑影像；基于差异概率影像和两期地物要素图斑影像，生成小尺度监测区域对应的变化图斑结果。本发明实现了对小尺度监测区域的变化检测，为小尺度监测区域的生态环境监管、治理能力的提升提供支撑作用。
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公开(公告)号：CN118884376A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411389647.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高山峡谷地区的大气改正方法、装置、设备及介质，包括：获取高山峡谷地区的时序SAR遥感影像；根据时序SAR遥感影像获取高山峡谷地区处的大气混合相位；以及，耦合加权整体最小二乘算法和粗差探测算法，识别高山峡谷地区处的垂直大气延迟相位和大气湍流相位；将垂直大气延迟相位和大气湍流相位从大气混合相位中剔除，得到高山峡谷地区处大气改正后的形变相位。本发明有效解决了高山峡谷地区大气相位难以去除、形变相位难以提取等相关问题，能够为地灾时序监测、灾害应急响应等领域提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118884376B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411389647.8
申请日：2024-10-08
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高山峡谷地区的大气改正方法、装置、设备及介质，包括：获取高山峡谷地区的时序SAR遥感影像；根据时序SAR遥感影像获取高山峡谷地区处的大气混合相位；以及，耦合加权整体最小二乘算法和粗差探测算法，识别高山峡谷地区处的垂直大气延迟相位和大气湍流相位；将垂直大气延迟相位和大气湍流相位从大气混合相位中剔除，得到高山峡谷地区处大气改正后的形变相位。本发明有效解决了高山峡谷地区大气相位难以去除、形变相位难以提取等相关问题，能够为地灾时序监测、灾害应急响应等领域提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118470092B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410713844.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种作物种植面积提取方法、装置、设备及介质，包括：获取工作区对应的多期光学卫星影像和耕地地块矢量数据；通过预先训练的目标作物语义分割模型，提取作物生长期光学卫星影像对应的目标作物预测图斑；以及，在耕地地块矢量数据约束下对多期光学卫星影像进行对象分割，并提取对象分割结果中每个对象对应的特征信息；利用耕地地块矢量数据和特征信息对目标作物预测图斑进行筛选，利用筛选后的目标作物预测图斑确定工作区对应的作物种植面积和/或作物空间分布结果。本发明可以显著提高提取作物种植面积的精度，以及有效降低提取作物种植面积所需工作量。
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公开(公告)号：CN115620148B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211513067.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 中国国土勘测规划院
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种一体化像素级变化样本标注和模型优化方法及装置，涉及遥感影像处理的技术领域，包括：获取目标区域的单元格图像中的城市单元格，并获取城市单元格的样本遥感影像集，其中，样本遥感影像集中包括：不同时相、不同拍摄角度和不同光照条件的遥感影像；将样本遥感影像集输入初始模型，得到城市单元格的预测图斑，其中，初始模型包括：变化检测模块和标注模块；对预测图斑进行人工处理，得到目标预测图斑，其中，人工处理包括：人工核验，手工标注和人工质检；利用交叉验证算法、样本遥感影像集和目标预测图斑，对多个初始模型进行优化，得到多个目标模型，解决了现有的遥感影像变化区域标注方法的精确度较低技术问题。
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公开(公告)号：CN118764706A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411230833.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: H04N23/61 , H04N23/67 , H04N23/69 , H04N23/695
Abstract: 本发明提供了一种监控相机中心构图的云台控制方法、装置、设备及介质，包括：获取摄像组件针对目标对象采集的视频帧图像；如果检测出目标对象位于视频帧图像中的非中心区域，和/或目标对象在视频帧图像中所呈现的清晰程度不满足预设清晰条件，则对云台组件的旋转角度和摄像组件的焦距进行交替迭代求解，得到目标旋转角度和目标焦距；基于目标旋转角度和目标焦距，获取摄像组件针对目标对象采集的目标视频帧图像；其中，目标对象位于目标视频帧图像中的中心区域内，且目标对象在目标视频帧图像中的清晰程度满足预设清晰条件。本发明具备全自动、无需标定且不依赖高精度云台转角等特点。
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公开(公告)号：CN119539505A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096933.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种融合升降轨时序InSAR形变的地质灾害危险性评价方法及装置，包括：基于升降轨时序InSAR数据进行形变反演分别得到升轨地表形变量和降轨地表形变量，融合后得到研究区域内每个栅格对应的动态形变因子；基于光学遥感数据和环境数据确定研究区域内每个栅格对应的多维静态环境因子；遍历研究区域内每个栅格，对栅格对应的动态形变因子和多维静态环境因子进行筛选，以确定栅格对应的多个目标评价因子；基于每个栅格对应的目标评价因子对研究区域内发生的地质灾害事件的贡献程度，生成研究区域对应的地质灾害危险性评价结果。本发明可以更全面、更准确地表征地质灾害形变，以提升地质灾害危险性评价精度。
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公开(公告)号：CN118470092A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410713844.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种作物种植面积提取方法、装置、设备及介质，包括：获取工作区对应的多期光学卫星影像和耕地地块矢量数据；通过预先训练的目标作物语义分割模型，提取作物生长期光学卫星影像对应的目标作物预测图斑；以及，在耕地地块矢量数据约束下对多期光学卫星影像进行对象分割，并提取对象分割结果中每个对象对应的特征信息；利用耕地地块矢量数据和特征信息对目标作物预测图斑进行筛选，利用筛选后的目标作物预测图斑确定工作区对应的作物种植面积和/或作物空间分布结果。本发明可以显著提高提取作物种植面积的精度，以及有效降低提取作物种植面积所需工作量。
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