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公开(公告)号：CN118279339B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410685420.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种基于改进大津算法的玉米叶片病斑图像分割方法。属于农业种植技术领域，具体涉及玉米叶片病斑图像分割技术领域。所述方法包括如下步骤：对图像进行灰度化处理，得到灰度图；对灰度图进行阈值统计，得到灰度图的所有阈值分布；使用大津算法进行阈值选择，得到适合图像分割的所有阈值；使用改进雾凇优化算法筛选适合图像分割的所有阈值，得到图像分割的最佳阈值；计算最佳阈值的最大类间方差；将最大类间方差的阈值作为图像分割阈值，分割得到的灰度图，并将分割结果输出。相比单独试用大津算法有效的减少了图像分割由于阈值增加带来的时间复杂度，提高了玉米疾病的检测与识别准确度。
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公开(公告)号：CN118365634A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410772844.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/40 , G06T7/62 , G06T7/90 , G01D21/02 , G01N21/84 , G01B11/00 , G01J3/46
Abstract: 自适应相机参数的玉米种子表型测量优化方法及系统，本发明涉及机器视觉识别领域,解决现有的测量系统依赖于固定的相机设置和参照物，这限制了在不同环境和不同种子类型中的应用灵活性，且种子粘连的问题，所述方法为连接拍摄设备，获取相机参数，将玉米种子摆放在黑色面板上，得到玉米种子的图像信息；并进行灰度处理，采用大津二值化算法计算图像阈值，得到玉米种子的轮廓图；利用高斯滤波器去噪,得到去噪后的单粒种子的RGB图像；计算每粒种子的形态、纹理和颜色特征；使用相机参数计算尺度因子，对获取的玉米种子像素值进行转换，得到每粒种子的形态、纹理颜色特征数据，完成对玉米种子表型测量。还适用于农业生物领域中。
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公开(公告)号：CN118279339A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410685420.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种基于改进大津算法的玉米叶片病斑图像分割方法。属于农业种植技术领域，具体涉及玉米叶片病斑图像分割技术领域。所述方法包括如下步骤：对图像进行灰度化处理，得到灰度图；对灰度图进行阈值统计，得到灰度图的所有阈值分布；使用大津算法进行阈值选择，得到适合图像分割的所有阈值；使用改进雾凇优化算法筛选适合图像分割的所有阈值，得到图像分割的最佳阈值；计算最佳阈值的最大类间方差；将最大类间方差的阈值作为图像分割阈值，分割得到的灰度图，并将分割结果输出。相比单独试用大津算法有效的减少了图像分割由于阈值增加带来的时间复杂度，提高了玉米疾病的检测与识别准确度。
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公开(公告)号：CN221017436U
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202322660182.2
申请日：2023-10-05
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本实用新型涉及玉米种子分类技术领域，且公开了一种玉米种子品种分类仪，包括设备本体，所述设备本体的底部固定装配有驱动电机，所述驱动电机的动力输出轴滚动连接有驱动皮带，所述设备本体的内壁转动连接有转轴。该玉米种子品种分类仪，通过设置下料仓和固定板、转辊，当需要对种子进行挑选的时候，将种子倾倒在下料仓的内腔中，在转辊的作用下会使得玉米粒进入到转辊的外壁上开设的圆形槽中，进而在转辊的旋转过程中落入到下方的下落筒中，进入到传送带的外壁上，并在传送带的转动下向前带动，这样就使得在对种子的挑选的过程中不会出现种子堆积的情况，避免出现种子堆积进而造成识别出错的情况。
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