公开(公告)号：CN111737595B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202010594333.7

申请日：2020-06-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑培祥 ,  陈维 ,  赵琴琴 ,  杨林 ,  钟明洁 ,  蔡明宸 ,  刘忠义

IPC: G06F16/9536 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247

Abstract: 本说明书实施例提供一种候选词推荐方法、词库排序模型训练方法及装置。所述方法包括：接收用户发送的搜索请求，所述搜索请求中包含搜索词；根据所述搜索词从第一词库中选取与所述搜索词相关的第一待推荐候选词集合；根据所述搜索词从至少一个第二词库中选取与所述搜索词相关的第二待推荐候选词集合；采用第一词库排序模型，对所述第一待推荐候选词集合进行排序，得到第一排序结果；采用第二词库排序模型，对所述第二待推荐候选词集合进行排序，得到第二排序结果；根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，进行合并排序；基于合并排序后的结果，进行候选词推荐。

公开(公告)号：CN111737595A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010594333.7

申请日：2020-06-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 郑培祥 ,  陈维 ,  赵琴琴 ,  杨林 ,  钟明洁 ,  蔡明宸 ,  刘忠义

IPC: G06F16/9536 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247

Abstract: 本说明书实施例提供一种候选词推荐方法、词库排序模型训练方法及装置。所述方法包括：接收用户发送的搜索请求，所述搜索请求中包含搜索词；根据所述搜索词从第一词库中选取与所述搜索词相关的第一待推荐候选词集合；根据所述搜索词从至少一个第二词库中选取与所述搜索词相关的第二待推荐候选词集合；采用第一词库排序模型，对所述第一待推荐候选词集合进行排序，得到第一排序结果；采用第二词库排序模型，对所述第二待推荐候选词集合进行排序，得到第二排序结果；根据所述第一排序结果与所述第二排序结果，进行合并排序；基于合并排序后的结果，进行候选词推荐。

公开(公告)号：CN111553145A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010661067.5

申请日：2020-07-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵琴琴 ,  郭晓波 ,  李有儒 ,  林文芳 ,  刘忠义 ,  蔡明宸

IPC: G06F40/258 ,  G06Q30/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书提出了一种主题生成方法、装置和电子设备。其中，所述方法包括：确定标签集合，所述标签集合中包含多个标签；确定所述多个标签分别对应的人群分布特征；将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中，以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新；根据不同标签之间人群分布特征的相似度，从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。通过本发明实施例方案能够能够确保所生成的主题符合人群分布逻辑，且可解释性较强。

公开(公告)号：CN111553145B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010661067.5

申请日：2020-07-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵琴琴 ,  郭晓波 ,  李有儒 ,  林文芳 ,  刘忠义 ,  蔡明宸

IPC: G06F40/258 ,  G06Q30/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书提出了一种主题生成方法、装置和电子设备。其中，所述方法包括：确定标签集合，所述标签集合中包含多个标签；确定所述多个标签分别对应的人群分布特征；将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中，以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新；根据不同标签之间人群分布特征的相似度，从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。通过本发明实施例方案能够能够确保所生成的主题符合人群分布逻辑，且可解释性较强。