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公开(公告)号:CN107845285A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201710893544.9
申请日:2017-09-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线通信的大中型停车场车位智能管理系统及方法,车位信息检测与传输部分、停车场管理员系统部分、客户端手机APP部分。本发明所述的停车位智能管理系统,运用超声测距技术检测车位占用情况,通过Zigbee无线通信模块,将车位数据进行实时无线传送;作为无线网络协调器的通信模块将所有车位信息上传至管理员系统部分,通过管理员系统软件及界面实时显示车位空余数量、使用数量等信息;结合客户端手机APP的使用,车主可以实现对所需停车位的预约及自动缴费,有效缩短车主停车时间,停车场管理员可以通过此系统进一步实现停车场车位的智能管理,在一定程度上降低大中型停车场的管理成本并提高其管理效率。
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公开(公告)号:CN109805912A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201910285406.1
申请日:2019-04-10
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体多生理参数及惯性信号的多信号同步采集装置及方法。该装置包括多参数采集传感器、嵌入式微处理系统、无线传输通信接口、电源模块以及数据应用平台。其中,多参数采集传感器与嵌入式微处理系统相连接,嵌入式微处理系统与无线传输通信接口相连接,无线传输通信接口通过无线技术与数据应用平台相连接,电源模块为多参数采集传感器、嵌入式微处理系统、无线传输通信接口供电。根据本发明的多信号同步采集装置能够同步采集人体肌电信号、脑电信号、脉搏波信号及惯性信号,并且能够将采集到的生理信号以无线传输的方式传输至数据应用平台并进行后续处理。
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公开(公告)号:CN112421964A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011261995.9
申请日:2020-11-12
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了三相‑单相高频链矩阵式PET拓扑与调制,属于电力电子功率变换器拓扑及调制技术领域,所述拓扑由三相交流电源、输入L滤波器、前级矩阵变换器、高频变压器、后级矩阵变换器、输出LfCf滤波器及负载连接构成,采用高频变压器进行磁耦合及功率传递,使用电压型电路拓扑实现输出的电压和频率的变换,采用二倍频锁相方式的变压器前级电路分立式SVPWM和后级电路分立式SPWM相结合的解结耦调制策略,使矩阵变换器双向开关合理工作。本发明整体采用分立式控制方式实现了矩阵变换器的安全换流,有效抑制了因变压器漏感存在而产生的电压尖峰。
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公开(公告)号:CN108968952A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810537395.7
申请日:2018-05-30
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/11
Abstract: 一种脑肌电及惯性信息同步采集装置,包括多信息同步采集传感器、嵌入式微处理系统、无线传输通信接口、数据接收平台和电源模块。多信息同步采集传感器实时获取同步脑电信号、肌电信号及惯性信息,经过前级放大、有源滤波、后级放大等信号调理后送入嵌入式微处理系统,微处理系统对脑电信号、肌电信号及惯性信息进行A/D转换和优化处理,通过无线传输通信接口将信号无线传输至数据接收平台。本发明装置具有多信号采集、无线传输、通讯稳定、扩展性强、便携性、易操作等优点,可用于运动中脑、肌电信号和惯性信息实时同步采集,同时满足PC机、手机等多种数据应用平台的数据接收处理需求,为人体运动姿态分析及功能评价、脑机接口研究及应用领域提供了极大便利。
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公开(公告)号:CN112421964B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202011261995.9
申请日:2020-11-12
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了三相‑单相高频链矩阵式PET拓扑与调制,属于电力电子功率变换器拓扑及调制技术领域,所述拓扑由三相交流电源、输入L滤波器、前级矩阵变换器、高频变压器、后级矩阵变换器、输出LfCf滤波器及负载连接构成,采用高频变压器进行磁耦合及功率传递,使用电压型电路拓扑实现输出的电压和频率的变换,采用二倍频锁相方式的变压器前级电路分立式SVPWM和后级电路分立式SPWM相结合的解结耦调制策略,使矩阵变换器双向开关合理工作。本发明整体采用分立式控制方式实现了矩阵变换器的安全换流,有效抑制了因变压器漏感存在而产生的电压尖峰。
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公开(公告)号:CN107822623A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201710942971.1
申请日:2017-10-11
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0476 , A61B5/0488 , A61B5/11 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多源生理信息的驾驶员疲劳及情绪评价方法,包括以下步骤:1、同步采集驾驶员脑电、心电、肌电和姿态信号;2、对生理信号进行预处理和特征提取;3、构建模糊神经网络的评估模型,实现驾驶员疲劳及情绪评估;4、基于评估模型并利用遗传算法不断学习驾驶员的评价指标,提取驾驶员疲劳及情绪评价的规则方法,提高评估准确性。本发明强调决策信息的全面性以及分类方法的先进性,极大地提高了驾驶员疲劳及情绪评价的准确率,降低了交通事故的发生概率。
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