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公开(公告)号:CN110780349B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN201911078752.9
申请日:2019-11-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法,包括:#imgabs0#本发明公开了一种基于加权核范数最小化算法的沙漠地震中低频噪声抑制方法,包括如下步骤:步骤一、采集沙漠地震低频噪声,确定原始的参考数据块#imgabs1#和多个普通数据块#imgabs2#后,得到滤波后的参考数据块#imgabs3#和多个普通数据块#imgabs4#步骤二、计算滤波后的参考数据块#imgabs5#与每个普通数据块#imgabs6#之间的相似度,选择前m个滤波后的普通数据块#imgabs7#作为与滤波后的参考数据块#imgabs8#相似的块合并成一个数据矩阵#imgabs9#步骤三、从数据矩阵#imgabs10#中获得理想纯净相似块数据矩阵#imgabs11#的近似相似块数据矩阵#imgabs12#步骤四、得到噪声抑制后的近似纯净地震低频噪声数据#imgabs13#本发明还公开了一种基于沙漠地震中低频噪声抑制方法在压制沙漠地震中低频噪声的应用。
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公开(公告)号:CN114698012A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210063451.4
申请日:2022-01-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种多模智能终端的网络垂直切换方法,属于通信技术领域。所述方法包括:计算无线网络的QoS样本属性的均值、方差、相关系数矩阵;计算待接入候选网络的马氏距离、QoS属性集的重要程度;建立效用评价模型;根据切换策略确定最优的候选网络,执行垂直切换。本发明通过对样本数据进行处理,计算相关参数并构建效用评价模型,进而构建计算的效用值和切换策略执行终端的垂直切换,能够使终端切换到最佳的异构无线网络,减少错误切换和无效切换,提升了用户体验和异构无线网络的使用效率。
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公开(公告)号:CN114466335A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210097989.7
申请日:2022-01-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于通信技术领域,提供了一种D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法,具体步骤包括:S101:构建系统模型;S102:根据构建的系统模型,建立特定的优化问题;S103:将卸载模式选择构建为一个势博弈过程;S104:根据得到的卸载模式,求得卸载比例与资源分配方案;S105:重复迭代执行S103和S104,求出最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配。本发明中的D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法,整体方法通过博弈论、凸优化以及拉格朗日乘子法得到最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配,并且能够满足系统内用户的通信需要,有效减小系统内任务设备的执行时延,提高系统内用户的体验质量。
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公开(公告)号:CN113784410A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111120444.5
申请日:2021-09-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明专利公开了基于强化学习TD3算法的异构无线网络垂直切换方法,具体涉及通讯技术领域。包括如下步骤:采用熵权法计算网络状态参数的权重,构造奖励函数;初始化策略网络以及两个估计网络,对上述网络对应的目标网络初始化,并初始化经验池;演员当前网络根据网络状态参数做出切换决策,求得奖励值;采用梯度下降法训练评论家当前网络,采用梯度上升法训练演员当前网络,更新演员目标网络参数和评论家目标网络参数;在每个决策时刻进行S4‑S5的操作步骤,训练更新网络参数;根据训练好的策略网络来确定最优的切换策略。采用本发明技术方案解决了深度强化学习汇总网络参数状态动作值过高估计的问题,可用于快速选出最优切换决策。
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公开(公告)号:CN113573284A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110685469.3
申请日:2021-06-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于物联网通信技术领域,公开了大规模机器类通信基于机器学习的随机接入退避方法,包括S1:动态划分虚拟小小区,对MTCD业务分类;S2:针对退避接入问题建立马尔可夫决策过程;S3:获取MTCD服务质量参数,构建奖励函数;S4:构建评价网络Critic和策略网络Actor;S5:利用策略网络Actor生成退避接入决策;S6:最小化TD误差,更新评价网络Critic神经网络参数,并将TD误差传递给策略网络Actor;S7:获取TD误差作为优势函数更新策略网络Actor的神经网络参数,调整策略以改进回报;S8:进行N次循环迭代,训练更新网络参数;S9:为MTCD选择最优的退避接入时隙;本发明解决了现有技术MTCD随机接入网络所造成的网络拥塞问题,适用于MTCD随机接入网络。
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公开(公告)号:CN110068865B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201910382926.4
申请日:2019-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于几何纹理噪声估计的低秩矩阵逼近的沙漠地震噪声压制方法,包括以下步骤:步骤一、获取含噪地震信号Y,设置参数δ,η,L,τ;步骤二、设置Y0=Y,步骤三、对k=1:L做迭代正则化:步骤四、选择一个主要地震纹理块步骤五、构建相似块矩阵步骤六、估计噪声标准差;步骤七、奇异值分解;步骤八、估计奇异值步骤九、获得奇异值矩阵步骤十、用阈值τ将信号的较大奇异值和较小奇异值分开;步骤十一、获得估计值和步骤十二、利用和来获得和得出去噪的地震信号本发明提供的压制方法能够根据含噪地震信号不同纹理块的几何结构直接估计出噪声标准差,对沙漠地震低频噪声压制有明显的效果。
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公开(公告)号:CN110753329B
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN201911034781.5
申请日:2019-10-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝网络中D2D中继通信的功率控制与中继选择方法,先建立系统模型,在保证D2D用户和蜂窝用户最小传输速率的情况下,将功率控制与中继选择问题转化为混合整数非线性规划问题,并将其拆分为对D2D发射端、中继和蜂窝用户的功率控制以及D2D用户的中继选择两个子问题进行求解;随后分别求出给定某个中继下,D2D发射端、中继和蜂窝用户的最优传输功率;最后采用Q学习解决中继选择问题,在保证第一跳以及第二跳D2D链路的能效条件下,为D2D用户分配合适的中继以最大化系统总能效。解决D2D中继通信的功率控制和中继选择问题,实现了系统总能效的最大化。
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公开(公告)号:CN106212243B
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201610541555.6
申请日:2016-07-11
Applicant: 吉林大学
IPC: A01G31/02
Abstract: 本发明公开一种基于微培箱和云平台的有机农产品智能化生产系统。该系统包括:微培箱生产集群、营养液供给系统、传感器模块、控制器模块、网络接口模块、接入网关和云平台。传感器模块用于采集环境参数和有机农产品生长参数的数据;控制器模块用于对传感器模块采集的数据信息进行分析,监测农作物的生长状况通过内置专家控制器制定最优培养方案,指导相关执行器进行调节;网络接口模块用于实现微培箱数据的无线收发;接入网关用于接入Internet和云平台;云平台用于发布作物信息并支持电商相关功能。所述系统利用物联网技术通过智能微培箱与云平台结合,实现实时监测、精准控制农业指标,效率远高于传统农业,同时满足未来有机产品线上交易和溯源的需求。
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公开(公告)号:CN108521642B
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201810336074.0
申请日:2018-04-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信控制器及其通信方法和SDN网络架构。所述D2D通信控制器包括接口模块、核心控制模块、会话控制模块和信息存储模块;接口模块接收终端设备的通信请求;核心控制模块根据通信请求产生探测指令,会话控制模块根据所述探测指令获取D2D会话信息;核心控制模块根据所述D2D会话信息产生资源分配结果,并根据所述资源分配结果通过所述接口模块控制终端设备实现通信。本发明的D2D通信控制器根据信号发射功率信息、网络资源调度信息和路由选择信息制定资源分配结果,进而控制终端设备实现通信,能够高效准确的控制D2D会话,减少网络中的干扰、提高网络资源调度的精度。
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公开(公告)号:CN109140241B
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201810952014.1
申请日:2018-08-21
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的管道泄漏定位方法,包括以下步骤:步骤一、选择管道一端作为起点,沿同一方向将管道依次均分为多段,并依次均匀安装多个压力传感器,按顺序分别依次对每段管道编号为1,2,...,i,...,N,对压力传感器进行编号为1,2,...,j,...,M;其中M为传感器数量;N为管道段数;步骤二、依次采集压力传感器处压力分别为y1,y2,...,yj,...,yM;步骤三、构建基于压缩感知的管道泄漏定位公式,通过压缩感知算法可求得权值向量X=[x1,x2,…,xN]T,步骤四、根据权值向量对泄漏点处进行定位,得到泄漏点距离起点距离L。本发明提供的定位方法在强干扰的小泄漏情况下,仍可以进行精准定位。
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