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公开(公告)号：CN119649965A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411738628.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高熵氧化物热力学稳定性的机器学习预测方法，包括如下步骤：1）计算热力学参数；2）获取特征与性质；3）构造行增广加权数据集；4）构造列增广待定系数的数据集；5）模型的训练；6）特征筛选；7）模型的对照与交叉验证“可视化”评估。这种方法根据不同元素的占据晶格位点作为输入信息，能快速估计出高熵氧化物的热力学稳定性，提高了预测高熵氧化物热力学稳定性的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN118692579A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410930047.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种探究层间作用对硼氮氢化物的制氢效率影响的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）建立初始模型；2）设置初始参数；3）设置势函数；4）固定石墨烯层；5）等温弛豫模拟；6）重复实验；7）数据后处理。这种方法通过分子动力学研究高温下石墨烯层对肼硼烷制氢效率影响，能够从纳米尺度研究材料的反应过程揭示作用机理，能够减少实验成本和缩短研究周期，从而加速研究进程，提高研究效率。
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公开(公告)号：CN118824395A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410912366.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于第一性原理计算的MOFs储氢性能预测方法，由模型构建、计算模拟和结果分析3个部分组成，模型构建部分利用MOFs标准结构、备选元素与官能团和单个氢分子结构，构建MOFs初始结构、MOFs改性结构、MOFs氢吸附结构；计算模拟部分，包含结构优化计算、静态计算和电子性质计算；结果分析部分，包含计算模拟得到的稳态结构、稳态能量和电子性质的态密度信息。具体步骤包括：1，MOFs初始结构与改性结构建立；2，MOFs初始结构与改性结构计算模拟与结果分析；3，单氢分子MOFs氢吸附结构的建立；4，MOFs@1H2结构的计算模拟与结果分析；5，多氢分子MOFs氢吸附结构的建立、计算模拟和结果分析。筛选所得改性MOFs氢吸附结构可吸附8个氢分子。
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公开(公告)号：CN117766035A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410018749.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非平衡分子动力学NEMD计算镁铝尖晶石导热性能的方法，包括：1）建立初始模型；2）用非平衡分子动力学NEMD进行热导模拟，设置初始参数；3）设置模拟的势函数；4）模型结构优化得到稳定的晶体结构；5）设置冷源、热源和传热区；6）模型在nve系综下进行弛豫；7）数据后处理。种方法能降低试错成本和时间周期、能分析尺寸效应、温度、反位缺陷、晶界因素对尖晶石热导率的影响，同时采用多种不同的热流设置方式，使模拟计算更可靠、更全面、更具有说服力，能将不同方式得到的结果与实验测量对比，能提高计算结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119230031A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411478065.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种等摩尔比尖晶石型高熵氧化物形成能的筛选方法，包括如下步骤：1）获取基底晶体信息；2）获取基底晶体的空间坐标；3）制作全组合的POSCAR文件；4）制作对应POTCAR；5）高通量第一性原理计算；6）计算单原子平均形成能；7）单原子平均形成能数表；8）外推六元尖晶石形成能；9）聚类分析。这种方法能估计六元高熵尖晶石的形成能，而且能免计算六元大晶胞的第一性原理巨大的计算代价，能快速筛选出，哪些元素占据A位点、B位点有利于尖晶石型高熵氧化物稳定地存在；筛选出哪些元素组合可以稳定地存在。
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公开(公告)号：CN118280489A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410463060.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的硼氢化物脱氢性能的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1数据采集；S2数据预处理；S3特征选择与增强：S4模型训练与评估；S5脱氢性能预测。这种方法采用数据预处理技术、特征选择方法，能够有效预测硼氢化物的脱氢性能，为硼氢化物的研究和应用提供新的技术途径。
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公开(公告)号：CN118888056A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410951912.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的构建储氢材料构效关系的方法，包括如下步骤：1）数据采集与处理；2）特征选择；3）特征扩充与增强；4）模型训练与评估；5）构效关系分析。这种方法准确性高、成本低、可解释性强。
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公开(公告)号：CN116543850A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310494073.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种调控过渡金属二硼化物硼缺陷形成能的第一性原理计算方法，包括：1）选择九种3d过渡金属所对应的过渡金属二硼化物作为样本进行模型构建；2）设置模型相关的参数；3）对存在一个硼原子缺陷的过渡金属二硼化物模型进行优化的计算；4）计算9种3d过渡金属二硼化物的硼缺陷形成能；5）对硼原子进行替位掺杂；6）对存在一个硼原子缺陷的掺杂卤素原子后的过渡金属二硼化物模型优化的计算；7）计算掺杂卤素原子后的过渡金属二硼化物所对应的硼缺陷能。依据这种方法能降低硼原子脱出的反应条件，从而改善过渡金属参与的金属硼氢化物分解脱氢‑再氢化反应中的可逆性能。
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公开(公告)号：CN116386752A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310412290.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种预测过渡金属对硼氢化物催化强度的方法，包括：构建的金属模型以及BH4基团的模型、设置模型相关的参数，对构建好的模型进行结构优化的计算、得出9种过渡金属表面的功函数（Wf）作为过渡金属固有性质指标、标记不同4d过渡金属对BH4的催化强度、采用数据分析法得到预测催化强度。这种方法能实现高效的预测和选择合适的硼氢化物金属催化剂，降低预测成本、实用性好，为过渡金属对硼氢化物催化性能提供了新的见解。
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