基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的快速阈值分割方法

    公开(公告)号:CN103390280B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201310322094.X

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 一种基于灰度-梯度二维对称Tsallis交叉熵的快速阈值分割方法,该方法针对传统灰度级-平均灰度级直方图存在着近似假设和计算需要搜索整个解空间而导致分割不准确和效率不高问题,提出改进的二维对称Tsallis交叉熵阈值分割及其快速递推方法,该阈值分割法普适性较强、分割精确;为了实现灰度图像准确的分割,本发明采取新的灰度-梯度二维直方图,并结合分割效果优越的二维对称Tsallis交叉熵理论,有效地提高了灰度图像分割的精度;同时为了满足工业流水线在线实时性,本发明采用了新型快速递推算法,减少冗余计算;利用本发明对工业流水线灰度图像进行处理后,图像区域内部均匀、轮廓边界准确、纹理细节清晰,同时具有很好的普适性。

    基于机器视觉的轴承防尘盖品质监测方法

    公开(公告)号:CN103226106B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201310084835.5

    申请日:2013-03-15

    Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的轴承端面防尘盖品质监测的方法。通过工业相机采集轴承端面图像,进行预处理,提取防尘盖区域,通过阈值分割将该区域背景与字符或缺陷分离。根据字符或缺陷与圆心的位置通过旋转校正转换为垂直图像。对区域的大小以及数量进行第一次决策。提取字符或缺陷的二次轮廓特征,并与离线采集的模板进行匹配来判别分割出的区域内对象是字符还是缺陷,再通过联系上下文的方法判别印刻的字符是否有漏印或错印,从而实现轴承端面防尘盖品质的在线实时监测。本发明可有效提取出字符或缺陷区域,并准确判别缺陷及漏印或错印。算法复杂度低,运算速度快,能满足现场的实时性要求。

    基于改进型形状上下文的工件图像稀疏立体匹配方法

    公开(公告)号:CN104851095A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510253385.7

    申请日:2015-05-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进型形状上下文的工件图像稀疏立体匹配方法,该方法融合了能反映点位置分布关系的形状上下文和能反映点梯度属性的梯度方向直方图特征,主要包括:对包含工件的左右图像对进行预处理,包括灰度归一化和大津法(Otsu)二值化;对二值图像对进行Canny边缘提取,均匀采样得到离散边缘点;根据形状上下文的直方图分布确定候选匹配点集,并改进相似性度量计算公式,进行形状上下文粗匹配;根据梯度方向直方图特征进行梯度方向直方图细匹配;引入左右一致性校验去除误匹配点对。本发明在满足实时性要求的情况下,提高了原始形状上下文匹配精度和匹配鲁棒性,为后续实现快速、精确的工件3D定位提供基础。

    基于线结构光视觉传感器引导的焊接机器人系统标定方法

    公开(公告)号:CN102794763B

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201210318783.9

    申请日:2012-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于线结构光视觉传感器引导的焊接机器人系统标定方法,其包括第一步、控制机械臂变换位姿,通过相机获取圆靶标图像后,完成圆靶标图像和世界坐标的匹配,以得到相机的内部参数矩阵、外参数矩阵RT;第二步、通过Hough变换求出线激光光条的线方程;利用第一步得到的外参数矩阵RT得到线激光光条平面在相机坐标系下的平面方程;第三步、利用四元数法计算得到机械臂末端坐标系与机械臂基坐标系的变换矩阵;第四步、计算出焊接工件末端点在机械臂坐标下的坐标值,并结合机械臂位姿计算出工件在所述位姿下的偏移值。本发明灵活、精度高、速度快、稳定性好,实时性强,方法简单,计算量小,通用性强。

    复杂工况背景下的DataMatrix二维条码快速识别方法

    公开(公告)号:CN102708351B

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201210163706.0

    申请日:2012-05-24

    Abstract: 本发明提出一种复杂工况背景下的Data Matrix二维条码快速识别方法,其首先采用基于链码跟踪技术提取边缘链码,然后利用直线段合并技术提取直线段,即将链码分割成子链码,根据直线段相似度合并子链码构成直线段;接着利用最小二乘法技术拟合直线段,精确角度;最后利用向量外积技术计算二维条码旋转角度。采用基于链码跟踪的方法,对每条链码进行直线段提取,克服以往计算量大、识别速度慢、容易受背景干扰、极性不同时而无法识别的缺点。该方法计算量小,只需遍历图像两次,不受条码极性的影响,黑色条码或白色条码均可识别,可识别的最小条码可以达到3个像素单位模块的二维条码,不容易受背景干扰。

    基于轮廓向量特征的嵌入式实时图像匹配方法

    公开(公告)号:CN102654902B

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201210012801.0

    申请日:2012-01-16

    Inventor: 白瑞林 倪健 吉峰

    Abstract: 本发明提出一种基于轮廓向量特征的嵌入式实时图像匹配方法。采用基于X、Y方向向量的线特征,抗图像畸变、噪声、遮挡、光照变化、极性反转等能力强。采用图像金字塔搜索策略,在高层小分辨率待测图中快速匹配模板,然后逐级向下精确找出目标位置,大大减少匹配时间。根据模板图像具体信息,自动计算出最佳金字塔分层数及每层金字塔模板匹配最佳旋转角度步长。图像金字塔最高层三级筛选匹配策略根据待测图具体内容进行处理,第一、二级筛选,仅利用加减运算和判断语句筛除非目标位置,在嵌入式系统中比乘除运算更高效,第三级则仅对满足上两级要求的较少位置进行处理,极大提高匹配速度。整体方法可实现任意角度、坐标下的目标匹配定位工作。

    基于颜色特征的地板层次分类方法

    公开(公告)号:CN102663422B

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201210084206.8

    申请日:2012-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于颜色特征的地板层次分类方法,在HSV色彩空间,对色调及饱和度分量进行地板颜色矩特征的提取并给与色调特征数据以较高权重,降低纹理特征对分类的影响。去除亮度分量,避免工业现场光照条件对地板分类的影响。在对未知地板样本进行在线分类时,利用预先建立的离线多层次分类依据库,采用最短距离决策、K最近相邻对未知地板样本由粗到细进行逐层判定。本发明的优点是:有效的提高了地板生产厂商对地板类别分类的准确性,既提高了地板生产效率,又减少了人工成本。

    基于最小二乘支持向量机技术的偏向性分类及参数寻优方法

    公开(公告)号:CN103324939A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310084937.7

    申请日:2013-03-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于最小二乘支持向量机技术的偏向性分类器和参数寻优方法,采用最小二乘支持向量机作为分类器推广能力好且适用于实时性要求较高的场合;改进了虚拟少数类过采样算法,去除了孤立样本的影响,突出边界样本的重要性,使得分类具有一定的偏向性,即瑕疵产品被误分为合格产品的概率降低;在最小二乘支持向量机参数寻优方面,先采用耦合模拟退火算法进行参数初步寻优,再此基础上使用网格算法进行精细搜索,不仅使得在训练最小二乘支持向量机模型时参数寻优时间缩短,而且分类准确度更高,提高了分类性能。

    一种基于卷积神经网络的喷码字符在线视觉检测方法

    公开(公告)号:CN103927534B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201410173859.2

    申请日:2014-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法,包括离线状态下对图像中字符进行分割,并归类构建字符库,采用改进后的卷积神经网络学习法进行训练,形成稳定的分类器;在线检测中实时拍摄图片,分割字符,并用分类器进行分类,对存在瑕疵不合格的产品进行剔除;在保证实时性的同时极大的提高了检测精度,完全可以满足易拉罐罐底喷码字符在线检测过程高实时性、高准确性的要求。

    一种具有圆弧几何基元的实时定位与匹配方法

    公开(公告)号:CN103425988B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201310281987.4

    申请日:2013-07-03

    Inventor: 白瑞林 周晴 李新

    Abstract: 本发明是一种具有圆弧几何基元的实时定位与匹配方法,通过几何基元本身在实测图像中搜索模板实例。离线模板计算过程中,采用迭代多边形逼近的方法将边缘轮廓图像快速分割成直线段的形式,并检查相邻线段能否用一个圆弧更好的近似,从而实现了图像轮廓中线段、圆弧的分离。同时,通过最小二乘法拟合线段与圆弧,得到几何基元的几何参数。在线实时检测过程中,以最长圆弧基元计算模板的刚性变换,通过计算在线实测图像中几何基元与变换后的模板中对应的几何基元之间的距离来实现匹配定位。本发明对于具有简单几何形状的工件,在部分遮挡情况下,能快速、准确的完成实时匹配定位。

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