一种骨折检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119379636A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411447041.5

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种骨折检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于骨折检测技术领域,其方法包括:根据骨骼影像的预测边界框与实际边界框的角点坐标及其重叠区域和非重叠区域、骨骼影像的宽度和高度以及尺寸因子构建骨骼损失函数;确定训练样本影像数据中骨骼影像相邻特征的连贯值和位置编码信息;根据所述相邻特征的连贯值和位置编码信息生成骨骼预测结果;根据所述骨骼损失函数、骨骼预测结果以及训练样本影像数据,训练骨折检测模型,基于训练后的骨折检测模型对待检测骨骼影像进行骨折检测。本发明通过引入尺寸因子优化最小点距离交并比损失函数,来评估预测结果与真实结果的损失值,以此来检测骨折状态,提高了骨折检测的计算效率和准确性。

    一种改进海鸥优化算法的三维路径规划方法和装置

    公开(公告)号:CN119354194A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411381170.9

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种改进海鸥优化算法的三维路径规划方法和装置,属于群体智能算法技术领域,其中,该方法包括:并构建移动目标在移动区域地图上的路径规划的目标函数;采用混沌映射初始化种群的个体初始位置,并基于反向学习策略根据目标函数计算最优适应度值和最优海鸥个体位置;引入莱维飞行策略和正弦余弦算子来进行海鸥个体位置更新,确定更新后的最优适应度值和更新后的最优海鸥个体位置;根据更新后的最优海鸥个体位置,确定最优路径规划结果。本发明在海鸥优化算法的基础上采用混沌映射和反向学习策略,提高算法的收敛效率,引入莱维飞行策略和正弦余弦算子减少对参数设置的依赖使得算法更加鲁棒,从而提高了三维空间中的路径规划的效率。

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