公开(公告)号：CN115236622A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210792649.6

申请日：2022-07-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 卢志忠 ,  毛勇峰 ,  文保天 ,  张润博 ,  刘凯伦 ,  亓冠文 ,  石悦

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/89 ,  G01S13/937

Abstract: 本发明公开了一种航海雷达目标检测方法，离线开展现场观测试验，选取包括含有目标雷达回波样本和不含目标雷达回波样本；选取回波特征参数并计算特征值；将特征值分别输入SVM分类器、随机森林分类器和K邻近分类器进行训练，得到训练后的单一分类器，对单一分类器进行模型融合，得到融合分类器模型；获取原始雷达图像待测数据并分割；将待测数据按离线试验选取回波特征参数并计算特征值，得到输入特征矩阵并分别输入到单一分类器中，得到单一分类器预测结果的输出矩阵并输入到融合分类器中，得到预测函数值h；将h和融合分类器阈值进行比较，当h大于阈值时，有目标，否则，无目标。本发明提高了目标检测准确率，减少了目标检测时间。

公开(公告)号：CN112782666A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110299981.4

申请日：2021-03-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 卢志忠 ,  石悦 ,  文保天

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种航海雷达目标快速检测方法，首先离线开展现场观测试验，将获取的雷达图像分割为块状子图像，选取两类图像样本作为参考单元，包括含目标雷达回波样本和纯杂波雷达回波样本，分别对两类图像样本提取HOG特征向量，利用机器学习的分类方法训练，得到训练模型；然后，将待检测的雷达原始图像分割成块状的子图像，提取每幅子图像的HOG特征向量K；最后，将HOG特征向量K输入到训练模型中，根据分类函数输出结果判断该图像中是否存在目标。本发明采用块检测策略，当图像中无目标时，后续可不用再对其精检测，大大提高了检测速度和检测精度，能够更加准确快速地对航海过程中目标进行判断，减少因虚警、漏警对航行造成的影响。