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公开(公告)号：CN110885005B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201911162194.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种双吊钩冶炼起重机的安全吊装监控系统及监控方法，该系统采用MEMS姿态检测技术对钢包的吊装姿态进行检测。系统包括姿态检测从机A、姿态检测从机B、姿态检测主机、控制器、显示器和起重机PLC控制器；姿态检测从机A、B分别安装在起重机的两个吊钩上，姿态检测主机、控制器、显示器安装在起重机驾驶舱内部；控制器根据接收来自起重机PLC信息判断当前吊装流程决定是否让系统进入低功耗或工作状态，并通过比较姿态检测从机A和姿态检测从机B的测量数据给予声光报警和实时显示，起重机驾驶人员根据这些提示来判断是否能够进行钢包的吊装作业。本发明能够有效地辅助起重机驾驶人员完成钢包的吊装作业，从而避免钢包吊装事故的发生。
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公开(公告)号：CN110885005A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911162194.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种双吊钩冶炼起重机的安全吊装监控系统及监控方法，该系统采用MEMS姿态检测技术对钢包的吊装姿态进行检测。系统包括姿态检测从机A、姿态检测从机B、姿态检测主机、控制器、显示器和起重机PLC控制器；姿态检测从机A、B分别安装在起重机的两个吊钩上，姿态检测主机、控制器、显示器安装在起重机驾驶舱内部；控制器根据接收来自起重机PLC信息判断当前吊装流程决定是否让系统进入低功耗或工作状态，并通过比较姿态检测从机A和姿态检测从机B的测量数据给予声光报警和实时显示，起重机驾驶人员根据这些提示来判断是否能够进行钢包的吊装作业。本发明能够有效地辅助起重机驾驶人员完成钢包的吊装作业，从而避免钢包吊装事故的发生。
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公开(公告)号：CN118036451A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410127257.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于受限样本下旋转机械的寿命预测方法、系统和存储介质，属于旋转机械的剩余寿命预测技术领域。首先分别采集某工况和其他工况下的振动信号作为源域数据和目标域数据，再进行特征提取形成特征集；搭建元学习器作为训练用模型，融合自注意力机制和卷积神经网络；构建自适应加权损失函数，使用源域数据生成元任务作为输入，使用Reptile元学习框架对元学习器进行训练；目标域提供极少量的样本组建回归任务，对元学习器进行梯度更新，使模型迅速适应新领域，有效预测目标域样本的剩余使用寿命。本发明构建的模型能够更准确地捕获和理解设备的运行状态，模型对时间序列数据的处理能力增强，预测设备剩余使用寿命时达到更高的准确率。
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公开(公告)号：CN117182654A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311292041.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开一种基于阶次谱与动态免疫模糊聚类的铣刀磨损监测方法，属于智能制造与加工技术领域，包括如下几个步骤：以铣刀铣削过程中主轴电流的原始时域信号为模型输入，参比超景深三维显微镜同步观测结果与定量标准，提取铣刀不同磨损等级电流信号的特征参数向量，考虑实验数据在铣刀磨损各等级临界状态识别上的模糊、不确定性，引入动态模糊聚类算法，通过输出阈值λ获得初始模糊聚类划分，进一步考虑动态模糊聚类算法易陷入局部最优值等问题，采用具有全局搜索和并行能力的免疫算法进行优化，获得最优阈值λ，最终建立免疫优化的动态模糊聚类模型，为实际工程铣刀磨损状态等级评定与设备安全定量评价提供新思路。
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公开(公告)号：CN115636618B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211404843.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东省交通科学研究院 , 大连理工大学
IPC: C04B24/42
Abstract: 本发明属于混凝土内养护剂技术领域，公开了一种长效、高分散、自增强的混凝土内养护剂及其制备方法。该内养护剂为双层包衣嵌套结构，内层材料为经预湿处理的高吸水性树脂，内层包衣为碱溶性封装材料，外层材料为高渗透性封堵材料，外层包衣为水溶性封装材料。本发明通过双层包衣嵌套结构，延长了内养护剂的作用周期；在高吸水性树脂内部引入高活性颗粒，提高了其本身体积稳定性；通过高渗透性封堵材料，提高了内养护分散性能和自增强性能。本发明的内养护剂制备方法简单，生产成本低，适合工业生产。而且，通过双层包衣结构，可以实现内养护剂的长期保存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115636618A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211404843.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东省交通科学研究院 , 大连理工大学
IPC: C04B24/42
Abstract: 本发明属于混凝土内养护剂技术领域，公开了一种长效、高分散、自增强的混凝土内养护剂及其制备方法。该内养护剂为双层包衣嵌套结构，内层材料为经预湿处理的高吸水性树脂，内层包衣为碱溶性封装材料，外层材料为高渗透性封堵材料，外层包衣为水溶性封装材料。本发明通过双层包衣嵌套结构，延长了内养护剂的作用周期；在高吸水性树脂内部引入高活性颗粒，提高了其本身体积稳定性；通过高渗透性封堵材料，提高了内养护分散性能和自增强性能。本发明的内养护剂制备方法简单，生产成本低，适合工业生产。而且，通过双层包衣结构，可以实现内养护剂的长期保存。
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公开(公告)号：CN119179856A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411023327.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 本钢板材股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/20 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于特征提取与IBGC网络的轴承寿命预测方法，包括：用振动传感器采集轴承的振动信号组；采用完全自适应噪声集合经验模态分解方法对任一振动信号组进行处理，得到重构信号；从重构信号提取时域特征、频域特征和时频域退化特征并从中选出A个优选退化特征；对A个优选退化特征对应的数据进行标准化处理并设置RUL标签，得到退化特征数据集，从退化特征数据集划分出训练集；构建IBGC模型，采用训练集对IBGC模型进行训练；将测试样本输入训练后的IBGC模型，训练后的IBGC模型输出预测结果，从而实现轴承剩余使用寿命的准确预测。
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公开(公告)号：CN118464432A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410553483.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/025 , G01M13/028 , G01M13/02 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种变速箱齿轮剩余使用寿命预测方法，属于变速箱齿轮剩余寿命预测技术领域。所述的剩余使用寿命预测方法首先构建了一种能够表征齿轮退化信号概率分布并具备较好单调性的健康指标，并提出了一种具备多个退化模式与自适应漂移的DPM‑MPALMLSM退化模型，用于变速箱齿轮的RUL预测，最后构建一种基于性能评估的路径动态匹配算法，以评估每种退化模式的性能，并确定在线预测中的最优退化模式。本发明具备较好单调性，能够有效规避健康指标中的异常值和小幅度波动，且能够有效切换合适的退化模式，实现更准确的RUL预测。
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公开(公告)号：CN110486031B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910924983.0
申请日：2019-09-27
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种井下大断面救援通道顶管快速构建方法，属于煤矿安全生产应急救援技术领域。本发明通过掘进机截割部的截割头破岩，顶推装置推进顶管前进。在此过程中，采用与伸缩部固连的护套进行周向支护；由于截割头和护套占据破岩空间，顶推装置向前顶推顶管，将环形空间内的煤岩推向周向，可以达到不排渣也能继续前进的效果。本发明能够快速有效地建立救援通道，节省了救援时间，大大减轻了对被困人员的生命安全威胁，能够在井下大断面建立一条快速安全的救援通道，用于人员的救援。
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公开(公告)号：CN110715603A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911100158.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种机床工作台五自由度误差同时测量系统及方法。采用准直激光光束作为基准，以四象限探测器作为误差测量的敏感器件，由激光器、分光棱镜、反射镜、聚焦透镜和四象限探测器组成测量系统。工作行程达到米级距离、安装过程简单、所用光学器件少、体积小且移动端无电缆，满足机床工作台五自由度误差同时测量要求。
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