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公开(公告)号：CN113989164A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111404314.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水下彩色图像复原方法、系统及存储介质。方法中提出了背景光偏移假设，并基于此建立背景光修正的水下成像模型，将水下图像分解为雾天图像和水下偏移分量；利用单目深度估计网络获得水下图像的相对深度并将其转化为绝对深度，结合深度图估计全局背景光并基于背景光偏移假设将水下图像背景光修正为雾天图像背景光；再利用非线性最小二乘拟合获得水下偏移分量，从而实现水下图像去水并得到雾天图像；最后，优化去水后的含雾图像的透射率，并结合修正后的背景光实现图像复原。因此，本发明提供的方法将水下图像复原问题转化为雾天图像复原问题，从而可以有效消除水下图像的颜色失真和雾状模糊。
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公开(公告)号：CN109143247B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810795897.X
申请日：2018-07-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S15/89
Abstract: 本发明公开了一种声光成像的三目水下探测方法，包括以下步骤：将前视声纳成像设备与两个可见光相机以平行三目形式安装在探测器前端；自动分析声纳成像范围内目标是否存在，如存在则自动分割目标图像，估算目标距离与方位；根据目标距离与方位，设置所述探测器的航行方向、速度与距离，并获取光学图像；对光学左右视图进行图像复原和显著性检测，区分出前景与背景；将检测到的前景作为目标，对左右视图进行最佳搜索域立体匹配，计算出基准图像的世界坐标；估算目标长、宽、高和距离，并在结果窗体中显示和标注，完成检测。本发明自动获取水下光学和声纳图像，并确定水下目标的距离和尺寸，为水下作业、提供直观、便捷、准确的监测数据。
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公开(公告)号：CN111507224A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010273344.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于网络剪枝的CNN人脸表情识别显著性分析方法，包括：S1将人脸数据按表情归类并分别训练识别网络；S2利用剪枝算法分别处理每个训练好的识别网络，得到选定卷积层各滤波器的重要性分数；S3根据选定卷积层剪枝之后计算出的各滤波器的重要性分数，计算该层的特征图权重。本发明在特定表情训练网络的基础上，利用剪枝算法找到对表情识别贡献大的特征并赋上对应权重，解决基于注意力机制的表情识别中重要特征的显著性分析问题，提高识别准确率、完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号：CN107392136B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710581714.X
申请日：2017-07-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征自适应震荡衰减的签名真伪性鉴别系统。包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、接收模块、调制模块、脉冲发生与鉴别模块。签名鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取压力分布特征、方向角时间分布特征、字长比例时序拟合特征以及跨尺度惯性角点特征，将上述特征融合后以独立向量组的形式输入系统接收模块并产生连接信号，在调制模块将两个连接信号分别调制成序列信号并生成序列间的特征相关系数，在脉冲发生与鉴别模块根据输入的特征相关系数判断真伪并输出最后鉴别结果。本发明可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN107167810A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710299608.2
申请日：2017-05-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种侧扫声纳成像的水下目标快速提取方法，可以对侧扫声纳图像进行实时分析，快速提取水下目标。先对乘性噪声突出的侧扫声纳图像进行自适应非线性复扩散模型滤波，改善侧扫声纳图像中噪声问题；去噪声纳图进行预分割，并自动确定声纳图像的目标区、海底混响区、阴影区；将预分割结果轮廓重定义，减少分割过程中，水平集模型演化时不断重定义初始水平集所用时间；选取目标区和阴影区进行基于变分水平集模型的演化和分割；最后对待提取目标进行二值化，给操作人员展示明确的三区域分割结果。本发明对实时侧扫声纳进行目标提取，具检测实时性和较强的检测稳定性、准确性，为水下探测和目标跟踪提供了可靠保证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103606220B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310669229.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。利用图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；利用倾斜校正模块对得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；将校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。本发明的倾斜校正算法和印刷体数字字符的定位、分割、识别算法根据支票图像自身特性具有准确性高、实时性好、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN104200239A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410455357.9
申请日：2014-09-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征融合与图像识别的签名鉴伪系统及方法。签名鉴伪系统主要由签名图像特征值数据库模块、签名图像预处理模块、特征提取分析模块、特征融合模块、特征相似性度量模块组成。通过扫描仪对需鉴伪的签名样本进行录入，特征处理模块提取样本特征参数录入数据库。签名图像预处理将需完成鉴定的签名图像转为归一化的二值图像，特征处理模块处理提取相应的特征参数，进行特征向量融合后，将特征值发送特征相似性度量模块完成与数据库相应特征值的匹配与比对输出鉴定结果。本发明的签名鉴伪系统及方法，可以进行脱机签名鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN103400367A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310279205.3
申请日：2013-07-03
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种无参考型模糊图像质量评价方法，属于图像处理技术领域。利用模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特性，通过寻找图像的所有阶跃边缘，根据对比度与像素距离选择合适的部分边缘，计算这些边缘的锐利程度作为图像的模糊度评价依据。本发明提供的方法突出反映了人眼较为敏感的图像的边缘信息部分对图像质量的影响，能够很好地评价高斯模糊、离焦模糊以及运动模糊等模糊类型图像，与主观评价结构相关性强，符合人眼视觉系统特性。
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公开(公告)号：CN102445456A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110300150.0
申请日：2011-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供了一种基于DSP机器视觉的鸡蛋品质无损检测装置及其检测方法，包括产品传输模块、高速DSP机器视觉模块和控制执行模块，由CCD相机进行拍摄并被传送至高速DSP机器视觉系统中对鸡蛋的裂纹、形状、新鲜度进行无损检测，然后检测结果信号通过PCI接口传送至控制执行模块，将不合格的鸡蛋从生产线上剔除。本发明解决了现有技术中鸡蛋检测实时性差，效率低下的问题，使用基于DSP的图像获取和处理模块进行图像获取和图像处理，提高了图像获取和处理的速度和稳定性。当检测出不合格产品后，能使用工控机来控制电机对不合格产品进行剔除，提高了系统的自动化水平，降低了生产成本。
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