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公开(公告)号：CN111736802B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010552159.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明属于近似计算技术领域，具体涉及一种基于操作数裁剪的乘法器设计装置，包括乘法输入项截取模块，位乘积模块和部分积累加模块，本发明通过截取操作来确定简化的乘法输入项，并在截取操作之前引入近似标志位判断是否进行截取操作，在截取操作后对简化的乘法输入项中的高位进行更新，使部分积累加过程更加简单，减少了部分积累加时所需的面积开销和时间延迟，降低了乘法运算的能耗，同时保证了乘法结果的计算精度。
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公开(公告)号：CN113989164A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111404314.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水下彩色图像复原方法、系统及存储介质。方法中提出了背景光偏移假设，并基于此建立背景光修正的水下成像模型，将水下图像分解为雾天图像和水下偏移分量；利用单目深度估计网络获得水下图像的相对深度并将其转化为绝对深度，结合深度图估计全局背景光并基于背景光偏移假设将水下图像背景光修正为雾天图像背景光；再利用非线性最小二乘拟合获得水下偏移分量，从而实现水下图像去水并得到雾天图像；最后，优化去水后的含雾图像的透射率，并结合修正后的背景光实现图像复原。因此，本发明提供的方法将水下图像复原问题转化为雾天图像复原问题，从而可以有效消除水下图像的颜色失真和雾状模糊。
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公开(公告)号：CN113989164B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111404314.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水下彩色图像复原方法、系统及存储介质。方法中提出了背景光偏移假设，并基于此建立背景光修正的水下成像模型，将水下图像分解为雾天图像和水下偏移分量；利用单目深度估计网络获得水下图像的相对深度并将其转化为绝对深度，结合深度图估计全局背景光并基于背景光偏移假设将水下图像背景光修正为雾天图像背景光；再利用非线性最小二乘拟合获得水下偏移分量，从而实现水下图像去水并得到雾天图像；最后，优化去水后的含雾图像的透射率，并结合修正后的背景光实现图像复原。因此，本发明提供的方法将水下图像复原问题转化为雾天图像复原问题，从而可以有效消除水下图像的颜色失真和雾状模糊。
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公开(公告)号：CN111932421A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010587856.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于云平台的传染病预测分析系统及方法，系统包括客户端，管理终端及云平台；客户端包括普通用户；管理终端包括医院，政府防疫指挥部门；云平台包括用于web页面及服务展示的web服务器，提供业务逻辑的应用程序服务器，网级业务的数据接口服务器以及数据库服务器；客户端与web服务器交互，web服务器与应用程序服务器交互，数据库服务器与应用程序服务器交互；应用程序服务器提供终端调阅数据的服务功能，提供数据持久化存储功能以及业务处理功能。本发明可以实现分析周期短，预测分析过程简便，且分析结果与传染病真实发展情况相近。同时各个移动终端可实现信息互通，可有效地提高全社会应对传染病进行协作的能力。
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公开(公告)号：CN111736802A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010552159.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明属于近似计算技术领域，具体涉及一种基于操作数裁剪的乘法器，包括乘法输入项截取模块，位乘积模块和部分积累加模块，本发明通过截取操作来确定简化的乘法输入项，并在截取操作之前引入近似标志位判断是否进行截取操作，在截取操作后对简化的乘法输入项中的高位进行更新，使部分积累加过程更加简单，减少了部分积累加时所需的面积开销和时间延迟，降低了乘法运算的能耗，同时保证了乘法结果的计算精度。
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