公开(公告)号：CN119807489A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411997061.X

申请日：2024-12-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈泽远 ,  吴开心 ,  钟明洁 ,  徐家 ,  莫林剑

IPC: G06F16/903 ,  G06F16/9038 ,  G06F16/9032 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0455

Abstract: 本说明书实施例提供了一种确定查询‑项目对的相关性的方法及装置。该方法包括：基于目标搜索引擎的用户的历史行为数据，获取目标查询‑目标项目对的邻居集合，所述邻居集合包括以下至少一个集合：所述目标查询对应的第一项目的第一集合，所述目标项目对应的第一查询的第二集合；基于所述目标查询‑目标项目对和所述邻居集合，构建目标提示信息；将所述目标提示信息输入大语言模型，得到所述大语言模型输出的所述目标查询‑目标项目对的相关性分数。

公开(公告)号：CN118427366A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410572352.8

申请日：2024-05-09

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈维 ,  陈泽远 ,  彭志成 ,  钟明洁 ,  徐家 ,  刘忠义

IPC: G06F16/383 ,  G06F18/214

Abstract: 本说明书提供一种检索方法、检索模型的训练方法、系统，包括：获得目标搜索词，根据目标搜索词生成目标提示信息，其中，目标提示信息指示与目标搜索词对应的目标对象检索任务，根据预先训练的检索模型对目标提示信息进行预测，得到并输出与目标搜索词对应的目标检索对象，其中，检索模型是基于第一样本数据对目标大语言模型进行训练得到的，相对而言，本说明书提供的技术方案充分利用了大语言模型的强大能力，因此，可以既快速又深入地学习用户的输入和上下文，以快速且准确的理解搜索用户的需求和意图的能力，从而确定更加符合用户期望的检索结果，提升了用户的体验和满意度。

公开(公告)号：CN117407587A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311370218.1

申请日：2023-10-20

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陈泽远 ,  陈维 ,  徐家 ,  刘忠义

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本说明书实施例提供相关性预测方法、相关性预测模型训练方法及装置和搜索系统。在进行相关性预测时，经由表征生成层生成目标查询、目标项目、项目行为邻居集和查询行为邻居集的局部嵌入表示和全局嵌入表示；并经由表征融合层，将目标查询、目标项目、项目行为邻居集和查询行为邻居集的局部嵌入表示分别和对应的全局嵌入表示进行表征融合。经由相似度预测层，根据目标查询和目标项目的全局嵌入表示和各自的表征融合结果预测语义相似度，以及根据项目行为邻居集和查询行为邻居集的全局嵌入表示和各自的表征融合结果预测行为邻居相似度。然后，经由相关性预测层，根据语义相似度和行为邻居相似度预测目标查询和目标项目之间的相关性。