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公开(公告)号:CN115188043A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210712972.8
申请日:2022-06-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置,该方法包括:获取第一样本,该样本包括第一用户的标识、第一设备的标识和表示识别正误的第一标签值;通过第一图卷积网络,对用户相似关系图进行图卷积运算,获取第一用户的第一用户向量;通过第二图卷积网络,对用户与设备关系图进行图卷积运算,获取第一用户的第二用户向量、第一设备的第一设备向量;通过第三图卷积网络,对设备关系图进行图卷积运算,获取第一设备的第二设备向量;分别结合第一和第二用户向量、第一和第二设备向量,获取第三用户向量和第三设备向量;以第三用户向量与第三设备向量的点积值趋向于第一标签值为目的,更新第一、第二和第三图卷积网络。
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公开(公告)号:CN119988660A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510436153.9
申请日:2025-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/535 , G06F16/587 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于大语言模型的推荐方法及装置,该方法包括:获取用户查询的至少一个主体,所述至少一个主体从目标图像中识别得到;获取所述用户的第一信息,所述第一信息用于指示所述用户的兴趣倾向;基于所述第一信息,确定所述至少一个主体中的目标主体;通过所述大语言模型,基于所述目标主体,生成对所述用户的至少一项推荐内容。
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公开(公告)号:CN119938964A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510436569.0
申请日:2025-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/535 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种大语言模型参数调优方法、评测方法和装置。第一大语言模型用于评测目标业务的执行性能,目标业务用于基于第二大语言模型对用户的查询图像中的主体生成业务结果;该方法包括:获取训练样本,训练样本包括业务结果,标注结果和用于指示用户的兴趣倾向的第一信息,标注结果用于标注业务结果的评测标签;由第一大语言模型基于业务结果进行评测,得到针对训练样本的评测结果,评测结果和标注结果包括业务结果与第一信息的相关性;基于评测结果和标注结果,对第一大语言模型的参数进行调整。
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公开(公告)号:CN117992089A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410247033.X
申请日:2024-03-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种应用程序升级方法、系统、电子设备及介质。其中,应用程序升级方法包括基于应用程序启动请求,获取应用程序的版本信息;获取应用程序更新配置表,将应用程序的版本信息与应用程序更新配置表进行比对,得到比对信息;基于比对信息,获取用户画像信息、设备信息以及用户行为动线信息;基于弹窗信息库,根据用户画像信息、设备信息以及用户行为动线信息从弹窗信息库中筛选出用户对应的个性化弹窗信息;基于预设弹窗条件,根据个性化弹窗信息在用户界面弹出应用程序升级提示。本说明书实施例不仅提供了更加个性化的用户体验,还显著提高了升级转化率。
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