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公开(公告)号：CN113741999B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110980231.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的依赖型任务卸载方法及装置，方法包括：将应用形式化为多个任务组成的工作流，并用DAG图表示；遍历应用的DAG图，依据遍历的深度将工作流中所有任务划分为不同调度层；依据调度层的顺序依次处理调度层内的各任务；以应用的所有任务完成时延最小化为目标，考虑到跨服务器协作，将降低系统完成时延问题转化为面向各调度层的联合任务卸载和迁移问题；应用多领导者多跟随者的Stackelberg博弈，按照调度层顺序依次确定每个任务的卸载决策和迁移决策。本发明依据任务完成时延最小，将任务卸载到移动终端或边缘服务器执行，充分利用了计算资源，有效保证了服务质量，降低了系统的完成时延。
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公开(公告)号：CN110084768B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910389155.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于背景滤波的LCD导光板的缺陷检测方法，包括：S110、采集LCD导光板图像；S120、对所述LCD导光板图像进行迭代导向滤波；S130、对所述LCD导光板导向滤波后图像采用快速傅里叶变换法进行频域滤波；S140、对所述LCD导光板频域滤波后图像使用最大类间方差法分割缺陷区域，得到检测结果。本发明提供的基于背景滤波的LCD导光板的缺陷检测方法具有较好的背景纹理滤波效果和较高的缺陷检出率。
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公开(公告)号：CN113962458A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111222520.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了电网能源控制预测技术领域的基于蜉蝣优化算法的短期负荷预测系统及方法，包括：获取待预测区域的温度特征变量；将温度特征变量输入极限学习机模型进行训练；基于蜉蝣优化算法确定极限学习机模型的隐含层神经元个数；基于隐含层神经元个数确定训练参数解；基于训练参数解输出待预测区域的电力负荷数据。本发明通过温度的多形式变量策略，可有效提高在气象敏感性较高地区的负荷预测精度，通过采用改进蜉蝣算法对极限学习机进行参数寻优，可有效避免因参数设置不当而引起的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN109801286A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910085601.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及检测算法技术领域，具体公开了一种LCD导光板的表面缺陷检测算法，其中，所述LCD导光板的表面缺陷检测算法包括：S110、采集LCD导光板图像训练数据；S120、对所述LCD导光板图像训练数据进行纹理能量特征提取，获得训练数据的多通道纹理能量特征；S130、根据所述训练数据的多通道纹理能量特征建立高斯混合模型；S140、采集待检测的LCD导光板的图像；S150、对所述待检测的LCD导光板的图像重复步骤S130；S160、根据所述高斯混合模型识别所述待检测的LCD导光板的图像的多通道纹理能量特征中的缺陷区域，得到检测结果。本发明提供的LCD导光板的表面缺陷检测算法具有检测精度高且检测能力强的优势。
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公开(公告)号：CN106131954B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610540206.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种多移动模式无线节点距离的动态估计方法。离线映射中，锚节点多次测量位于不同距离点D的无线节点发来的信号强度RSSI，通过统计分析建立RSSI值与D的映射关系。在线匹配估计中，节点以初始速度V0和加速度a远离锚节点移动，则可将RSSI值与D的映射关系等价为RSSI值与时间T的映射关系；锚节点每隔Δt记录一次RSSI信息，形成RSSI值数据流。在数据流中，提取出数据窗口，进行线性处理，形成易与RSSI值和时间T映射匹配的滑动窗口，从而进行距离估计。本发明的优点是：在RSSI‑D的估计过程中，由点对点的匹配模式，延伸为多点对多点的窗口匹配模式，对数据窗口线性处理，形成时间差比可变的弹性滑动窗口，克服了移动节点速度不确定性问题，保证了动态距离估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106993273A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710195145.5
申请日：2017-03-29
Applicant: 江南大学
CPC classification number: H04W4/025 , G01S5/0278 , G01S5/06 , H04W64/006 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供一种基于距离加权和遗传优化的DV‑Hop定位方法，主要包括建立信号强度与距离关系来进行最小二乘算法位置计算，以及新的优化方法。首先通过锚节点之间的RSSI均值对最小跳数进行约束；然后利用锚节点之间的最小跳数对平均跳距加权；最后利用改进的遗传算法优化最小二乘算法的位置估计结果，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN106482738A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610983146.1
申请日：2016-11-09
Applicant: 江南大学
IPC: G01C21/20
CPC classification number: G01C21/206
Abstract: 本发明涉及一种基于在线增量超限学习机的室内指纹定位算法，解决了传统室内定位算法定位精度低、自适应性差的问题。在线增量超限学习机是在超限学习机的基础上进行改进，主要包括增量学习和在线学习两方面，其特征为隐含层节点增量添加至定位模型中，为每个隐含层节点选取最优的参数，构建一个紧凑的位置估计模型，并且充分利用最新的位置指纹信息来进行在线学习，对训练好的模型进行动态调整。本发明使得算法对于环境的动态变化有自适应能力，同时有效地提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN103969327B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410243639.2
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N29/024
Abstract: 一种超声波油烟浓度传感器，主要包括：超声波发射端、超声波接收端、压力传感器、温度传感器和连接杆；超声波发射端和接收端，主要包括：金属保护外壳、屏蔽层、消音材料、并联多片压电晶体片、匹配层、疏水疏油保护玻璃和保护网。超声波在油烟中的传播速度反映了油烟浓度的大小，经压力和温度校正、CPU数据处理，即可获得准确的油烟浓度。本发明由于超声波发射端和接收端均采用多片并联压电晶片，使信号成倍放大；消音材料和超声匹配层的结构组合使余振大大减小，疏水疏油玻璃保证了传感器具有抗油烟粘附污染的能力，因此本发明能实现油烟浓度的在线监测，具有灵敏度高、性能可靠、抗污染能力强、维护方便的优势。
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公开(公告)号：CN103983602A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410244229.X
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/3504
Abstract: 一种红外油烟浓度传感器，主要包括：检测光发射端、检测光接收端、压力传感器、温度传感器和连接杆；检测光发射端的光源经反射分光镜分成平行的两路；两路光分别通过油烟特征吸收波长滤光片和非吸收波长滤光片，得到特征数据和参比数据，通过检测器的光电转换，将信号传输给CPU处理，经压力和温度校正后得到准确的油烟浓度数据。本发明的红外油烟浓度传感器，采用单光源双光路，可以保证样品光源和参比光源完全一致，没有光学活动件，且疏水疏油蓝宝石保护玻璃在保证红外透光率的基础上起到抗油烟粘附污染的作用，能实现油烟浓度的准确在线监测，测量精度高、性能稳定、结果可靠、结构简单、体积小巧、易于生产。
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公开(公告)号：CN103983601A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410244228.5
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/3504
Abstract: 一种红外光纤油烟浓度传感器，主要包括3.4μm红外激光器、窄带光纤、宽带光纤、光纤连接器和光电检测器；红外激光通过窄带光纤传递到光纤连接器的中空内腔组成的油烟检测通道，油烟在3.4μm处有特征吸收，透射光强度反映了油烟的浓度，经光电探测器接收，CPU的数据处理，可准确实时获取油烟的浓度。本发明的红外光纤油烟浓度传感器，其光纤连接器不仅提供了固定光路的检测通道，且起到连接、固定和准直窄带光纤和宽带光纤的作用，不需要校直和聚焦透镜，性能稳定可靠、结构简单、更换方便；另外光纤连接器的网栅和光纤连接处的纤芯断面的疏水疏油涂层能有效避免油烟的粘附，保证测量结果的可靠性、仪器性能的稳定性。
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