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公开(公告)号:CN118981948A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411041651.5
申请日:2024-07-31
Applicant: 本钢板材股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于数模联动的机器设备寿命预测方法,包括如下步骤:S1、通过振动传感器采集目标工况下的设备振动信号,由设备系统得到工况参数,并通过直接测量法得到刀具磨损量作为剩余寿命标签;S2、提取设备振动信号的关键特征;S3、选取相关系数绝对值大于额定值的特征形成特征集;S4、输出对剩余寿命的预测值;S5、构建退化或失效的机理模型,从机理层面描述退化过程;S6、得到在一定工况下随运行时间变化的机理模型;S7、输出最终寿命预测结果。本发明构建的模型能够更准确地对剩余寿命进行预测,综合了机理模型和数据驱动方法的优点,既保持了可解释性也保证了对整体退化趋势的把握。
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公开(公告)号:CN118464432A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410553483.1
申请日:2024-05-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/025 , G01M13/028 , G01M13/02 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种变速箱齿轮剩余使用寿命预测方法,属于变速箱齿轮剩余寿命预测技术领域。所述的剩余使用寿命预测方法首先构建了一种能够表征齿轮退化信号概率分布并具备较好单调性的健康指标,并提出了一种具备多个退化模式与自适应漂移的DPM‑MPALMLSM退化模型,用于变速箱齿轮的RUL预测,最后构建一种基于性能评估的路径动态匹配算法,以评估每种退化模式的性能,并确定在线预测中的最优退化模式。本发明具备较好单调性,能够有效规避健康指标中的异常值和小幅度波动,且能够有效切换合适的退化模式,实现更准确的RUL预测。
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