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公开(公告)号：CN111737595B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010594333.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F40/242 , G06F40/247
Abstract: 本说明书实施例提供一种候选词推荐方法、词库排序模型训练方法及装置。所述方法包括：接收用户发送的搜索请求，所述搜索请求中包含搜索词；根据所述搜索词从第一词库中选取与所述搜索词相关的第一待推荐候选词集合；根据所述搜索词从至少一个第二词库中选取与所述搜索词相关的第二待推荐候选词集合；采用第一词库排序模型，对所述第一待推荐候选词集合进行排序，得到第一排序结果；采用第二词库排序模型，对所述第二待推荐候选词集合进行排序，得到第二排序结果；根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，进行合并排序；基于合并排序后的结果，进行候选词推荐。
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公开(公告)号：CN111737595A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010594333.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F40/242 , G06F40/247
Abstract: 本说明书实施例提供一种候选词推荐方法、词库排序模型训练方法及装置。所述方法包括：接收用户发送的搜索请求，所述搜索请求中包含搜索词；根据所述搜索词从第一词库中选取与所述搜索词相关的第一待推荐候选词集合；根据所述搜索词从至少一个第二词库中选取与所述搜索词相关的第二待推荐候选词集合；采用第一词库排序模型，对所述第一待推荐候选词集合进行排序，得到第一排序结果；采用第二词库排序模型，对所述第二待推荐候选词集合进行排序，得到第二排序结果；根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，进行合并排序；基于合并排序后的结果，进行候选词推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118427366A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410572352.8
申请日：2024-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/383 , G06F18/214
Abstract: 本说明书提供一种检索方法、检索模型的训练方法、系统，包括：获得目标搜索词，根据目标搜索词生成目标提示信息，其中，目标提示信息指示与目标搜索词对应的目标对象检索任务，根据预先训练的检索模型对目标提示信息进行预测，得到并输出与目标搜索词对应的目标检索对象，其中，检索模型是基于第一样本数据对目标大语言模型进行训练得到的，相对而言，本说明书提供的技术方案充分利用了大语言模型的强大能力，因此，可以既快速又深入地学习用户的输入和上下文，以快速且准确的理解搜索用户的需求和意图的能力，从而确定更加符合用户期望的检索结果，提升了用户的体验和满意度。
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公开(公告)号：CN117407587A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311370218.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本说明书实施例提供相关性预测方法、相关性预测模型训练方法及装置和搜索系统。在进行相关性预测时，经由表征生成层生成目标查询、目标项目、项目行为邻居集和查询行为邻居集的局部嵌入表示和全局嵌入表示；并经由表征融合层，将目标查询、目标项目、项目行为邻居集和查询行为邻居集的局部嵌入表示分别和对应的全局嵌入表示进行表征融合。经由相似度预测层，根据目标查询和目标项目的全局嵌入表示和各自的表征融合结果预测语义相似度，以及根据项目行为邻居集和查询行为邻居集的全局嵌入表示和各自的表征融合结果预测行为邻居相似度。然后，经由相关性预测层，根据语义相似度和行为邻居相似度预测目标查询和目标项目之间的相关性。
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公开(公告)号：CN115033916A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210634258.1
申请日：2022-06-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于多方联合数据训练推送模型及信息推送的方法和装置，在信息推送业务场景下，联合多个数据方的用户数据进行信息推送。在联合使用多个数据方的用户数据的过程中，为了保护数据隐私，可以通过差分隐私、同态加密、用统计值、排序值等中的至少一项对本地数据加密，然后对加密数据进行整合，得到密文分布数据作为推送模型的输入数据。由于推送模型只感知密文状态下的数据分布，而不使用真实数值，从而可以保护各个数据方的数据隐私，为跨域的信息推送提供有效的实现方式。
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公开(公告)号：CN113094604A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110405668.4
申请日：2021-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9538 , G06F16/953
Abstract: 本说明书实施例提供搜索结果排序方案。在该搜索结果排序方案中，从查询语句相邻关系图中获取查询语句的相邻查询语句，所述查询语句相邻关系图用于指示查询语句之间的相邻关系，其中，两个查询语句之间存在相邻关系表示该两个查询语句存在至少一条相同的点击搜索结果。确定查询语句的各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度，所述查询语句集包括查询语句和相邻查询语句。使用点击率预测模型来根据搜索发起用户的用户特征数据、查询语句的第一文本特征数据和各个搜索结果的第二文本特征数据，预测各个搜索结果的点击率预测结果。然后，根据各个搜索结果的语义匹配度和点击率预测结果，对各个搜索结果进行排序。
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公开(公告)号：CN113094604B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110405668.4
申请日：2021-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9538 , G06F16/953
Abstract: 本说明书实施例提供搜索结果排序方案。在该搜索结果排序方案中，从查询语句相邻关系图中获取查询语句的相邻查询语句，所述查询语句相邻关系图用于指示查询语句之间的相邻关系，其中，两个查询语句之间存在相邻关系表示该两个查询语句存在至少一条相同的点击搜索结果。确定查询语句的各个搜索结果与查询语句集之间的语义匹配度，所述查询语句集包括查询语句和相邻查询语句。使用点击率预测模型来根据搜索发起用户的用户特征数据、查询语句的第一文本特征数据和各个搜索结果的第二文本特征数据，预测各个搜索结果的点击率预测结果。然后，根据各个搜索结果的语义匹配度和点击率预测结果，对各个搜索结果进行排序。
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