-
公开(公告)号：CN103995028A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410243531.3
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 一种电容式油烟浓度传感器，呈圆筒状，由长方形电极片按正、负电极片间隔均匀环形排列组成，构成多层电容器，可有效放大油烟电容信号，大大提高检测的灵敏度；同时这种电极片的环形排列方式，使所述的电容式油烟浓度传感器结构紧凑、体积小巧、易于生产。另外，电极片表面上的疏水疏油涂层，可有效避免油烟污染传感器，大大提高了传感器的寿命和测量结果的准确性。本发明的电容式油烟浓度传感器，能准确在线获取油烟浓度、抗污染、寿命长、性能可靠、适用于烟道恶劣环境，能方便地将数据传给上位机，接入环保监管网络，实现对油烟污染快速反应、有的放矢地进行高效率的监管。
-
公开(公告)号：CN103965673A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410183971.4
申请日：2014-05-05
Applicant: 江南大学 , 无锡大禹科技有限公司
Abstract: 一种超疏水超疏油高透光率三重功能涂层膜的制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明先在玻璃基底上组装大颗粒的SiO2纳米粒子以形成功能涂层膜微细结构的下层，同时添加致孔剂以调控空间填充因子；然后组装上层氟化SiO2纳米小颗粒，构建成具有悬垂结构的双级粗糙表面涂层膜，具有超疏水超疏油高透光率三重功能。该功能膜具有防霜、防雾、抗污染、抑菌和自清洁的性质，且兼具优良的透光性，可在恶劣的环境中有效地保护光学元件、光电子元件、太阳能电池和激光系统的性能不受环境的影响，大大拓宽了这些设备的使用范围，保证了使用可靠性和延长使用寿命，从而大幅度地提高这些设备的实用价值。
-
公开(公告)号：CN103969327B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410243639.2
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N29/024
Abstract: 一种超声波油烟浓度传感器，主要包括：超声波发射端、超声波接收端、压力传感器、温度传感器和连接杆；超声波发射端和接收端，主要包括：金属保护外壳、屏蔽层、消音材料、并联多片压电晶体片、匹配层、疏水疏油保护玻璃和保护网。超声波在油烟中的传播速度反映了油烟浓度的大小，经压力和温度校正、CPU数据处理，即可获得准确的油烟浓度。本发明由于超声波发射端和接收端均采用多片并联压电晶片，使信号成倍放大；消音材料和超声匹配层的结构组合使余振大大减小，疏水疏油玻璃保证了传感器具有抗油烟粘附污染的能力，因此本发明能实现油烟浓度的在线监测，具有灵敏度高、性能可靠、抗污染能力强、维护方便的优势。
-
公开(公告)号：CN103983602A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410244229.X
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/3504
Abstract: 一种红外油烟浓度传感器，主要包括：检测光发射端、检测光接收端、压力传感器、温度传感器和连接杆；检测光发射端的光源经反射分光镜分成平行的两路；两路光分别通过油烟特征吸收波长滤光片和非吸收波长滤光片，得到特征数据和参比数据，通过检测器的光电转换，将信号传输给CPU处理，经压力和温度校正后得到准确的油烟浓度数据。本发明的红外油烟浓度传感器，采用单光源双光路，可以保证样品光源和参比光源完全一致，没有光学活动件，且疏水疏油蓝宝石保护玻璃在保证红外透光率的基础上起到抗油烟粘附污染的作用，能实现油烟浓度的准确在线监测，测量精度高、性能稳定、结果可靠、结构简单、体积小巧、易于生产。
-
公开(公告)号：CN103983601A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410244228.5
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/3504
Abstract: 一种红外光纤油烟浓度传感器，主要包括3.4μm红外激光器、窄带光纤、宽带光纤、光纤连接器和光电检测器；红外激光通过窄带光纤传递到光纤连接器的中空内腔组成的油烟检测通道，油烟在3.4μm处有特征吸收，透射光强度反映了油烟的浓度，经光电探测器接收，CPU的数据处理，可准确实时获取油烟的浓度。本发明的红外光纤油烟浓度传感器，其光纤连接器不仅提供了固定光路的检测通道，且起到连接、固定和准直窄带光纤和宽带光纤的作用，不需要校直和聚焦透镜，性能稳定可靠、结构简单、更换方便；另外光纤连接器的网栅和光纤连接处的纤芯断面的疏水疏油涂层能有效避免油烟的粘附，保证测量结果的可靠性、仪器性能的稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103965673B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410183971.4
申请日：2014-05-05
Applicant: 江南大学 , 无锡大禹科技有限公司
Abstract: 一种超疏水超疏油高透光率三重功能涂层膜的制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明先在玻璃基底上组装大颗粒的SiO2纳米粒子以形成功能涂层膜微细结构的下层，同时添加致孔剂以调控空间填充因子；然后组装上层氟化SiO2纳米小颗粒，构建成具有悬垂结构的双级粗糙表面涂层膜，具有超疏水超疏油高透光率三重功能。该功能膜具有防霜、防雾、抗污染、抑菌和自清洁的性质，且兼具优良的透光性，可在恶劣的环境中有效地保护光学元件、光电子元件、太阳能电池和激光系统的性能不受环境的影响，大大拓宽了这些设备的使用范围，保证了使用可靠性和延长使用寿命，从而大幅度地提高这些设备的实用价值。
-
公开(公告)号：CN103936295B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201410185565.1
申请日：2014-05-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种抗反射超双疏玻璃表面层及其制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明先通过NH4F/HF刻蚀液刻蚀玻璃本体表面，获得表面双级微纳结构中的下层亚微米粗糙结构；然后在碱性条件下，通过纳米SiO2与含氟硅烷一锅法生成含氟杂化SiO2纳米溶胶涂层液，一步浸涂构建成具有悬垂结构的氟化双级粗糙玻璃表面层。由于双级粗糙结构的下层亚微米结构是直接由玻璃本体构建而成，然后键合一层含氟杂化SiO2纳米结构，从而避免了现有技术的双层疏松结构，大大提高了表面层的机械强度，得到了稳定性高、耐用性强的玻璃表面，且工艺简单，不需要复杂的设备，易于操作，成本低廉，具有很高的工业化价值。
-
公开(公告)号：CN103995027A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410244192.0
申请日：2014-06-04
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种力敏油烟浓度传感器，主要包括：固定端、弹性悬臂梁、电阻应变片、悬臂梁受力端、测量电路、油烟防护罩、悬挂在悬臂梁受力端的油烟吸附刷；其中油烟吸附刷成本低廉、易于更换，能有效将待测量油烟浓度转化为力敏传感器悬臂梁受力端的单位时间内的拉力增大值，通过力敏传感器将该拉力信号转换为电信号，可以实时、方便地监测油烟浓度；油烟防护罩能有效避免油烟对传感器敏感部位的粘附，保证测量结果的可靠性、仪器性能的稳定性；本发明的力敏油烟浓度传感器，结构简单、测量结果准确、能实现油烟浓度的在线监测。
-
公开(公告)号：CN103951278A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410183073.9
申请日：2014-05-04
Applicant: 江南大学
IPC: C03C17/23
Abstract: 一种超疏水超疏油增透玻璃表面层及其制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明先通过CF3/O2等离子体刻蚀玻璃本体表面来构建亚微米粗糙结构，然后化学键合一层SiO2纳米多孔层，通过添加致孔剂调控空间填充因子，构建成具有悬垂结构的双级粗糙玻璃表面层，最后进行氟化修饰以降低表面自由能，所得玻璃表面层均达到超疏水超疏油的自清洁标准，且兼具优良的透光性。由于超双疏所需的微纳复合粗糙结构的下层亚微米结构是直接由玻璃本体构建而成，然后化学键合上一层纳米多孔层，避免了现有技术的双层疏松结构，大大提高了表面层的机械强度，制备了稳定性高、耐用性强的玻璃表面层，具有重要的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN103951277A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410182709.8
申请日：2014-05-04
Applicant: 江南大学
IPC: C03C17/23
Abstract: 一种超疏液抗反射玻璃表面层及其制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明先通过CF3/O2等离子体刻蚀玻璃本体表面，得到超疏液所需的表面微纳双级结构中的下层亚微米粗糙结构，然后一锅法生成含氟杂化SiO2纳米涂层液，一步浸涂直接构建成具有悬垂结构的双级氟化粗糙玻璃表面层，在保证表面层超疏液抗反射优良性能的同时，避免了氟化后处理，有效简化了工艺步骤。另外，双级粗糙结构的下层亚微米结构是直接由玻璃本体构建而成，然后化学键合一层含氟杂化SiO2纳米结构，可避免现有技术的双层疏松结构，大大提高了表面层的机械强度，得到了稳定性高、耐用性强的玻璃表面，且工艺简单，易于工业化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.018 seconds)
