公开(公告)号：CN116028676A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310117657.5

申请日：2023-01-17

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗一策 ,  王冠楠 ,  程微宏 ,  刘永超

IPC: G06F16/901 ,  G06F18/2431 ,  G06Q50/00 ,  G06Q40/04

Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户关系图识别受教唆的欺诈用户的方法及装置，该用户关系图中的连接边指示用户之间存在预设类型的关联关系。该识别方法包括：在用户关系图中，根据对应于已知欺诈用户的标记节点，确定对应于教唆用户的若干中心节点，其中，中心节点的一阶邻居节点中标记节点的统计量满足预设条件。在用户关系图中，确定与若干中心节点具有目标连接边的各候选节点，目标连接边指示在最近的第一时期之内发生过关联关系。对于各候选节点，基于对应的中心节点的用户特征，以及对应的目标连接边的边特征，确定各候选节点各自的聚合特征。基于各候选节点各自的聚合特征，从各候选节点中识别出受教唆的欺诈用户。

公开(公告)号：CN118887005A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410994960.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗一策 ,  刘永超 ,  金跃 ,  李明尧 ,  洪春涛

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/213 ,  G06F18/20 ,  G06N20/00 ,  G06N5/045

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种信贷风险评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从图数据的多个节点中，选取待进行评估的目标节点；根据所述目标节点在所述图数据中确定多个子图；通过第一聚合函数将所述子图中第一节点的用户信贷特征聚合到所述子图中的目标节点上，得到聚合特征；从所述聚合特征中选取输入至机器学习模型的目标特征，所述机器学习模型用于预测用户的信贷风险。通过将子图中其他节点的特征聚合到目标节点上，得到具有业务含义的聚合特征，提高了机器学习模型在处理过程中的可解释性；基于图数据提取各个目标特点的聚合特征来进行预测，减少了处理的数据量，也有利于提高机器学习模型处理过程的可解释性。

公开(公告)号：CN119622297A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411758871.X

申请日：2024-12-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李明尧 ,  刘永超 ,  金跃 ,  罗一策 ,  洪春涛

IPC: G06F18/211 ,  G06F18/213

Abstract: 本说明书提供一种图数据的处理方法及系统。该方法中，图数据的处理系统可以确定初始的特征维度集合，并基于该特征维度集合、以及图数据中与目标任务相关的关键节点集合，对图数据中的多个子图进行特征提取，进而基于特征提取结果在特征维度集合中剔除在目标任务下重要程度较低的特征维度，将特征维度集合中剩余的特征维度作为关键特征维度。这样的方式实现了对初始的特征维度集合进行自动化处理，以从初始的特征维度集合中筛选得到对于目标任务的重要程度相对较高的关键特征维度。

公开(公告)号：CN119357590A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411513829.1

申请日：2024-10-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗一策 ,  朱赟 ,  刘永超 ,  崔安颀 ,  李少衡 ,  洪春涛

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213

Abstract: 本说明书实施例提供了比赛评估处理方法及装置，其中，一种比赛评估处理方法包括：从比赛队伍的队员的属性数据出发进行特征提取获得属性特征，以及基于队员图网络获取队员关系特征，并根据各队员的属性特征和队员关系特征构建各比赛队伍的队伍特征，将各比赛队伍的队伍特征输入比赛评估模型进行比赛评估处理获得评估结果，以此实现比赛队伍层面的比赛评估。

公开(公告)号：CN116957606A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310936032.1

申请日：2023-07-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 罗一策 ,  王冠楠 ,  程微宏 ,  刘永超

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q30/0645

Abstract: 本说明书提供一种诈骗用户识别方法及系统，基于历史请求用户，确定与所述历史请求用户存在关联的候选中介用户集，基于所述候选中介用户的行为特征，从所述候选中介用户集中确定拓展中介用户集，从而识别出受所述拓展中介用户集教唆的潜在诈骗用户。其中，行为特征是基于历史请求用户的请求结果得到的。本说明书提供的方法及系统，在提升中介用户定位准确性的同时，还可以定位出新的潜在中介用户，从而提升基于潜在中介用户识别潜在诈骗用户的准确性，以减少诈骗行为的发生。

公开(公告)号：CN119848201A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411934990.6

申请日：2024-12-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李明尧 ,  刘永超 ,  罗一策 ,  陈立康 ,  洪春涛

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/383 ,  G06F16/36 ,  G06F16/334 ,  G06N5/04 ,  G06F40/295 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种信息检索方法和装置，该方法包括：获取用于触发信息检索的查询文本，并针对查询文本进行命名实体识别，以从查询文本中识别出实体词作为检索实体词；基于图，计算各个候选实体词相对于检索实体词的关联度；其中，图中的各个节点代表各个候选实体词，图中的各条边连接的节点代表的候选实体词存在关联关系；将相对于检索实体词的关联度最高的预设数量的候选实体词确定为关联实体词，并根据关联实体词相对于检索实体词的关联度，计算各个候选文档相对于查询文本的关联度；将相对于查询文本的关联度最高的预设数量的候选文档确定为关联文档，并将关联文档确定为与查询文本对应的信息检索结果。

公开(公告)号：CN118964681A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411144868.9

申请日：2024-08-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李明尧 ,  刘永超 ,  罗一策 ,  金跃 ,  洪春涛

IPC: G06F16/901 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/082

Abstract: 本说明书提供一种基于图数据的特征筛选方法和系统，其中，方法应用于分布式系统中的目标工作节点，分布式系统包括多个工作节点和控制节点，控制节点分别与每一工作节点连接，目标工作节点为多个工作节点中的任意工作节点，方法包括：获得由控制节点为目标工作节点分配的目标子图，根据目标子图对所述图数据的待筛选特征集进行筛选，得到筛选结果，其中，待筛选特征集中包括多个待筛选特征，筛选结果包括多个待筛选特征在实际应用场景下的重要性信息，向控制节点反馈所述筛选结果。通过利用分布式系统的方式进行特征筛选，显著减少了特征筛选过程中的时间和计算成本，提高了特征选择效率。尤其适合于数据量大、特征维度高的应用场景。

公开(公告)号：CN117785993A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311845256.8

申请日：2023-12-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘永超 ,  曾馨檀 ,  罗一策 ,  金跃 ,  洪春涛

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/2458 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本说明书实施例提供一种图模式的挖掘方法及装置，在挖掘方法中，在与用户行为相关的目标关系图中针对目标节点提取若干邻域图。利用图模型解释器，从若干邻域图中，提取影响风险预测模型输出结果的各重要子图。利用频繁图挖掘器，从针对多个目标节点确定的多个重要子图中选取出现频次大于预定阈值的各目标子图。基于各目标子图，确定风险图模式。