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公开(公告)号：CN118464432A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410553483.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/025 , G01M13/028 , G01M13/02 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种变速箱齿轮剩余使用寿命预测方法，属于变速箱齿轮剩余寿命预测技术领域。所述的剩余使用寿命预测方法首先构建了一种能够表征齿轮退化信号概率分布并具备较好单调性的健康指标，并提出了一种具备多个退化模式与自适应漂移的DPM‑MPALMLSM退化模型，用于变速箱齿轮的RUL预测，最后构建一种基于性能评估的路径动态匹配算法，以评估每种退化模式的性能，并确定在线预测中的最优退化模式。本发明具备较好单调性，能够有效规避健康指标中的异常值和小幅度波动，且能够有效切换合适的退化模式，实现更准确的RUL预测。
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公开(公告)号：CN118136187A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410464834.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于数据驱动计算力学与固体力学相关技术领域，涉及一种基于力学机制的数据驱动小变形粘弹性本构模型计算方法。本发明以深入探究小变形粘弹性材料的微观力学机理为基础，构建融入力学先验知识和力学机制的代理神经网络，摆脱目前许多数据驱动本构建模和计算研究仅把神经网络当作数据拟合的黑箱工具的现状，使得数据驱动本构模型及其计算方法具备准确和高效预测含复杂结构(如含有微结构)粘弹性材料小变形力学行为的能力，并且能满足基本的物理定律，如热力学第二定律、松弛现象随时间呈记忆衰减的趋势并逐渐趋近于不再随时间发生变化。
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公开(公告)号：CN113486529B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110799590.9
申请日：2021-07-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 一种流式单细胞动力学特性分析芯片、系统及方法，属于微流控芯片系统和细胞生物学领域。细胞在鞘流作用下聚焦于流道中间通过细胞变形测量区域；设计周期性变化的流道边界来产生振荡流速，向细胞施加周期性变化的正应力和切应力；细胞在振荡应力作用下发生变形和松弛，记录细胞形态变化，分析其对动态应力的响应，得到细胞的动力学特性。该芯片在流动过程中向细胞加载应力和测量形变，有望实现每秒测量数百至千个细胞特性，极大提高了测量通量和效率；通过调控入口流速能实现宽频带和连续频率的振荡应力的加载；并通过改变通道边界形状有效调控振荡应力波形和幅值；适用于分析大量单细胞在动力学刺激下的力学和流变学特性。
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公开(公告)号：CN114998384A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210560083.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种细胞微流变特征快速提取方法，属于流变特性测量技术领域。本发明通过荧光显微成像的单粒子追踪法测量荧光聚苯乙烯纳米粒子的扩散运动，经过处理后得到细胞运动轨迹图像；由轨迹图像得到探针颗粒运动轨迹和单步位移之后，通过公式计算出细胞均方位移数据；由得出的均方位移数据根据微流变特征公式使用算法反演出细胞的黏度、蠕变柔量、复合模量和粘弹性模量等微流变特性。进一步，可建立广义回归神经网络进行快速准确反演，实现基于细胞均方位移数据快速求解细胞微流变特性。
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公开(公告)号：CN105671602A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610147125.6
申请日：2016-03-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: C25D3/62
CPC classification number: C25D3/62
Abstract: 本发明提供一种无氰亚硫酸盐的Au-Cu合金电镀液，该Au-Cu合金电镀液包括亚硫酸金盐、硫酸铜、亚硫酸盐、HEDP和硫酸钾；亚硫酸盐为Au的主配位剂，HEDP为Au的辅助配位剂和Cu的主配位剂，HEDP的加入能够提高电化学极化作用从而提高镀层质量，并且提高亚硫酸金盐的稳定性。采用脉冲电镀法将上述Au-Cu合金电镀液用于金属表面镀Au-Cu合金。本发明镀液稳定性好，所得镀层仅含金、铜元素；镀层表面细致均匀，孔隙率低，平整性好，无裂纹；镀层硬度高，结合力、耐腐蚀性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378382A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411476721.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电子元器件剩余使用寿命预测技术领域，涉及一种神经网络与随机过程结合的MOSFET器件剩余使用寿命预测方法。本发明采用样本交互卷积网络有效地学习历史数据的退化趋势，并预测目标设备的长期退化趋势。采用具有测量误差和长期依赖特性的非线性分形布朗运动随机退化模型对退化状态进行更新。将退化实测值与预测值相结合，基于非线性分形布朗运动构建状态空间模型；采用基于卡尔曼滤波算法、期望最大化算法和最大似然估计算法同步更新参数的状态参数联合估计方法。本发明还可以推广到锂电池等不同设备的RUL预测，为电子产品的智能运维与维修决策提供理论依据和技术支撑。本发明的技术应对降低能源消耗与运行成本，具有重要价值。
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公开(公告)号：CN119113377A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310698798.0
申请日：2023-06-12
Applicant: 大连理工大学 , 上海焕擎医疗科技有限公司
IPC: A61M60/508 , A61M60/178
Abstract: 本申请提供一种控制装置、方法和心室辅助系统，涉及医疗器械控制领域；该控制装置用于控制心室辅助装置；控制装置的控制周期为综合控制周期；控制装置包括：综合控制策略生成模块和电机控制模块；综合控制策略生成模块用于基于原始控制策略确定低压差控制策略，以获得综合控制策略；其中，原始控制策略用于维持综合控制周期内的心输出量；低压控制策略用于降低由原始控制策略产生的血管压力；电机控制模块用于在综合控制周期内，以综合控制策略控制心室辅助装置的电机转速。使用本申请实施例提供的控制装置能够在保证正常心输出量的同时，有效减少经主动脉瓣的反流。
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公开(公告)号：CN114998384B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210560083.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种细胞微流变特征快速提取方法，属于流变特性测量技术领域。本发明通过荧光显微成像的单粒子追踪法测量荧光聚苯乙烯纳米粒子的扩散运动，经过处理后得到细胞运动轨迹图像；由轨迹图像得到探针颗粒运动轨迹和单步位移之后，通过公式计算出细胞均方位移数据；由得出的均方位移数据根据微流变特征公式使用算法反演出细胞的黏度、蠕变柔量、复合模量和粘弹性模量等微流变特性。进一步，可建立广义回归神经网络进行快速准确反演，实现基于细胞均方位移数据快速求解细胞微流变特性。
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公开(公告)号：CN118116523A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410464829.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于数据驱动计算力学与固体力学相关技术领域，涉及基于力学机制的数据驱动有限变形粘弹性本构模型计算方法。本发明以深入探究有限变形粘弹性材料的微观力学机理为基础，构建融入力学先验知识和力学机制的代理神经网络，摆脱目前许多数据驱动本构建模和计算研究仅把神经网络当作数据拟合的黑箱工具的现状，使得数据驱动本构模型及其计算方法具备准确和高效预测含复杂结构粘弹性材料有限变形力学行为的能力，并且能满足基本的物理定律。与小变形情况不同，有限变形框架下需要引入更复杂的力学先验知识来表征力学特征、生成和挖掘数据。
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公开(公告)号：CN113333040B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110620228.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: B01L3/00
Abstract: 本发明属于微流控芯片技术领域，提供一种利用振荡流的高集成度微纳颗粒汇聚微流控装置，主要由微流控芯片(包括无阀微泵与汇聚通道)、泵膜控制系统(包括电磁铁与单片机)，储液池与导管组成。本发明装置可实现高效、便捷的微纳颗粒汇聚。本发明提供的用于汇聚微纳颗粒的微流控装置，集成度高，设计巧妙，操作简单。本发明利用振荡流设计在较短通道中实现“无限长通道”流动，利用无阀微泵驱动流体，实现装置的集成化与小型化；将弹性升力与惯性升力结合，可成功实现微纳颗粒的汇聚与富集，用于生物、化学、环境领域的研究。
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